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211 个结果
  • 简介:摘要:随着建设规模不断扩大,工民建建筑施工遇到的环境比较复杂,常遇见各类复杂地质条件,给工程造成影响。若想保障地基基础的质量,除了做好勘查设计的把控外,还应该做好工程施工全过程的基础检测监测,确保地基质量达标,保障整个项目的建设质量,实现建设效益目标。

  • 标签: 工民建 地基基础
  • 简介:摘要在电梯钢丝绳检测中,广为使用的是电磁无损检测技术,它不仅可以有效的解决电梯钢丝绳无损检测的难题,而且可以节约检测时间、检测费用,简化检测过程。提升电梯检测的准确性和工作效率。避免随意、盲目的替换钢丝绳,降低成本,增加社会收益,确保电梯的使用安全,具有极大的推广意义。

  • 标签: 电梯钢丝绳 无损检测
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  • 简介:摘 要 : 针对于当今监控系统大多只起拍摄作用而无智能监控手段的问题,提出了基于目标检测算法的智能监控系统。在运用目标检测算法与人脸检测算法的基础之上,利用这些算法实现了能够检测移动目标并进行图像之中人脸的检测与提取,从而当陌生人进入时系统能够精确识别。实现了智能化监控,极大提升了监控的准确性与安全性。 关键词:目标检测、人脸检测、 智能监控 引言 智能视频监控系统无需监控人员持续地盯着屏幕,减轻了工作人员的负担,并具有主动性和实时性的优势。智能视频监控系统的主要职责是利用计算机视觉技术从视频图像中检测、跟踪、识别人脸,并对该主体的行为进行理解。 一、系统设计原理 该系统在原视频系统的监控功能基础上,还增加了以下功能: 包括固定传感器布控预警、华为云平台 Atlas200DK智能摄像头、数据处理系统、可视化一体平台。其中可视化一体平台包括人员属性检测采集系统和视频结构化回溯系统实现人脸信息采集的智能化分析及预警。 ( 1)视频监控系统具有人脸识别能力。要求系统能够自动捕捉出入监控范围的人员脸部图像与数据库信息进行比对 , 并自动识别判断是否为可疑人员上传至数据库处理系统。数据处理系统通过算法模型进行人脸识别并与云数据库中的信息比对,若信息不匹配,则智能启动无人机,无人机将进行目标追踪。 ( 2)系统会将收集到的信息上传至可视化一体平台。固定摄像头拍摄图像信息上传到数据处理系统,数据处理系统通过数据处理算法和可视化数据分析上传至可视化一体平台。无人机拍摄可疑人员后自行处理并上传至可视化一体平台呈现给用户。 二、算法分析 2.1目标检测算法( YOLO v3) YOLO v3采用帧间差分法进行图像提取,且采用多个 scale融合的方式做预测。原来的 YOLO v2有一个层叫: passthrough layer,假设最后提取的 feature map的 size是 13*13,那么这个层的作用就是将前面一层的 26*26的 feature map和本层的 13*13的 feature map进行连接,有点像 ResNet。当时这么操作也是为了加强 YOLO算法对小目标检测的精确度。这个思想在 YOLO v3中得到了进一步加强,在 YOLO v3中采用类似 FPN的 upsample和融合做法(最后融合了 3个 scale,其他两个 scale的大小分别是 26*26和 52*52),在多个 scale的 feature map上做检测,对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。 YOLO v3中对前面两层得到的 feature map进行上采样 2倍,将更之前得到的 feature map与经过上采样得到的 feature map进行连接,这种方法可以让我们获得上采样层的语义信息以及更之前层的细粒度信息,将合并得到的 feature map经过几个卷积层处理最终得到一个之前层两倍大小的张量。 图 1 帧间差分法算法流程图

    2.2人脸检测算法 (MTCNN) 所谓人脸检测,就是给定一张图像,找到其中是否存在一个或多个人脸,并返回人脸置信度和人脸框位置。它是从待识别图像上获取有用信息的第一步,是实现实时、高精度人脸识别系统的前提和基础。网络实现人脸检测(人脸分类、边框回归)和关键点定位分为三个阶段: 第一阶段:由 P-Net获得了人脸区域的候选窗口和边界框的回归向量,并用该边界框做回归,对候选窗口进行校准,然后通过非极大值抑制( NMS)来合并高度重叠的候选框 第二阶段: P-Net得出的候选框作为输入,输入到  R-Net,网络最后选用全连接的方式进行训练,利用边界框向量微调候选窗体,再利用 NMS去除重叠窗体。 第三阶段:使用更加强大的 CNN( O-Net),网络结构比 R-Net多一层卷积,功能与 R-Net作用一样,只是在去除重叠候选窗口的同时,显示五个人脸关键点定位。 ONet 是网络的最后输出。 图 2 人脸检测阶段流程图

    三、系统结构设计 ( 1)数据输入层。本部分通过采集或导入已有人脸数据库,为系统提供待测人脸数据及人脸比对基础库。涵盖一切提供数据源的前端及数据库。 ( 2)算法引擎层。人脸识别平台系统是人脸识别系统的核心 ,主要包括人脸数据的建模,比对分析和存储。 ( 3) 平台服务层。平台服务层向下对接算法引擎,向上提供业务数据接口。主要包括接受客户提出的任务,调用相关底层算法引擎,对算法层反馈的结果进行分析,并提供相关的业务服务。 ( 4)大数据业务层。大数据业务层主要负责数据仓储及数据检索服务。数据仓储及数据检索服务。数据仓储指将系统中产生的人脸图片、人脸特征数据、告警推送信息,包括目标数据库的相关数据进行结构化存储;数据检索服务指与平台服务对接,提供结构化的快速检索,与安防业务相结合,实现对数据时间、空间信息的充分利用,且平台业务功能可在庞大的数据库中快速反馈检索结果。 固定摄像头拍摄图像上传至数据处理系统,数据处理系统通过目标检测算法、人脸检测算法、人脸识别算法将图像中的人脸识别出来并与数据库中的信息进行比对,并根据比对结果决定是否报警,同时将处理后的数据上传至可视化一体平台。更为重要的一点,可以对监拍对象进行数据提取分析,形成对象分析报告,高效准确地将其信息提供给客户。 图 3 系统结构流程图

    小结 随着科学技术的不断提高,人脸实时识别监控系统在使用时,依据人面像本身所固有的生理特征 ,利用目标检测算法、人脸检测算法和人脸识别算法来达到身份验证和识别的目的。 参考文献 [1]严杰支持人脸检测的智能视频监控系统的设计与实现 [D].重庆大学 . [2]李苗在,谷海红 .人脸识别研究综述 [J].电脑知识与技术 :学术交流 ,2011,07(8X):5992-5994.

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  • 简介:摘要:近些年国家在网络安全领域投入的心血巨大,习总书记早在2014年针对网络安全提出了重要论调:没有网络安全就没有国家安全。在网络中,不仅有着大量有声有色的娱乐内容,同时,还充斥着黄、赌、毒、黑灰产等不良信息和网络威胁。如何发现网络中的异常流量,特别是在内网中的异常流量,对于趁早发现威胁,阻断威胁极为有效。本文就针对基于时间相关性的异常流量检测方法,提出了一种新的模型。

  • 标签: 时间相关性 异常流量检测 网络流量
  • 简介:摘要在当下中国经济的发展过程中,可以其中存在着众多的大众食品需求,在整个全球化的发展过程中,可以发现在新的生产模式下,食品检测的形式发生了众多形式的变化,在当下的工作过程中,可以发现其中存在着众多居民生活水平的上升,并且在这个过程中可以不断保证食品的总体质量,并且社会群体成员对于食品质量的安全性有着越来越重要的作用,可以在很大程度上得到相关的重视。在食品质量的管理工作中,需要进一步提高食品检测准确性,这是整个技术监督的相应基矗因此,本篇论文首先介绍了样本的采集与制备,其次分析了检测方法的重点要素,以及操作人员与工作环境,最后提出了数据分析处理的相关对策,对我国今后的食品安全发展有着建设性意义。

  • 标签: 食品检测 准确性 控制因素
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  • 简介:摘要随着科学技术的飞速发展和人工智能在各个领域的普及,出现了机器视觉系统。利用计算机进行运算来模拟人的工作这一行为被称为机器视觉,在客观的事物中可以提取出文字和图像信息,并进行运算处理,在实际中对各项领域工作进行监控和检测,帮助人们完成复杂危险的工作。通过机器来代替人的识别能力,具有高效率、高准确性的特点,机器视觉技术在汽车检测行业也有着广泛的应用,不过就目前来看,机器视觉还是一个正在不断发展的研究领域。

  • 标签: 机器视觉 汽车检测业 应用
  • 简介:摘要纺织品中重金属的来源是可以分为不同阶段的。一方面,在纺织品制作生产的过程中,染料,氧化剂,阻燃剂等的使用都会导致纺织品中不可避免地残留重金属化合物。另一方面,在天然纤维的生长过程中,也会吸收所喷洒农药中一定的重金属。这些物质,在人体大量运动导致出汗时,会由于汗液的作用,被萃取出重金属离子,这些重金属离子会与人体的表面皮肤发生接触从而被吸收,聚集到了身体中不同的部位和器官,当这些物质不断累积,到一定程度时,就会对人体健康产生损害。如今各方面都要求我们重视起重金属残留含量的检测

  • 标签: 纺织品 重金属 检测 标准
  • 简介:摘要:在经济社会的发展中,氧化铝作为国际化的资源型商品,由于其物理化学的特殊性,逐渐显现出其对工业制造业的重要性。在氧化铝的工业生产中,由于目前技术的局限性,并不能彻底地分离且去除杂质。因此氧化铝的质量检测成为最重要的环节。本文将阐述氧化铝的应用和检测方法。

  • 标签: 氧化铝 检测方法 应用 工业制造
  • 简介:摘 要:近年来,随着我国城市化进程逐渐加快,小区化居住模式逐渐成为城市化发展的重要表现形式。在一些老旧小区中,有些火灾自动报警系统已经投入使用多年,设备以及线路的老化使得火灾一旦发生,自动报警系统无法正常工作,威胁着人们的生命财产安全。因此,如何做好火灾自动报警系统的检测与维护,保证火灾自动报警系统的正常运行显得尤为重要。笔者结合多年工作经验,以某小区为案例,重点讨论如何对火灾自动报警系统进行针对性检测和维护,希望给相关专业人员提供借鉴与参考。

  • 标签: 火灾自动报警系统 检测 维护
  • 简介:摘要本文对检测玩具材料中DBP的应用进行了分析和介绍,采用超声萃取-GC/MS分析法,萃取试剂选择10ml色谱纯二氯甲烷,在常温下密封超声萃取1小时,GC/MS对萃取液进行检测。经过实验证明,采用本方法具有较好的准确度以及较高精密度等特点,而且在玩具材料中达到了在85%—115%之间的加标回收率,与传统索式抽提或溶剂萃取的标准检测方法1同等检测水平。同时,相对索式萃取法的长时间和繁琐的实验过程,超声萃取方法具有更加简便,更高的检测效率,一定程度上更优于索式萃取法。

  • 标签: 超声萃取 DBP 玩具材料
  • 简介:摘要压力容器是对人身和财产安全有较大危险性的一类特种设备,在工业生产和人们生活中得到了广泛的应用。射线检测技术在保证压力容器的安全性上起着非常重要的作用,但在压力容器的制造监检过程中,发现了许多射线检测方面的问题,本文针对这些问题进行归纳和分析,以期引起监检人员和射线检测人员的足够重视,在压力容器的制造过程中能及时发现问题、解决问题,提高检验检测质量,从而保证产品的安全性。

  • 标签: 压力容器 射线检测 压力管道
  • 简介:摘要: 近年来,随着经济的不断发展,我国的经济发展迅速,但迅速发展的经济带来了可怕的环境污染。国家已经越来越重视环境污染问题,对于环境治理的力度非常大。而环境检测作为环境治理的检测手段,其技术发展对于环境治理具有很大的促进作用。为此,只有将环境检测在环境治理过程中彻底落实到位,进而才能使得其在环境治理过程中发挥出极大的促进作用。本文从环境检测的内涵出发,探讨了环境检测对于环境治理的重要性,重点的分析了环境检测对环境治理的促进作用。

  • 标签: 环境检测 环境治理 促进意义 价值分析
  • 简介:摘要:近几年来,随着企业生产规模的不断扩大,加工资源的不断丰富,加工方法的不断多样化,数控加工越来越显现出它的优越性和重要性。但就目前我企业生产状况,数控加工的效率还不是很高,特别是箱体类加工,油路孔交错、孔系较多、型腔复杂、批量小、加工周期长等特点,很大程度上制约了企业的生产效率,特别是复杂箱体类中油路孔的加工和检测问题表现尤为突出。因此,怎样从工艺方法、加工方法、检测方法等角度去分析和解决问题,才是提高数控加工效率的有效途径。

  • 标签: 工艺方法 数控加工 检测 油路孔
  • 简介:摘要随着国家通信事业的快速发展,我国各个地区铁塔基站的建设也越来越多。因铁塔基站建设位置及配套设备设施的独特性,极易遭受雷电袭击,给人们的生命财产安全构带来严重威胁。本文主要根据自身经验,重点对高原地区铁塔基站防雷检测与维护进行分析探讨,最大限度避免雷击事故的发生。

  • 标签: 高原地区 铁塔基站 防雷检测 维护
  • 简介:摘要目的分析和探究血站系统血液检测项目全自动化的检测方法及效果。方法随机选择了我血站在2016年1月—2018年1月间收到的4500例检验者的血样作为研究对象,每位患者的血样一式两份,分别借助全自动血型检测仪和试管法进行检测,然后对其检测结果进行分析。结果全自动血型检测仪的检测准确率为99.9%,与试管法检测的准确率(99.9%)相同,他们之间的数据无差异,不存在统计学意义。结论在血站系统进行血液检测过程中,借助全自动血型检测仪器,不仅可以节省资源,提高检测效率,而且还可以提高检测结果的准确性,为临床诊断和治疗提供参考和借鉴。

  • 标签: 血站系统 血液检测项目 全自动化 检测效果
  • 简介:摘要我国作为农业大国,每年的稻谷产量巨大,同时稻谷也是我国最为重要的主要粮食作物。伴随着人口的增长,稻谷产量需求不断增加,导致大量农药的不合理使用,令食品安全检查成为了一个重要的研究课题。本文就稻谷中有机磷农药残留的检测方法,进行简析与探讨。

  • 标签: 有机磷农药 稻谷 农药残留 检测方法
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  • 简介:摘要随着当前工业化建设速度的加快,其所带来的负面影响逐渐加重,其中最不容忽视的问题就是地表水存在环境的好坏,我国从地表水监测创立初始,就通过多重调研方法进行地表水本身的检测与测评,但由于多种影响因素的制约,使得我国当前地表水本身还仍旧存在一定的问题。

  • 标签: 环境检测 地表水 监测 现状