简介：摘要：在地铁系统中，乘务人员的团队协作与沟通能力至关重要。他们需要密切配合，确保列车运行顺利，乘客安全。因此，研究和培养乘务人员的团队协作与沟通能力具有重要意义。基于此，以下对地铁乘务人员团队协作与沟通能力培养的策略进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着信息技术的不断发展和普及，海上通信行业作为信息社会的重要组成部分，扮演着连接陆地与海洋的关键角色。在全球化时代，海上通信行业不仅承担着海上货运、船舶救援、海洋资源勘探等重要任务，还为人们的生产生活提供着便利和支持。然而，随着海上通信技术的不断更新和行业的不断发展，海上通信行业人才需求也日益增长，人才培养与实际需求之间的匹配问题日益凸显。

简介：摘要：对城市项目建设过程中要重视园林绿化，园林绿化是项目组成中必不可缺的一部分。园林绿化的观赏效果受基本植物材料的直接影响，植物材料具有较高的质量和成活率可以有效加强景观效果。苗木栽培养护技术的应用可以提高植物苗和的质量和成活率。基于此，本文章对园林绿化施工中苗木栽培养护技术进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：药学专业作为广西大学医学院新成立的专业，在要求学生掌握专业理论知识的基础上，重点加强创新能力培养。不同的实践环节有着不同创新能力培养的意义：专业实验是培养创新能力的基石、专业实习是激发学生创新能力的磨刀石、毕业设计（论文）是培养创新能力的关键环节、学科竞赛是提升创新能力的有效补充、导师制是“实践珍珠”的穿绳、互联网课程和学术讲座是开阔视野的方法。

简介：摘要：当今，我国经济发展十分迅速，随着城市化进程的加快，建筑行业取得了长足的发展。但是在实践中，仍然存在许多问题，影响了建筑的质量。建筑物的质量不但关系到建筑企业的经济效益，同时也影响着人们的生产以及生活。而建筑物的结构设计以及施工的管理工作，是建筑工程质量以及施工得以顺利开展的重要保障。建筑企业的相关管理人员以及设计人员应当加强这两方面的工作，促进建筑行业的发展以及经济的繁荣。

简介：摘要：机电工程中的机器学习与数据驱动建模是一门研究如何利用机器学习方法和数据分析技术来建立和改进机电系统模型的学科。它在实现机电系统自适应控制、故障诊断、优化设计等方面具有广泛的应用。本文对机电工程中的机器学习与数据驱动建模进行了研究，探讨了其在机电系统中的重要性和应用。

简介：摘要：本文旨在探讨电子信息在教育与远程学习中的创新与实践。通过分析当前电子信息技术在教育领域的应用，以及远程学习模式的兴起，探讨了电子信息技术对教育教学带来的创新和变革。结合实际案例与数据分析，对电子信息技术在教育与远程学习中的实际应用进行了深入研究和论证，旨在为相关领域的实际工作提供参考和借鉴。

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简介：摘要：深度学习是机器学习的一个子领域，它试图模拟人脑神经网络的工作原理，从大量数据中自动学习和提取有用的特征。本文旨在探索深度学习在混凝土强度和损伤预测中的可行性和优势。我们收集混凝土的各种特性数据，并对其进行预处理。然后，我们设计并训练一个深度卷积神经网络（DCNN）模型来预测混凝土的强度和损伤。最后，我们对模型进行评估，并对其预测性能进行讨论。结果表明，我们的模型在测试集上达到了95%的准确率和90%的召回率，优于传统的方法，证明了深度学习是预测混凝土强度和损伤的有效工具。

简介：摘要：本论文研究了基于深度学习的自动化仪表故障诊断算法。首先介绍了仪表故障诊断的重要性以及深度学习的基本原理。然后探讨了深度学习在仪表故障诊断中的优势，并提出了一种基于深度学习的自动化仪表故障诊断算法。该算法包括数据预处理、深度学习模型设计等，该算法在仪表故障诊断中具有较高的准确性和稳定性。

简介：摘要：本文探讨了基于深度学习的动物疾病诊断系统的设计与优化方法，详细介绍了系统架构、核心算法及优化策略。通过对比不同深度学习模型的性能，本文提出了一套高效、准确的动物疾病诊断解决方案，并展示了实际应用中的优势。

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简介：摘要：本文介绍了基于深度学习的土木工程结构健康监测与预测方法。首先，概述了传统监测方法的局限性，并分析了深度学习在结构监测中的优势。随后，详细介绍了基于深度学习的监测方法，包括数据采集与预处理、模型选择与设计、以及模型训练与优化等步骤。其次，讨论了结构健康预测模型，包括基于监测数据的健康状态预测模型和基于历史数据的结构寿命预测模型。最后，总结了本文的研究成果和展望，指出了未来研究的方向。基于深度学习的土木工程结构健康监测与预测方法为提高结构安全性和可靠性提供了新的解决途径，具有重要的理论和实践意义。

简介：摘要：本文旨在研究基于机器学习的自动化机械结构优化设计方法。结合机器学习技术，利用数据驱动的方法对机械结构进行优化设计，提高设计效率和性能。本文将介绍机器学习在机械结构优化设计中的应用，探讨其优势和挑战，并提出一种自动化设计方法。

简介：摘要：为了探讨人工智能（AI）和机器学习（ML）在市政路桥施工中的应用现状与潜力，本文采用文献综述和理论分析方法，分析了AI和ML在施工管理、物流优化和质量控制等方面的具体应用。研究显示，AI技术通过自动化施工管理系统和智能物流优化，能显著提升施工效率和资源利用效率。而ML技术则通过质量监测与实时反馈机制，有效改善施工质量控制。尽管技术应用带来诸多优势，但推广应用和人才培养仍面临挑战。未来，应加强技术创新与实践结合，推动AI和ML技术在市政路桥建设中的广泛应用，为城市基础设施建设提供可持续发展的智能化解决方案。

简介：摘要：城际列车运营计划和调度方案是城际轨道交通运输系统的核心组成部分。本文利用遗传算法以及轨道交通运营等专业知识以乘客最小出行时间成本出发构建目标函数。其次，以车站通过能力、列车停站次数、停站时间等构建约束条件，从而建立相应的数学模型。最后，通过设定相关客流OD以及遗传算法相关参数结合MATLAB，对数学模型进行求解，并对数据进行转换得出列车停站方案。关键词：遗传算法；多目标；城际列车；MATLAB；客流OD

简介：摘要：目前，制药工程是一个综合性很强、涉及众多学科领域的新兴专业。为了培养符合时代要求的创业型、创新型和复合型的制药工程人才，我们需要加强制药工程专业学生的专业知识综合运用和创新合成能力。我们还需通过在车间多次实习来强化制药工程专业学生的工艺放大理论转化为工程实践能力，提高其对工程技能掌握的积极性和主动性，以及团队协作能力。总之，我们需要培养具有创新精神和较强实践能力，能适应制药工业发展的应用型工程技术人才，为国家的新型工业化发展、创新型国家建设和人才强国战略服务，造就一大批高质量工程技术人才，为国家做出贡献。

简介：摘要：随着技术的进步，微电子专业在科技进步的路上越来越重要，因此微电子专业学生的培养也越来越得到人们的高度重视。作为高新技术的代表，微电子专业的学生收获到的知识具有抽象性强，工艺成本高，设备昂贵，理论与实际结合困难等，因此本转业培养的学生通常会面临理论知识扎实而动手能力严重不足的窘境。随着世界格局的改变，我国的发展已经逐渐从劳动密集型转变为知识密集型，从技术模仿者逐渐发展为技术创新提高的创新型国家，因此从中央到地方的各级力量都在加大力度实现我国从制造大国到制造强国的转变。作为技术力量的前言，微电子专业在创新型人才培养方面应该走在前列。

简介：摘要：随着我国工业的发展，对焊接技术人才的需求逐渐增加，而高校焊接技术与工程专业对人才培养方案是确保该领域有足够的高素质专业人才的重要保障，因此，探讨焊接技术与工程专业人才培养模式的创新，推动我国工业进一步发展。