学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:作为交通工作人员身份识别(TWIC)计划的一部分,美国交通安全管理部(TSA)目前正在测试一种人体动脉生物特征识别系统。TWIC尝试使用基于卡片的门禁系统识别在美国港口的工作人员,并计划在未来把这种生物特征识别认证用于身份验证过程中。

  • 标签: 生物特征识别技术 动脉血管 测试 TSA 交通安全管理 工作人员
  • 简介:按1995年WHO的标准,原发性心肌病是指除心脏瓣膜病、冠状动脉粥样硬化性心脏病、高血压心脏病、肺源性心脏病、先天性心血管病、甲状腺功能亢进性或低下性心脏病以及酒精性心肌病、围生期心肌病,药物性心肌病、克山病等特异性心肌病以外的,以心肌病变为主要表现的伴心脏功能障碍的心肌病群。

  • 标签: 心肌病 线粒体病
  • 简介:  平行线的识别特征是几伺学的基础知识,是后续学习的基础,其他位相当重要,为了让同学们更好地掌握平行线的识别特征,建议从以下两个方向来复习.……

  • 标签: 复习点拨 平行线识别 特征复习
  • 简介:人脸识别作为身份识别的重要技术之一,已经开始广泛应用到人们的日常生活。人脸特征提取方法--主成分分析(PCA)可以在提取样本特征的同时降低样本维数,在此基础上提出的白化主成分分析(WPCA)可以降低图像中相邻像素的相关性,核主成分分析(KPCA)能够更好地提取适合分类的特征。本文主要分析了在不同光照和噪声情况下,三种常用的人脸特征提取方法—主成分分析(PCA)、白化主成分分析(WPCA)、核主成分分析(KPCA)均采用最近邻分类方法进行识别所用时间和识别率。

  • 标签: 人脸识别 PCA WPCA KPCA 最近邻分类
  • 简介:提出一种基于ASM几何特征和LBP局部特征的人脸识别新方法。该方法首先使用ASM算法对样本数据进行区域筛选,然后通过LBP特征与ASM特征构建融合特征对人脸进行识别。本文使用JAFFE人脸数据库和CK+数据库进行算法测试,实验结果表明本文提出的方法比单独使用ASM和LBP特征在人脸识别率上有较大的改善。

  • 标签: 人脸识别 ASM特征 LBP特征 人脸几何特征
  • 简介:震积岩是具有特殊震积构造和震积序列的一种灾变性事件岩,对其进行研究可为地壳构造演化提供动力学解释。震积岩的主要识别标志有震裂缝、地裂缝、断裂递变层、微同沉积断裂、层内褶皱、假结核、液化砂(泥)岩脉、火焰构造及振动液化卷曲变形构造等。由于构造和地震强度的不同,震积岩的垂向序列有所不同。不同的震积岩构造特征对应不同的地震强度,震积岩的发现不但有助于分析判断控盆边界断裂的强烈活动时期,震积岩自身也可能是一种潜在的油气储集体,因而对研究地震事件沉积具有重要的地质意义。

  • 标签: 震积岩 识别标志 垂向序列 储集体
  • 简介:摘要:针对当前公路路面检测以及维护工作开展的实际情况,重点探讨了如何有效将信息处理技术融入到公路路面检测的实践中,分别就其中的确定破损路面图像阈值、路面破损特征图像的预处理和路面破损特征参数的提取与识别等关键技术进行探讨,希望对全面提升公路路面检测水平有所帮助。

  • 标签: 公路路面,路面检测,破损特征,识别技术
  • 简介:摘 要:随着生物识别技术发展的日渐成熟,构建安全可信的支付体系的需求越发强烈,生物识别技术以其隐形性、不可替代、不可抵赖性成为金融领域身份认证发展的主流,其中手指特征识别技术是现有生物特征认证技术实现的起点与基础。本文从专利角度出发,对支付领域的手指特征识别的专利申请状况进行梳理和分析。

  • 标签: 手指 支付 识别 专利
  • 简介:摘要:以钢绞线不同张力状态下超声导波传播信号的张力特征量提取为研究背景,提出一种基于导波多视角特征和支持向量回归的张力识别方法。通过小波包分解提取不同张力情况下导波信号的时域、频域及时频域特征,构建应力特征向量;然后将特征向量作为支持向量回归的输入对钢绞线张力进行识别。通过仿真数据分析,表明将时域、频域、时频域特征以及支持向量机相结合能够较好地识别出钢绞线的张力水平。

  • 标签: 钢绞线 超声导波 多视角特征 支持向量回归
  • 简介:本文对传统的基于主动形状模型(ASM)进行人脸面部特征定位的方法进行了一系列的改进,第一我们在人脸检测的结果的基础上定位一些显著的特征点,利用这些特征点来进行模型的初始化,并在后续的搜索中进行位置的约束,以提高特征定位的精确性。根据已定位的显著特征点的位置,我们在对局部搜索结果重构之前对其位置进行了局部调整,这样就防止了搜索的结果偏离已定位的特征点情况的发生。第二,我们在局部灰度模型中加入了边缘约束,使边缘信息较强的点有更大的可能成为最佳候选点。

  • 标签: 主动形状模型 人脸识别 面部特征 定位方法
  • 简介:在人脸认知研究的特征说、结构说和整体说的基础上,通过草图人脸与人脸相似程度主观评价的调查,发现五官位置、拓扑结构、五官比例、轮廓外形和五官外形等五个维度对人脸识别影响的权重依次减小,并且存在着多种显著的不同水平的交互作用.进而提出,五官位置和拓扑结构可组合成具体图形意义上的结构关系,这种结构关系将整体人脸分解成有序的特征集.

  • 标签: 草图人脸 结构 特征 整体
  • 简介:目的探究热射病的早期识别和临床特征。方法选取某医院自2016年4月至2017年4月收取的30例热射病患者作为研究对象,其中按照门诊顺序分成老年组和中年组各15例,分析2组患者的易感因素和检验以及影像学检测结果等。结果老年组发病因素较高的是经典型热射病,男性患者要比女性患者更容易引发疾病,若是病情比较重的患者延误治疗时间,会形成死亡的情况。而中年组患者也是男性患者多,而老年组热射病患者大多都出现脱水的症状,严重会形成肾功能衰竭或是休克等。结论针对热射病患者可以通过地区以及环境等因素进行综合判断,需要注重老年患者的居住环境,并且对于身体出现异常情况要及时就诊,做好早期的识别和预防措施。

  • 标签: 热射病 早期识别 临床特征
  • 简介:在社会经济高速发展的时代,智能交通系统的应用越来越普及。其中,车牌识别已经成为研究的热点。本文提出了一种基于模板匹配的车牌字符识别方法,对车牌中汉字和数字字母的特征提取进行了研究,并根据提取的字符特征利用模板匹配的方法对车牌字符进行识别。实验结果表明,该方法对车牌字符具有良好的识别效果.

  • 标签: 智能交通 车牌识别 模板匹配 特征提取
  • 简介:针对低信噪比下雷达信号难于识别的问题,提出了基于三维熵特征的雷达信号识别算法。通过提取不同雷达信号的香农熵、指数熵、奇异谱熵特征,利用神经网络分类器,达到对雷达信号进行识别的目的。仿真结果表明,基于三维熵特征的雷达信号识别算法具有较好的抗噪性能,即使在较低的信噪比下,仍具有较好的类内聚集度和类间分离度,可以实现低信噪比对不同的雷达信号进行识别的目的。

  • 标签: 雷达信号识别 香农熵 指数熵 奇异谱熵 特征提取
  • 简介:提出一种步态能量图(GaitEnergyImage,GEI)的Gabor小波特征与协同表示的步态识别算法.首先通过运动目标检测,二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,然后进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图.该算法将步态能量图的Gabor特征作为特征矢量,采用协同表示的方法进行步态识别.在实验阶段,通过在中科院自动化研究所CASIA步态数据库的DatasetB上进行测试,证明上述算法具有运行速度快的优点,并且对于跨视角步态识别具有一定的鲁棒性.

  • 标签: GABOR小波 步态能量图 协同表示
  • 简介:摘要:泾河油田长8段为致密低渗储层,裂缝是致密砂岩储层高产、稳产的一个关键因素。 综合利用岩心观察、构造、测井、以及钻、录井等方法对不同尺度裂缝进行识别。优选八侧向、双感应电阻率与补偿声波测井相结合的方法对泾河油田长8段储层裂缝进行识别,研究表明泾河油田长8储层主要发育北东-南西走向的高角度天然裂缝,按照裂缝在岩心上的不同表现,建立断缝体、裂缝-孔隙型和孔隙型三种储层不同尺度裂缝地质响应特征

  • 标签: 泾河油田 高角度缝 测井响应 裂缝响应特征
  • 简介:摘要:着安全工作的日益完善,学界逐渐发现,识别工作人员心理情绪对顺利开展工作、预防风险有巨大意义,因此本文基于作业人员常产生的情绪,通过离散情绪模型理论将作业人员的情绪状态分为四类:正常、愉悦、紧张、恐惧。心电和脉搏信号作为常见的人体生理信号,容易因人受到情绪刺激而发生较大的变化。同时脉搏和心电信号较脑电信号的信号特征明显,方便利用可穿戴设备进行采集的优势,本文选用心电信号和脉搏信号用于识别作业人员的情绪变化。

  • 标签: 心电信号,情绪分类,svm,随机森林