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97 个结果
  • 简介:摘要:本文针对2023年1月5日成都双流机场辐射雾天气过程从实况分析、产品运用、预报得失等方面进行总结与思考,以期积累经验、进一步提高类似重要天气的预报服务能力。

  • 标签: 辐射雾 高空急流 风廓线 毫米波雷达
  • 简介:摘 要:2022年5月13日凌晨,在太原机场发生了一次罕见的低能见度天气过程,在平流雾和辐射雾的共同作用下太原机场出现了7个小时左右的能见度低于1000米的大雾天气,本文利用常规探测资料,对本次大雾过程进行再分析,结果表明:前期长时间的降水使得近地面水汽趋于饱和,暖湿空气与下垫面的温差大,适合的风向风速以及逆温层的维持是此次大雾过程形成和维持的主要原因。

  • 标签: 太原机场 平流雾 辐射雾
  • 简介:摘要本文选用1981~2010年张家界市气象观测站逐日地面气象观测资料,统计分析近30年大雾年际、四季和月际变化规律。结果表明1981~2010年张家界市平均大雾日数为25.7d,大雾日数年际变化波动幅度较大,大雾日数呈现出逐年减少的趋势,其气候倾向率为9.301d/10a;近30年张家界市月平均大雾日数为2.1a,大雾主要集中在10~12月和1~2月,6~8月发生次数最少,冬季为全年大雾日数最多的季节,其次是秋季,夏季最少;大雾对交通运输、电力和人身健康均会产生不同程度的影响,会降低农作物产量和品质,还与城市大气污染密切相关,应尽快制定出大雾天气防御对策。

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  • 简介:摘要:根据1991年—2020年桐庐大雾气象观测资料,对近三十年桐庐地区大雾的气候特征和天气学成因进行分析。雾是悬浮在贴近地面的大气中的大量微细水滴(或冰晶)的可见集合体。按国际气象组织规定,能见度在1.0km以下为雾,能见度1.0-10.0 km为轻雾。大雾发生之前,通常有暖平流输送来大量水汽,为雾的形成提供水汽条件。雾对交通、运输、旅游业等危害极大,还能缩短日照的时间,减弱到达地面太阳辐射,降低绿色植物光合作用,影响农业的生产。

  • 标签: 大雾 气候特征 气象条件
  • 简介:摘要:本文利用新疆2004~2020年逐月大雾日数资料,使用统计方法对大雾年际、月季变化特征进行分析,并结合航空飞行需求和机场运行需要,探讨大雾对航空器起降、地标的发现和识别、进近间隔、飞行活动等产生的影响,以期为民航应对大雾天气提供参考借鉴。

  • 标签: 大雾天气 特征 民航运行 影响
  • 简介:摘要:利用机场观测报文、卫星云图和MICAPS等气象资料,对2021年12月22日浦东机场出现的一次大雾天气过程进行特征分析,初步探讨大雾天气出现时的天气形势和地面风场,结果表明大雾发生时上海地区地面处于弱气压场控制,高空三层为西北或偏北气流控制,上海北部浅层有辐合带存在且随时间推移向南压过浦东机场。本次大雾天气过程中,前期以部分雾为主,辐射雾的特点更显著一些,后期能见度迅速下降,更具平流雾的特点。

  • 标签: 浦东机场 辐射雾 平流雾 预报经验
  • 简介:摘要:为了解许昌气象站2019年12月6-8日出现一次大雾过程的天气特点,本文通过对该站点2019年12月6-8日气温、气压、风速、相对湿度、地温、草温等进行对比分析,发现在这次大雾天气过程中,伴随两天出现的天气现象却不同,7日当天出现了雾凇,8日却未发现有雾凇出现,只是在不明显的地方发现少量的霜,针对这次大雾天气过程出现的不同结果,得出形成7日雾凇天气现象的主要原因是低层温度的差异,其中,百叶箱气温及地面温度,草面温度在这次天气过程中有较好的反应;气压、风速、相对湿度数据7日与8日相差不大,不是两者天气现象不同的必要因素。而气温低,相对湿度大,风速小是形成7日和8日出现霜、雾、结冰共同气象因子。

  • 标签: 大雾 雾凇 气象因子
  • 简介:摘 要 利用常规气象资料、自动站气象监测资料,对 2013年 1月 11-14日和 22-24日保定两次大雾过程天气形势及层结结构进行分析,发现强浓雾出现( VV< 200米)时,逆温层较低、较浅,绝大部分在 925hPa以下且逆温值强大 ,高湿度区(相对湿度大于 90%)多集中在 200m以下近地层;地面饱和( T-Td< 0.5),有弱风向辐合。对大雾出现的波动分析,发现冷空气及其路径、中高云对雾的强度变化有一定关联。

  • 标签: 强浓雾 逆温 湿度
  • 简介:摘要:本文利用西安咸阳机场2001-2020年地面气象观测资料,统计分析了西安咸阳机场近20年大雾现象出现的时间规律、季节性特征,讨论大雾出现时的气象条件。结果表明:大雾天气出现日数有明显的年际变化特征,从2001年到2020年,雾日出现次数呈现波动下降趋势;雾现象可出现在任一月份,其中更多出现在气温较低的月份,秋冬季节雾日出现日数为春夏季节出现日数的近4倍;秋冬季节大雾现象产生多是由于辐射冷却导致,春夏季有较多大雾现象伴随中等及强降水的发生而出现。

  • 标签: 大雾 西安咸阳机场 二十年 特征分析
  • 简介:1引言雾是地面上气层中水汽的凝结现象.当贴地层空气中悬浮的大量水滴或冰晶微粒凝结(或凝华)为水滴(或冰晶)而使能见度距离降到1km以下时称为大雾,能见度距离在1-10km时为轻雾。福州市地处我国东南沿海,东临台湾海峡,地区周边江河、海洋水体面积巨大,水汽输送充沛,独特的海洋性气候特征对雾的形成十分有利,同时,由于大雾天气的发生受到天气系统、气温、相对湿度、风速、大气稳定度、

  • 标签: 大雾天气 天气形势分析 福州市 气候特征 海洋性气候 水汽输送
  • 简介:利用1995~2004年辽西地区4个代表站的大雾观测资料,分析了区域性大雾天气的气候统计特征,统计出易产生大雾天气的地面和高空形势场及出现频率,并从大雾产生的条件和形成机制入手,提出判别大雾出现的预报指标,并结合近10a的历史资料对预报指标进行了验证,平均历史概括率为81.0%。选取2004年7月1日—12月31日单站历史资料进行抽样预报效果检验,总空报率为22.2%,漏报率为5.1%,检验效果较好。

  • 标签: 大雾 大气稳定度 气候统计特征 预报指标
  • 简介:摘要通过查阅长水机场2012年6月至2017年12月月总簿数据,得到转场以来昆明机场大雾日数据,做初步统计分析,并对17年5月后的雾结合地温数据进行更详细的分析。试图为长水机场雾预报提供更多的理论依据。利用欧洲中心再分析资料(分辨率0.75x0.75)对典型大雾个例进行分析,结果表明长水机场大雾多出现在10月-2月,且有64.8%的大雾日与降水有关联;可将地气温差变化作为夏季雾消散时刻预报的参考依据之一;,可将地表以下几层温度变化趋势结合作为冬季强冷空气南下造成的雾的生消预报的参考依据之一。

  • 标签: 长水机场 大雾 地温
  • 简介:摘要:每年冬末初春,华南地区冷空气势力逐渐减弱,而来自孟加拉湾和南海的暖湿气流开始逐渐活跃。随着冷暖气团的频繁交汇,桂林地区开始出现绵绵春雨、滚滚春雷。当低空有持续的水汽输送再配合地面稳定的静力条件,则会造成湿度上升,进而导致低云低能见度天气。3月14日晚到3月17日早上,桂林两江国际机场连续4天出现大雾天气。最低能见度达到200米,RVR跑道视程最低300米。

  • 标签: 低能见度 桂林机场
  • 简介:摘要:利用1961-2018年近60年晋城市5个气象站大雾观测资料,分析晋城市大雾的时空分布特征及气象要素分析,结果表明:晋城市大雾呈现东多西少的分布;年大雾日数有明显上升的突变,突变点在1974年;雾日有明显的季节变化和月际分布,主要集中在8—12月。雾生时间在2时到10时,其中8时最高,7时次之;雾消在7时到14时,其中11时最高。大雾维持时间多数在3h以内(60.5%),只有在秋冬季才有出现12h以上的大雾,也仅有1-2%。当地面气温为-1—16℃、相对湿度在85%以上、风速在0—1m/s时,出现大雾的频率最高。

  • 标签: 大雾 时空分布 要素分析
  • 简介:摘要:2023年11月11日延安机场遭遇一次大雾天气过程,造成多个航班延误,不仅直接影响了机场正常运行,还为旅客出行带来了诸多不便。基于此,本文从天气形势与气象要素两大角度针对本次大雾天气进行回顾分析,结果表明:良好的环流形势导致大气层结相对稳定,逆温层的形成、相对湿度大、水汽充沛等为本次大雾天气的发生与发展创造了有利条件。后针对本次大雾天气条件下延安机场航空服务进行总结,以期对今后此类大雾天气的预警预报及服务保障提供一定的借鉴与参考。

  • 标签: 延安机场 大雾 航空飞行 影响 服务
  • 简介:利用近54年三峡库区6个气象站的逐日雾、相对湿度和能见度的历史资料,对1954年以来三峡库区雾的气候变化特征,尤其是近几年三峡水库蓄水以后大雾的变化及其产生变化的可能原因进行了讨论。结果表明:1954~2007年三峡库区雾日数呈弱的增加趋势,而2000年后库区的雾日明显减少。相对湿度与雾日数之间存在显著的正相关关系,而相对湿度与气温呈明显的负相关关系。气温变化影响相对湿度变化,从而影响雾的发生频率是三峡库区雾变化的重要原因。2000年以后,在全球变暖大背景及城市化的共同影响下,三峡库区气温显著升高,相对湿度明显减小,是导致雾日大幅减少的直接影响因素。另外,分析还显示,无论是雾日数还是相对湿度都表现出了明显的年代际振荡特征,2000年后三峡库区相对湿度减小进而雾日减少正是受到了这种年代际背景的影响。就目前的观测表明,三峡水库蓄水的小气候效应影响小或还没有明确显现。

  • 标签: 长江三峡库区 气候变化 相对湿度
  • 简介:摘要:本文选取1981~2020年大兴区气象观测站逐月大雾日数、平均气温、风向风速、相对湿度气象要素数据,对大兴区大雾气候特征及影响因素进行分析。结果表明:1981~2019年大兴区大雾日数总体呈现出增加的趋势,气候变化倾向率为6.204d/10a,增加趋势较为显著;大兴区大雾日数逐月变化趋势图7~10月份大雾日数则开始逐月增加,10月达到峰值;11月到次年6月呈现下降趋势,6月份达到谷值。近39年大兴区春、夏、秋、冬四季平均大雾日数分别为1.8、4.0、9.4、6.3d,出现频率分别为8.4%、18.6%、43.7%、29.3%,尤以秋季大雾出现频率最高,其次是冬季和夏季;大兴区大雾天气出现的过程中受当时气温、风向风速和相对湿度的影响较大。

  • 标签: 大雾 气候特征 影响因素 大兴区
  • 简介:摘要本文以2019年1月12-13日发生于天津机场的大雾天气过程为例,结合本场的高空图、地面图和本场的观测数据对本次大雾的形成、维持和消散条件进行探讨和分析,为机场今后的大雾预报积累经验,从而提高大雾预报的准确率,抓住大雾消散的关键要素,更好的为机场提供大雾天气的相关服务。

  • 标签: 平流雾 辐射雾 天气形势 服务 飞行