简介：

简介：在一般意义下，给出了函数的遍历性定义．指出遍历函数是比概周期函数、渐近概周期函数及弱概周期函数更广的一类函数．文章讨论了遍历函数的一些性质，其中一个主要结果是给出了一个不等式的明确表达式．

简介：利用Fan-Kakutani不动点定理,得到赋范线性空间中集值映射的最小不动点的存在定理.作为应用,研究了半线性n阶常微分方程的不适定两点边值问题.

简介：本文介绍有限维齐次马尔可夫模型,尤其引入几种在会计学上广泛使用的应用型马尔可夫模型,诸如估价、成本分配、计划和控制等问题,而该模型可能应用的范围不仅是本文中所列举的一些例子,还可广泛推广到物理学、生物学、工程科学及其他社会科学等领域。

简介：

简介：在k-饱和的超幂非标准模型中将序列的无穷小延伸定理推广到网的情形并利用网的无穷小延伸定理给出函数空间一致收敛拓扑的一个主要性质的直观简短的离散化证明。

简介：

简介：用矩阵表示图像，构造正交均值差分变换矩阵，对原始图像进行正交变换，进一步取阈值，仅存储绝对值大于阈值的系数，获得数据压缩．解压缩过程只需作逆均值差分变换．最后将该算法分别应用于灰度和彩色图像的压缩处理，结果验证了算法的有效性．由于算法中所有变换都通过矩阵运算处理，且意义直观明了，故该算法是大学线性代数教学中一个非常好的应用案例．

简介：研究一类特征值问题及其应用．首先应用常微分方程理论讨论一类边值问题非平凡解的存在唯一性，并将该研究结果应用到一类弹性系统的镇定问题．得到了系统渐近稳定的充分条件．

简介：审计作为市场经济的自我约束机制，在经济发展中有着不可或缺的责任．本文利用随机网络技术进行分析，旨在设计出高效率的审计活动方案．首先，利用PERT技术建立了确定型的审计活动模型，在此基础上给出了时间一资源优化下的最优人员分配方案；其次，利用GERT技术建立了随机型的审计活动模型，引入矩母函数和梅森公式进行GERT解析求解求出所需的工期等指标，同时采用蒙特卡罗模拟求解验证解析求解的准确性，为审计活动的工期控制提供了理论依据．最后对于工作时间确定的GERT模型，结合PERT和GERT两种技术对其进行简化分析，从而得到了时间一资源优化下的最优人员分配方案．

简介：从《工程数学》教学实践出发，针对当前面临的教与学困难，提出引进《数学实验》课以解决这一问题．阐述了《数学实验》课的特点、重要性、作用，并给出具体实施办法．《数学实验》课可全方位提高学生学习《工程数学》兴趣，进而提高应用《工程数学》解决问题的能力．

简介：枚举法与树图在概率中的应用刘长乃（北京经济学院）古典概率的计算是概率论中最基本、最重要的内容之一，学好古典概率的计算对后续课程的学习是非常重要的。然而对于初学概率的学生来说这是较难掌握也是容易出错的地方，特别是对有利事件数的计算，不是遗漏就是重复计算...

简介：江苏高考应用题力求源自生活、源自课本，通过应用题考查学生对实际问题的理解能力，以及应用数学知识解决实际问题的能力．2010年的第17题就是这样一道考查知识点丰富、问题设计新颖、解题思路多样、区分度高的一道好题：

简介：介绍拟稳态Maxwell方程在电气工程领域的可计算建模及应用。对于含导电材料的电磁设备,拟稳态Maxwell方程是描述电流密度分布和欧姆损耗的常用模型,在电机、大型变压器等电气工程设备和集成电路等微电子技术领域有广泛应用。以国际计算电磁学会公布的TEAMWorkshopProblem7和21基准族问题为例,阐述拟稳态Maxwell方程的可计算建模和自适应有限元计算。

简介：本文用数学方法研究主轴问题在刚体力学中的应用，给出一种利用实验测量来间接计算工程实际问题中物体的惯性矩阵的方法。

简介：本文编制了Ｆｏｕｒｉｅｒ级数解题流程图，由此进行题型设计与计算。

简介：针对GM（1,1）模型在矿井瓦斯涌出量预测的不足,在灰色预测模型基础上引入了拓扑预测,将两者的优点结合起来,建立了矿井瓦斯涌出量预测的灰色拓扑预测模型.继而将该模型应用到采区工作面的瓦斯涌出量预测的分析中.实验结果表明：原始数据的GM（1,1）模型结果与测量值相差很大,且不满足精度要求,而采用灰色拓扑预测模型要求精度达到＂很好＂级别,预测结果和实测结果波形变化一致,绝对误差为0.2m~3/min,相对误差为3.8%,误差小.实验验证了灰色拓扑模型能够解决传统的GM（1,1）模型对于波动类型数据预测的不足.对于矿井瓦斯管理具有指导意义.

简介：社会敏感问题的调查和研究具有现实意义。本文通过实例论述了社会敏感问题研究中全概率公式的一种应用。

简介：针对具有层次或聚类数据的多水平模型能准确地反映变量间基于层次框架下的关系,并给出不同层次数据的差异性估计及跨级相关估计,为具有层次结构数据的统计建模提供了重要的研究工具,在社会学、心理学、生物医学及经济学领域具有广泛的应用价值。本文简要介绍常用的多水平线性模型和多水平Logistic模型的构建过程,重点介绍其在经济领域中的应用。同时对多水平模型的估计理论、应用软件以及发展展望进行了讨论。

简介：将ElasticNet方法（EN方法）运用于平衡纵向数据模型的变量选择中，建立了相应的纵向数据模型，证明了平衡纵向数据模型的EN估计具有组效应性质，通过数值模拟比较EN方法和Lasso方法，表明EN方法在处理强相关变量时因其能将强相关变量全部选入纵向数据模型而优于Lasso方法．