简介：摘要本文首先对影响母线负荷预测准确率的各种因素进行分析，在此基础上，阐述了利用负荷占比、气象因子等对负荷预测结果进行修正。并提出了自顶向下母线负荷预测方法，对母线负荷预测结果的准确性具有一定的指导意义。

简介：裂缝预测在致密油气、煤层气、页岩气等非常规油气勘探中起着十分重要的作用。本文将裂缝分成大（大于1/4波长）、中（1/4~1/100波长）、小（远小于1/100波长）三种尺度类型开展综合预测研究。基于多尺度岩石物理正演模拟技术,分析区分中等尺度裂缝的叠前方位各向异性敏感属性,结合地质、测井和地震属性大尺度裂缝预测方法和岩心薄片观测小尺度裂缝预测,形成了一套综合地质岩心信息、成像测井解释和地震信息的多尺度裂缝综合预测方法。该方法通过岩心裂缝描述和成像测井解释,分析得到裂缝发育控制因素,再通过应力场构造模拟,完成区域性大尺度裂缝发育控制因素研究。利用叠后几何类属性进行大尺度裂缝预测,结合叠前衰减属性进行中等尺度裂缝预测,以及岩性统计学反演和断层叠合结果,验证中等尺度裂缝与岩性、断层的对应关系,明确了中尺度裂缝成因。通过岩心电镜扫描,分析小裂缝发育状况,最后综合三类裂缝研究成果分析储层裂缝发育状况。通过对某实际工区灰岩储层的裂缝发育情况进行综合预测研究,结果表明文中提出的多尺度裂缝预测基础理论方法和多尺度裂缝预测技术流程,能够较好地解决裂缝预测的强非均质性、多尺度问题,综合地质、测井和地震多信息裂缝多尺度预测技术能够实现裂缝性油气藏的储层描述和甜点预测。

简介：摘要电力市场分析预测是商品经济时代的产物，也是市场经济发展的必然要求。市场经济条件下，买卖双方分离，直接导致了市场经济的不确定性，给市场发展带来了危机。电力企业在发展过程中也要时刻关注着电力市场，并且要准确的预测电力市场的消费需求变化趋势，以保证电力企业的健康发展。本文主要对春秋季的电力市场分析预测进行了具体的分析，希望可以给电力预测的相关工作提供参考。

简介：

简介：该文对我国1978-2013年的GDP数据进行了分析,建立了ARIMA模型,对我国GDP时间序列数据进行了模拟。通过对GDP数据的平稳性检验、模型参数识别与检验,建立了ARIMA（2,1,6）模型,结果显示该模型的预测误差较小,能够较好地预测我国的GDP,最后使用ARIMA模型对我国2007-2013年的GDP总量进行了拟合,以期为我国经济发展的战略规划和决策提供参考和依据。

简介：配电网负荷预测方法有很多种。考虑到山区配电网负荷的特殊性,本文针对福建山区配电网负荷特点,以该省明溪县电网为例,探讨自然增长和重点用户叠加法、线性回归模型及GM(1,1)等负荷预测方法的优劣性,并根据预测结果提出负荷预测方案,以期对明溪县地方配电网规划提供技术参考。

简介：摘要在分析长兴岛电网负荷构成基础上，找出影响负荷预测准确率的可控因素和不可靠因素，并针对可控因素提出解决办法，针对不可控因素找出变化规律，提高率短期负荷预测准确率的精度，同时也为电力系统安全和经济运行打下基础。

简介：摘要电力工业是国民经济发展中最重要的、关系国计民生的基础产业，是世界各国经济发展战略中的优先发展重点。作为一种先进的生产力和基础产业，电力行业对促进国民经济的发展和社会进步起到了重要作用。它与社会经济和社会发展有着十分密切的关系，不仅是关系国家经济安全的战略大问题，且与人们的日常生活、社会稳定密切相关。随着我国经济的发展，对电的需求量不断扩大，电力销售市场的扩大又刺激了整个电力生产的发展。与此同时，电力企业之间的竞争演变得越来越严重，企业要想有立足之地，就需要从实际角度出发，加强对电力市场的分析，还要做好营销管理，以提高电力营销管理水平。在本篇中作者主要作了电力市场分析及预测的基本概述，并对其中存在的问题展开讨论，提出相关的措施。

简介：摘要电网规划中的电力负荷需要由于其受多类因素的影响，且具备不固定的变化趋势，故在本质上是无法对其进行控制的，但是准确科学的负荷预测是电网规划的依据和保障，负荷预测是电力系统领域研究的一个传统问题，根据已有的电力系统结构，考虑社会、自然等因素，对历史数据进行采集、分析、处理、研究，更加可信的对电力负荷做出预测，为社会的电网规划服务。

简介：摘要在智能电网环境下，准确的电力负荷预测能为电力系统的发展提供良好的助力。本文在负荷预测相关知识阐述的基础上，对智能电网环境下负荷预测应用进行了分析，以供参考。

简介：摘要电力负荷预测是电力调度系统中的一项非常重要的工作，它关系到电厂各机组的运行计划，预测结果的准确性直接影响着电力部门的经济效益。负荷预测是根据负荷历史数据和其它各类相关影响因素进行预测的，因此其预测精度很大程度上取决于历史数据的准确性。

简介：摘要电力系统负荷预测是电力系统规划工作的主要组成部分，也是保证电力系统运行稳定和经济效益的前提所在，需根据当前的用电数据对政治、经济、气候等多种因素进行考量，对未来的用电量进行科学预测。负荷预测工作包括未来需求量（功率）的预测以及未来用电量（能量）的预测。电力需求量的预测对于电力网络运行的容量数值有着直接影响，如发电、输电、配电系统新增容量数值大小；可以根据电能预测值选择适宜的设备类型。

简介：时间序列分析方法是对合适的模型进行分析,随着时间的变化从而产生的历史数据迁移的规律,在经济领域研究方面提供了技术支持。而ARMA模型是一种高级预测方法,可以对任何序列的发展形态进行预测。文中通过ARMA模型分析时间序列的随机性和平稳性,以亳州白芍产量进行分析,用SASS软件检验模型的可行性,并预测应用。结果表明,模拟值和真实值接近,在实际应用中预测值的准确对于种植户的种植决策起到指导作用。

简介：摘要本文首先介绍了常见的时间序列分析模型，给出了模型的构建方法，包括对数据进行预处理，对模型参数的估计和对模型的定阶方法，最后，运用MATLAB软件对某地区一段时间的电力负荷实现时间序列模型构建和预测，并进行了误差分析。

简介：家庭是客运市场最常见的消费单元之一。如果能够对家庭单元在未来一段时间是否出行做出准确的预测，将有助于客运、旅游等相关行业为家庭旅客提供个性化的服务和相关产品推荐。预测一个家庭在未来一段时间是否会出行是一个分类问题。构建家庭的人口统计学特征、历史行为特征以及预测时间窗口特征作为分类属性，使用多种分类算法进行家庭出行的预测。还构建基于共同出行关系的旅客社交网络．通过构建家庭成员的社交网络属性来进一步描述家庭特征。在一个旅客历史数据集上进行实验，取得了较好的效果。

简介：摘要目的探讨股骨头坏死的早期预测手段。方法回顾性分析我院骨科收治的股骨头坏死患者30例的临床资料，全部患者均采用髋关节X线摄片检查，测定股骨头影像学数据，参照时间顺序进行记录，比较不同时间顺序股骨头坏死的影像学数据的差异。结果30例股骨头坏死患者由于股骨头塌陷导致股骨头影像学数据均明显缩小，并随着病程的延长呈降低倾向，不同时间AB、BC数值，AB/BC比值比较差异具有统计学意义（P<0.05）。中晚期股骨头坏死患者的股骨头影像学数据均明显小于早期股骨头坏死患者，比较差异具有统计学意义（P<0.05），提示股骨头坏死患者的病情发生与发展股骨头影像学数据具有紧密的关系。结论髋关节X线摄片检查有助于早期预测股骨头坏死病情的发生与发展。

简介：摘要电力企业生产经营过程中，始终以安全生产作为第一要义，作为企业生产发展的重要前提。电力检修工作的顺利开展，能够及时消除安全隐患，保证电力运行的稳定性和安全性。本文简要探讨电力检修中危险点预测的相关问题，以提高电力检修工作效率，仅供相关人员参考。

简介：

简介：摘要提出一种应用多元回归预测地面太阳辐射量方法。利用美国国家可再生能源实验室的美国国家太阳能辐射数据库中1991-2010年的数据，分析了太阳辐射量与日照时长、最高温度、相对湿度、纬度和海拔高度之间的相关关系。通过分析辐射量与上述因素的相关性统计指标，得到了有辐射历史数据地区和无辐射历史数据地区太阳总辐射量的多元回归模型，并且建立了从总辐射量中提取散射辐射量的单变量回归模型。最后，将模型的计算结果与实际数据进行对比，验证了本文所提出模型的有效性和精确性。

简介：摘要2017年，是福建省收回中考命题权的第一年。那么，福建中考作文会怎么考？怎么做好作文的考前总复习？这是福建的老师和学生都非常关心的话题。仔细分析近两年福建中考语文考试大纲和福建九地市的中考作文题，结合自己的教学经验，对福建中考作文命题形式进行预测，并提出依据作文流程专题复习建议，希望对大家有所帮助。