简介：摘要随着科学技术的发展，人工智能已成为国务院及教育部大力推进的产业。其中人脸识别因其应用广泛，故在人工智能中占尤为重要的地位。本文从模型识别的角度，通过建立肤色法概率模型判断出人脸在照片中的大致位置；通过建立面部特征点位置模型，利用主成分分析法、K-L变换实现人脸的精确识别；在获取图像及建立数据库的基础上，通过欧式距离法，达到人脸识别及其检核的目的。本文采用基于面部特征点的PCA人脸识别模型，该模型能够有效地对人脸进行识别，其算法具有广泛的参考价值，并在其他图像识别中有推广价值。

简介：基于计算机视觉通过特征点定位方法提取图像中的人脸特征点，利用其构建了眉间距、瞳孔间距、眼睛宽度等多项指标来刻画民族人脸特征，并分析了穿青人、南京人、蔡家人和革家人等未识别民族的特征，且与汉族、朝鲜族、藏族、蒙古族、壮族和维族等民族进行了相似性度量。实验表明未识别民族的面部特征分布存在一定规律，但受性别影响，不同民族面部之间的相似性也不尽相同。研究结果不仅证实了利用计算机视觉技术对多民族人脸特征进行分析的可行性，也为民族学人类学的相关研究提供了一种新途径。

简介：摘要目的探讨皮肤、面部行为特征在癫痫病因识别中的意义。方法回顾性分析2013年8月至2019年8月在南京医科大学附属儿童医院门诊或病房具有皮肤、面部、行为特征的53例癫痫患儿的临床资料，并复习相关文献。结果53例患儿均诊断为癫痫，以色素脱失斑为线索诊断结节性硬化症28例，以面部鲜红斑痣为线索诊断脑面血管瘤病5例，以躯体多毛、消瘦为线索诊断线粒体脑疾病伴乳酸酸中毒及卒中样发作5例，以毛发稀疏蜷曲、皮肤白为线索诊断Menkes病5例，以头围大为线索诊断亚历山大病、伴皮质下囊肿的巨脑性脑白质营养不良、戊二酸血症Ⅰ型各1例，以快乐面容、智力低下诊断Angelman综合征2例，以刻板手部行为为线索诊断Rett综合征2例，以皮肤色素沉着和脱失斑为线索诊断Aicardi-Goutières综合征1例，以眼距宽、牙缺失为线索诊断1号染色体微缺失1例，以咖啡牛奶斑为线索诊断神经纤维瘤病1例，上述病例在上述特征提示下，经影像学或遗传学检测，均明确诊断。结论皮肤、面部行为特征在癫痫病因诊断中有重要意义，熟练掌握小儿神经系统疾病的皮肤、面部行为特征有利于癫痫病因学诊断。

简介：近日,来自德国马克斯普朗克研究所（MaxPlanckInstitute）的研究人员创造了一种使用模糊面部图片就能识别人脸的新算法——“无脸识别系统（FRS）”。

简介：摘要：这篇文章地分析了全球面部识别屏幕解锁技术的专利概况，提供了一个全面的专利申请量的变化趋势，地域和申请人类型分布，以及核心专利技术的详细概述。此外还通过对苹果公司、谷歌公司和华为公司的典型专利案例的介绍，详细阐述了面部识别屏幕解锁技术的不同实现方式和应用场景，为读者提供了一个深入了解这一领域技术发展趋势的参考。

简介：当前，随着科学技术的不断发展，人们对安全防范的要求越来越高。同时，国家相关法律法规也要求以人防、物防、技防相结合的方式加强安全防范工作。在这样的背景下，面像识别技术在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等行业开始实施、应用。如：公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡等持卡人的身份验证，社会保险身份验证等。与其他生物识别技术相比，面像识别技术的可接受性强，人们通常不会介意将面孔作为识别特征。

简介：摘要：现如今，我国正实行“互联网+”市场发展模式，人脸识别技术成效也逐渐显著，但是面部表情的识别仍然属于技术难点。在解决面部表情识别问题时，单一特征描述的提取能力有限，现对面部表情识别技术进行探索研究。

简介：摘要：

简介：抑郁症患者的情绪信息加工已成为前沿科学问题和研究热点,其特异模式或许可以作为检测抑郁的有效指标。研究发现,与正常人相比,抑郁症患者对正性情绪信息的反应水平以及对情绪表情（尤其是悲伤表情）的辨别能力都有所降低,不仅抑制负性情绪的能力受损,而且在社会情境下精确判断面部表情微弱改变的能力也受损。本文系统梳理了有关抑郁症患者面部表情识别研究及其主要发现,并借鉴对精神分裂症患者微表情识别训练的研究结果提出有必要开展抑郁症患者微表情识别及训练的研究,最后分析该领域目前存在的问题并提出未来研究展望。

简介：俗话说：“你告诉我，我可能会忘记；你给我看，我可能会记不住；你让我参与，我可能会明白，”在学习“菱形”这节内容时，同学们从“剪纸”开始对菱形进行探究学习，收获甚多。

简介：学习情绪是学习者模型的重要内容,如何识别学习者的学习情绪是下一代智能教辅系统的关键技术。困惑是最常见的学习情绪之一,及时识别并解决困惑有助于提高学习效果,然而困惑情绪内隐性较强,识别难度较大。本研究设计了一组基于在线测评的困惑诱导实验,提出了一种基于面部表情的学习困惑自动识别算法。研究人员通过设定不同难度的测试题诱导被试产生困惑情绪,同时利用摄像设备实时捕捉学习者的面部表情,提取面部重要特征点,进而利用机器学习算法进行困惑识别。在实验中,本研究使用逻辑回归、支持向量机、K近邻、决策树、随机森林和深度学习等机器学习算法建立学习困惑自动检测模型,并与被试自我报告确定的困惑标签进行对比。实验结果表明,多数分类算法能有效检测学生的学习困惑,随机森林模型的预测性能最佳,平均准确率为71.18%。本研究所提出的方法可为下一代智能教辅系统的学习者情绪建模提供技术支撑。

简介：今年9月，LumidigmInc公司在美国佛罗里达州Tampa市的生物特征识别技术展览会上展出了一种可以提取整个手掌数据的新技术。

简介：为提高视频人体行为识别的性能,提出了一种分层建模行为的方法.该分层模型根据人体运动的属性概述不同时空域的行为内容.首先,利用时间梯度并结合连贯的运动模式约束提取稳定、密集的运动特征作为点特征;然后,采用自适应尺度核的mean-shift聚类算法标定这些特征.具有同一标签的特征组通过最大池运算产生身体部分表示后,累积大尺度的视频体内视觉词响应作为视频对象的表示.在基准的KTH和UCF-sports行为数据库上,实验结果表明所提方法增强了行为特征的代表性和判别能力,同时提高了识别率.与其他相关文献相比,所提方法获得了优越的识别性能。

简介：摘要：大数据时代下，互联网、人工智能、数字化计算等技术迅速发展，人脸识别作为一个“优秀作品”，逐渐从理论走向实践，并应用于公共安全、教育、金融等领域。但在实际应用过程中，逐渐显现出了一些安全隐患。本文从人脸识别的特征、法律保护进行分析，并对人脸识别技术的实际应用提出规制建议。

简介：在人与人的现实交往中,面部表情是除了语言以外的重要的传递信息的方式,作为信息的载体,它能够传递诸多语音所不能传达的信息。面部表情识别在动画影视创作中,让一些人工智能技术通过某种手段能够自动地识别出人的表情,进而分析人的情感,推断人的心理状态,从而实现人机之间的智能交互。本文通过对面部表情图像的分析,使这些图像模型更生动地刻画动画角色,建构人物形象,表现人物思想感情,能够使动画作品在赏心悦目的同时达到与观众的审美共鸣。

简介：摘要目的通过被试判断的准确率验证Gaydar的存在及局部判断依据。方法向45名被试（绝对异性恋31人，非绝对异性恋11人）展示41位模特（绝对异性恋20人，非绝对异性恋21人）的面部照片，报告模特性取向及判断依据。结果①全体被试的判断正确率为56.7%，高于随机概率。②女性被试的灵敏度（t=-3.24，P<0.01）和阴性预测值（t=-2.291，P<0.05）均高于男性被试。③比较绝对异性恋与非绝对异性恋的正确率、灵敏度、阳性预测值和阴性预测值，以及高正确率组与低正确率组被试的判断依据，未发现统计学差异。结论Gaydar存在于异性恋和同性恋群体中，其中女性被试有更强的识别同性恋者的能力。

简介：摘 要  采用视觉搜索范式考察戴口罩对情绪面孔识别的影响，同时探究戴口罩后对负性情绪的注意偏向是否仍然存在。结果发现：戴口罩对搜索高兴表情反应时的影响显著大于对搜索愤怒表情的影响，戴口罩条件下存在一定的负性情绪注意偏向；戴口罩显著降低了高兴情绪的搜索正确率，但并未对愤怒表情的搜索正确率产生显著影响。这说明戴口罩会显著影响我们对于他人面孔情绪的解码，尤其是对于高兴情绪的知觉；即使在戴口罩的情境下，仍存在负性情绪注意偏向。

简介：知识要点：平行线的识别与特征是七年级数学的重要知识点，也是教学中的难点。如何解决这个难点，关键是掌握一个基本图形，即“三线八角”。只有能够准确地识别出“三线八角”中的同位角、内错角、同旁内角，才能为我们研究平行线奠定基础。下面我们从三个方面来研究平行线。

简介：

简介：一、关于步态特征由于人在行走运动时,脚底各部位的作用力具有轻重不一、方向不同的特点,加之人与人之间的运动器官在生理解剖方面的差异,所以,脚在完成自接触地面到离开地面的完全动作后,足迹中会出现可辨的不同形态的细微痕迹,我们称这种痕迹为步态特征。步态特征是足迹技术中一