简介:摘要:新型冠状病毒肺炎(coronavirusdisease2019,COVID-19)的爆发对人们的生活和健康造成了巨大的影响和危害。预知新冠疫情的发展趋势可以更好地实施相应措施。本文运用传统的传染病SEIR模型进行建立新冠肺炎疫情趋势预测模型。为了验证模型的准确性,收集了全国多个省市官方发布的数据进行测试。实验结果表明,该模型可对新冠疫情有效的预测。
简介:摘要:本文首先描述了导函数和原函数的定义。在明确了何为导函数后,重点介绍了导函数的两个特殊的性质:导函数与原函数的奇偶性和导函数的零点问题,并给出了相应的证明和相关的应用举例,也根据这两大性质得到了-些相关的推论(表述了函数的相关特征与其原函数是否存在之间的关系),并通过例题展示了这些推论在解题中的重要作用。同样,与导函数相对应的,原函数(即可导函数)由其定义的确定性使得这函数也具有一些性质,将在文中予以论证。接着,继续讨论了一些函数性质在导函数和其原函数二者之间是否具有交互传递的性质,并对各结论给出相应的例子或证明。最后,根据第一部分介绍的导函数的特性并借助积分,讨论了函数的积分存在和函数的原函数存在二者之间的关系,并给予必要的证明和举例。