简介:【摘 要】国企深化改革三年来,各地区基本形成了大型集成化的集团公司,已呈现多元化、多平台、多层级的管理特点,国有企业竞争力得到明显提升的同时,对安全生产风险管理提出了巨大挑战,很难采用某行业的标准对所属子企业进行“一刀切”式的监督管理,本文从子企业职能定位、主营业务类型和业务相关性对企业安全管理进行分类;从事故发生可能性和事故危害程度两个指标构建主体责任风险矩阵确定主体风险等级,监管责任根据监管职责数量和监管对象行业分类确定风险权重,然后根据被监管对象的主体风险平均值确定监管责任风险等级,最后由主体责任风险等级和监管责任风险等级构建企业安全风险等级矩阵,完成对集团公司及所属子企业安全管理分类分级,有助于集团公司因地制宜的制定安全管理制度,层层压实安全生产责任,充分利用好安全管理人力资源,节约管理成本,为后期构建安全生产责任体系、考核指标、奖惩标准等提供依据。
简介:采用双指示种分析(TwoWayIndicatorsSpeciesAnalysis,TWINSPAN)和除趋势对应分析(DetrendedCorrespondenceAnalysis,DCA)方法,对位于三江平原的建三江农垦分局内的湿地植物群落的数据进行群落数量分类和排序。调查的86个样地中共发现49科133属226个物种;TWINSPAN将样地划分为8种群丛,将优势物种划分为8组,分类结果可以在DCA排序图上很好地反映出来,且优势物种的分布格局很大程度上决定了群丛的分布格局;DCA的前两个排序轴提供了23.5%的信息量,其中第一排序轴提供了14.5%的信息量,主要反映出样地水分条件的变化;样地的排序结果反映了植物群落类型与环境因子之间的关系。
简介:摘要:该文提出一种基于 FMCW雷达的液面状态检测方法。通过利用 Ti公司的 FMCW雷达 IWR1443对生活中常见场景下的液面状态进行数据采集,结合 Matlab软件对雷达回波数据进行处理得到不同状态下的距离 -多普勒图,最后导入到卷积神经网络模型中实现对五类不同液面状态的检测分类。针对经典 Lenet-5网络模型的不足,本文主要在池化操作方式上、卷积核大小上、网络深度上对 Lenet-5模型结构进行改进,并依据原数据集的大小对比不同学习参数下的训练效果,最终实现了约 99%的识别准确度。
简介:基于Wishart分类器的全极化SAR图像H/α分类方法应用于海岸线分类,可区分不同海岸线类型。在聚类过程中,传统H/α-Wishart方法时常将各类聚类中心对应的散射机理混淆,使得同为单次面散射的淤泥质与砂质海岸线类别难以区分。针对此问题,提出了改进型的辅助分层分类方法。算法运用单次反射特征值相对差异度与极化总功率系数构成的二维特征空间,结合支持向量机得到最优分界判据,以分离初始分类结果中混淆的淤泥质与砂质海岸线。实验表明,改进方法能够有效区分淤泥质与砂质岸线,分类混淆矩阵对应kappa系数由0.794提升至0.853,分类识别率得到显著提高。
简介:摘要:不动产作为城乡居民、企事业单位的一项重要资产,日益受到社会各方的关注。不动产因登记而产生法律效力。经登记后的不动产可以用于抵押融资、办理营业执照等各项重要用途,部分地区将不动产作为学区房直接与子女的教育挂钩,其登记状况确实牵动着群众的心。目前,各地的不动产登记机构正努力提高登记的工作效率,力争为所在城市取得良好的经济效益与社会效益。然而,因各种历史原因,部分不动产未能进行登记,在不动产权证所起的作用越来越重要的今天,广大的不动产权利人对取得因历史遗留问题而未登记建筑的不动产权证的愿望越来越强烈。国家与地方各级政府均十分重视不动产登记历史遗留问题,自然资源部2021年1号文即为《自然资源部关于加快解决不动产登记若干历史遗留问题的通知》,不动产登记历史遗留问题已成为社会普遍关注的焦点与热点。