简介：如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量，一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型，在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上，给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同，所构造的先验信息具有自适应性的特点，能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取，且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示，新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析，演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。

简介：摘要随着信息化时代的到来，计算机网络信息技术已经广泛的应用在人们的生活和生产当中，这不仅有效的促进人类社会的发展，还给人们带了极大的便利。但是，计算机数据丢失的问题却没有得到很好的解决，因此我们就要采用计算机数据恢复技术来对其进行有效的处理。本文通过对计算机数据恢复技术的原理进行简要的介绍，讨论了计算机数据恢复技术在人们生活和工作中的实际应用。

简介：在普查工作中,总体上应做到或实现“三句话”,即“大胆实践,敢于创新,善于总结”.所说的“大胆实践”,就是按照普查总体工作流程安排,有意识、有重点、有计划、有目的地安排好工作重心和实施步骤以及相关措施;按照上级有关精神和政策规定,结合本地实际,周密思考,善于拿出运作招法;要勇于实践,在实践中补充,完善、提高.

简介：摘要随着社会的不断发展，我国交通越来越便捷，但是与此同时，交通问题日益突出，提高汽车的安全性能成为了我们面临的一大挑战。本文是基于组合导航技术设计了一个汽车姿态数据采集系统，此系统通过应用了地磁传感器以及高精度高密度的惯性测量芯片，使其组成传感器模块，该传感器可以对汽车的速度、加速度以及角速度等数据进行测量并记录，误差设备使用互补滤波的方法，对传感器的误差进行计算补偿，应用四元数的数学概念对数据进行姿态解算，进而得出汽车的姿态角度数据。1然后利用惯导技术与GPS技术，组成一个精准的导航系统，能够将汽车的实施运行速度、加速度以及位移路程等数据显示出来，还能够对汽车进行定位。本汽车姿态数据采集系统设计探究显示，此次探究获得的汽车姿态角度数据精确度高，对汽车的实时定位位置比较准确，能够对驾驶状态以及汽车安全驾驶的研究提供有力的帮助，可应用价值比较高。

简介：文章介绍了无失效数据问题,并结合可靠性问题、证券投资预测问题、Logistic回归问题进行了简要的讨论,指出了无失效数据问题给统计学带来的"麻烦".这些"麻烦"是对统计学的挑战,而这个挑战无疑将会促进统计学的发展.

简介：我国第一次经济普查已经圆满结束，所取得的丰富的信息资料，为党和国家制定大政方针和中长期规划起到了重要作用。但是，其中也发现了一些问题，比如在查清了第二、三产业的相关总量、增量的同时，也发现了GDP数据源头和结果之间的差异。由于种种原因，GDP形成的过程和理论描述的脉络并不一致，数据有不同程度的失真现象。

简介：摘要云计算中的信息数据风险传播保护问题极大地影响了云计算各类产品的发展速度，而这种在用户端加密的体制下，对于数据共享来说极其不便，用户过于频繁的获得和释放授权将使得用户端数据加解密工作量大大增加。代理重加密是一个非常有用的密码学工具，无需对密文进行解密，代理者就可以通过一些额外信息将密文转化成授权者可以解密的密文，同时也确保代理者不能了解该明文的任何信息。可见代理重加密的特殊性质特别适合于云计算中数据的安全共享，本文针对云计算数据的安全性问题，提出了一种基于代理重加密的在云计算中共享数据的应用模型，并设计了一个安全的基于代理重加密数据间的共享方案，最后给出了方案的安全性证明和效率分析。

简介：摘要现当今，随着我国社会的不断发展，人们对于供电服务质量提出了新的要求。特别是在电力体制改革过程中，售电侧逐步放开限制，传统的电力营销管理已不适应新时代的发展。在大数据背景下，使电力企业能够快速获得市场行情，了解市场需求变化，对市场需求做出相应的对策。电力企业只有不断强化服务意识、了解客户需求，以客户为中心，不断提升服务能力，提高服务质量，创新营销管理，才能顺应时代发展。

简介：新国民经济核算体系的实施，为从整体上掌握国民经济运行状况，加强宏观经济管理，实行科学决策，促进国民经济健康发展提供了可靠的基础保障。那么，如何发挥新核算体系的作用，数据质量是关键。科学的方法与高质量的数据相结合，才能体现整个核算体系的生命力。因此，提...

简介：摘要结合当前的大数据发展情况，结合自身在环境监测系统发展中经验，多角度论述了大数据在环境监测系统发展中存在的问题，并据此提出了有针对性的完善大数据技术在环境监测中的具体措施，希望对于今后全面推动环境质量检测系统发展有所帮助。

简介：三江源作为“中华水塔”乃至“亚洲水塔”，是世界上大江大河及冰川、雪山最集中的地区，是我国最重要、影响范围最大的生态功能区，也是对世界气候有重要影响的气候调节区。同源于此的长江、黄河、澜沧江，是我国主要的淡水资源补给线。为促进“三江源”生态与环境建设，党中央、国务院作出了实施《青海三江源自然保护区生态保护和建设总体规划》的重大决策，是西部大开发在生态建设方面的标志性工程。

简介：营销是营销人员响应市场而开展商业活动和销售活动的过程，也是人类进行产品交易的重要手段。营销贯穿于人类生活的各个方面。只要人类有产品交易，营销将永远保持活力。目前，市场营销已经形成了一个系统的体系，叫做市场营销，这是高校市场营销专业的重要教学内容。随着科技发展，人们进入大数据时代，必然给市场营销带来一定的影响，因此，如何在大数据背景下，开展有效的市场营销教学活动，成为当前高校关注与研究的重点。

简介：本文介绍了1995年国际货币基金组织出台的数据发丰标准，并对我国统与国际货币基金组织数据发布标准进行了比较分析。

简介：

简介：摘要伴随着互联网信息技术的迅猛发展，大数据时代应运而生。大数据时代背景下，企业的管理会计面临着新的挑战，传统的管理会计工作深度不足，依托于大数据技术有助于深层次挖掘管理会计价值，为企业管理和决策提供可靠依据。本文就大数据背景下企业管理会计应用展开探讨。

简介：摘要随着知识经济和网络时代的到来，大数据已经与人们日常生产生活密不可分。计算机对于信息的收集、整理、储存和应用作用巨大，深刻这影响着人类社会的进步。但是不可否认的是，计算机技术和数据库的广泛应用往往会被不法分子利用，造成数据信息的泄露，给个人、企业、社会和国家的信息安全造成巨大威胁。本文就是在这一背景下，通过对于计算机数据库安全管理技术的探析，为今后此类问题的研究提供思路上的借鉴，以期我国信息安全防范工作取得长足进步。

简介：摘要数据挖掘技术是目前软件工程领域的一种新型实用性手段，将其运用到软件工程中，能够使数据挖掘技术自身作用全面激发，有效提升软件工程研发效率，减少软件工程管理成本投放，防止不必要问题的出现。笔者基于工作实践，对数据挖掘技术在软件工程中的应用进行了简要分析，以供交流探讨。

简介：大数据将对政府统计带来巨大的机遇与挑战,消费者价格指数（CPI）作为最重要的价格统计指标,由于样本采集范围广、统计频率高等原因,可谓首当其冲。大数据对CPI统计的影响全面而深刻,充分利用大数据的优势,在数据采集、计算方法、权重选取、季节调整、质量调整、数据公布等方面对CPI统计做出调整与改进,才能更好地捕捉消费品价格变化的动态趋势。针对大数据背景下如何改进中国CPI统计和提高数据质量提出了建议。

简介：摘要数据挖掘技术是近年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的一种全新的信息技术。基于SOA架构的数字化校园信息平台的解决方案的重点是解决了校园信息化建设过程中不同厂家、不同产品、不同运行环境、不同开发工具开发的应用系统的松散型、低耦合的集成。

简介：摘要SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术，自动对SQL语句进行重写，从而找到性能最好的等效SQL语句。