简介:摘要:消毒隔离是医院重点工作,消毒供应中心承担着医院各科室器械、器具及物品清洗、消毒、灭菌等工作,密切关系着医院诊断、治疗及护理工作效果,与医院感染率控制息息相关。医院感染是影响患者预后质量的重要因素,控制医院感染,能改善患者预后,促进患者恢复。因此在医院感染发生率的控制中,需完善医院消毒隔离工作,进而减少医院感染发生。
简介:【摘要】目的 探究基于创伤指数的病情早期自动预警系统在高龄骨折患者中的应用效果。方法 选取2020年3月~2020年10月笔者所在医院的老年骨科收治的≥75岁创伤骨折患者328例,应用随机数字表法分为观察组和对照组。对照组采用常规评估及护理;观察组采用我院开发设计的基于创伤指数评分的病情早期自动预警系统进行评估识别患者的伤情并实施护理干预措施。观察并比较两组患者非计划抢救率、转送ICU率、抢救成功率、住院时间及患者的满意度。结果 观察组患者非计划性抢救率明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者抢救成功率、患者的满意度则显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 采用基于创伤指数的病情早期自动预警系统对高龄髋部骨折住院患者病情具有一定的评估价值,可准确预测患者病情及预后情况,值得在临床中推广应用。
简介:【摘要】 目的 本文主要分析老年骨质疏松性髋部骨折患者护理中应用健康教育的效果及价值。方法 本次120例研究对象均来自我院2018年2月-2020年2月接收的老年骨质疏松性髋部骨折患者,判定符合纳入标准后,进行分组护理并展开研究。研究期间针对研究组应用常规护理配合健康教育(60例)、参照组应用常规护理(60例),同时观察各组应用效果。结果 患者术后并发症发生情况:研究组共发生3例,构成比5.00%;参照组共发生13例,构成比21.67%。患者临床骨折恢复时间、健康知识评分、疼痛评分及住院时间,研究组分别为(3.12±1.01)月、(88.47±2.21)分、(1.12±0.47)分、(8.25±2.17)d;参照组分别为(5.57±1.49)月、(65.16±2.31)分、(3.64±0.96)分、(14.71±2.96)d;两组数据对比差异性明显(P<0.05)。结论 将健康教育应用于老年骨质疏松性髋部骨折患者护理中效果较为理想,患者术后并发症得到明显降低,同时健康知识得到提升,并且疼痛感明显缓解,由此缩短临床恢复时间及住院时间,进而获得患者满意,具有较高的应用价值,值得推广。
简介:【摘要】目的:讨论研究运用健康教育模式开展老年骨质疏松性髋部骨折护理工作的价值作用。方法:选择2020年6月到2021年6月期间院内的74例老年骨质疏松性髋部骨折患者,运用随机分配方式设置为对照组与观察组,运用常规护理模式开展对照组的护理工作,在对观察组进行常规护理的同时,运用健康教育模式,对比两组患者对相关健康知识的掌握程度,对比两组患者愈合时间与对护理工作满意情况。结果:观察组整体患者相关健康知识掌握程度、对护理工作满意水平、愈合时间等相关数据信息明显优于对照组(P
简介:【摘要】近年来核安全设备事件频发,事件发生后对核电厂工程建设、核电设备采购单位、核电设备制造厂等都产生重大影响。不禁让人深思,核安全设备事件频发原因。主要是由于质量保证体系运转失效、核安全文化宣传贯彻培训不到位、操作人员按程序办事意识不强、规章制度不完善等。在新一轮核电工程建设中,核电设备质量对整个核电工程建设起到非常关键作用,如何减少核安全设备质量事件的发生值得思考。
简介:摘要目的建立髋部骨折手术老年患者术后1年死亡风险预测模型并验证其效能。方法筛选2017年1月至2018年12月行髋部骨折手术老年患者,年龄≥65岁,性别不限,ASA分级Ⅰ~Ⅳ级,按照3∶1的比例将患者随机分配至建模组和验证组。收集患者人口学信息、临床资料及实验室检查等结果。利用建模组数据,采用logistic回归分析筛选术后1年死亡的独立危险因素,并构建预测模型;利用验证组数据,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析其预测效能,应用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价其拟合程度。结果logistic多因素分析显示,年龄≥84岁、查尔森合并症指数(CCI)≥2分、入院Braden评分≤16分、术前尿素氮≥8.8 mmol/L和术后白蛋白≤29.6 g/L是髋部骨折手术老年患者术后1年死亡的独立危险因素(P<0.05)。基于以上指标构建预测模型,ROC曲线下面积为0.870,灵敏度和特异度分别为82.8%和80.0%,且该模型的拟合程度良好(χ2值=4.672,P值=0.700)。结论年龄≥84岁、CCI≥2分、入院Braden评分≤16分、术前尿素氮≥8.8 mmol/L及术后白蛋白≤29.6 g/L是髋部骨折手术老年患者术后1年死亡的独立危险因素,基于以上指标建立的髋部骨折手术老年患者术后1年死亡风险预测模型具有良好的预测效能。
简介:摘要目的分析跟骨骨折合并脊柱骨折患者的危险因素。方法回顾性分析自2005年5月至2020年9月南京大学医学院附属鼓楼医院手术治疗的745例跟骨骨折患者临床资料。男651例,女94例;年龄11~89岁,平均43.8岁。统计跟骨骨折合并脊柱骨折的情况,对患者的性别、年龄、体重指数、单侧或双侧跟骨骨折、创伤严重度评分(ISS)、损伤原因、跌落高度、跟骨骨折Sanders分型、脊柱骨折例数等进行单因素分析筛选危险因素,对于P<0.05的因素再采用二元逻辑回归分析确定危险因素。结果745例跟骨骨折患者中70例(9.40%)发生脊柱骨折。单纯跟骨骨折患者和跟骨骨折合并脊柱骨折患者的性别、体重指数、单或双侧跟骨骨折、ISS评分及跌落高度比较差异均有统计学意义(P<0.05);二元逻辑回归分析结果显示性别(OR=0.225, 95%CI:0.095~0.532, P=0.001)、单侧或双侧跟骨骨折(OR=3.582, 95%CI:1.705~7.526, P=0.001)、ISS评分(OR=5.229, 95%CI:1.605~17.035, P=0.006)及跌落高度(OR=49.820, 95%CI:23.068~107.597, P<0.001)是跟骨骨折合并脊柱骨折的危险因素。结论对高处坠落(>3 m)、高ISS评分、双侧跟骨或男性跟骨骨折患者需要高度关注脊柱损伤。