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  • 简介:摘要:盐酸在工业企业中广泛应用,盐酸易挥发有毒有害的HCl气体,在企业储存过程中一旦发生泄漏会对环境造成较大的影响。本文以某企业盐酸储罐泄漏引发环境事件为研究对象,采取AFTOX模型对该企业盐酸储罐的环境风险进行预测评价,提出了切实可行的环境风险防范措施,以降低环境风险影响程度。

  • 标签: AFTOX模型 盐酸泄漏 环境风险 预测评价
  • 简介:摘要:今天,中国建筑业发展迅猛,对高层建筑安全和质量提出了更高的要求。由于建筑层数的增加和随之而来的人口增长,过度的人口压力可能导致高层建筑倒塌,并造成大量安全事件。

  • 标签: 建筑工程 基础沉降观测 控制方法
  • 简介:摘要:今天,中国建筑业发展迅猛,对高层建筑安全和质量提出了更高的要求。由于建筑层数的增加和随之而来的人口增长,过度的人口压力可能导致高层建筑倒塌,并造成大量安全事件。为了使高层建筑更加稳定和安全,我们必须了解高层建筑的整体承载能力,并认识到沉降观测技术的作用和重要性,确保建筑工程安全施工及工程质量。

  • 标签: 建筑工程 基础沉降观测 控制方法
  • 简介:摘要:边坡变形时间-位移曲线在宏观上主要表现为两段式的稳定型、三段式的破坏型两种类型,或许与岩石三点弯曲蠕变试验类似,也存在持续变形破坏型。但对于不同边坡,因岩土体性质与结构、边界条件、环境等因素的不同,其时间-位移曲线表现出独特性和差异性。如何科学解读监测数据,从短暂、有限的位移时间序列(监测数据)中科学预测数据长期趋势。

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  • 简介:摘要:针对新能源电站功率预测的现状进行了深入研究,分析了目前功率预测存在的问题并提出了一系列的措施以提高预测准确率。首先概述了新能源电站功率预测的意义,然后分析了目前预测方法的问题。接着从数据采集、模型建立、参数优化等方面提出了提高预测准确率的措施,以期为新能源电站运行管理提供可靠的技术支持。

  • 标签: 新能源电站 功率预测现状 预测准确率
  • 简介:摘要:煤炭是不可再生资源,随着开采量的日渐增大,表层资源越来越少,煤矿开采也逐步从传统的地面开采转变为深部开采。相关数据研究测算表明,我国各大煤矿产区每年的开采深度下降10~20m,虽然可以满足我国工业领域发展的资源需求,但也增加了煤矿的瓦斯压力,导致每年增加的压力达到了0.1~0.3MPa。煤矿开采深度日渐加大,地质构造越发复杂,煤矿灾害的发生率也在不断提升,越来越多的大型煤矿转变为高瓦斯煤矿,导致煤矿瓦斯治理难度不断提升。这些问题始终未获得有效的解决,对煤矿开采的效率和质量造成了严重影响,为企业的安全生产带来了一系列的巨大隐患。因此,加强瓦斯治理理论研究,制订针对性的防治措施,已经迫在眉睫。

  • 标签: 煤矿 瓦斯预测 防治措施
  • 简介:摘要微测井常用于地震采集时近地表结构调查工作,通过研究工区内低、降速带厚度和速度的变化规律,分析近地表地震地质条件的变化,为激发井深提供依据,为数据处理提供精确的静校正数据。鄂尔多斯盆地麻黄山西区块微测井调查中在草原沙化区大量微测井点出现高速层下重复出现低、高速层的现象,通过区域踏勘、露头调查、岩性及速度分析,结合构造演化,预测了近地表逆断层发育及展布。

  • 标签:   鄂尔多斯  麻黄山  微测井  速度  断层
  • 简介:摘要:随着社会的进步与发展,交通强国战略的提出,使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题,在交通网络日益复杂的情况下,交通流预测成为智能交通系统的热门领域,因为准确的交通流预测,有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发,阐述当前较为常用的交通流预测模型,分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式,要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。

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  • 作者: 马德
  • 学科:
  • 创建时间:2023-11-09
  • 机构:陕西陕煤铜川矿业有限公司下石节煤矿
  • 简介:摘要:煤层瓦斯是地质作用的产物,它是在煤层或围岩中生成和储存的一种气体地质体。而矿井瓦斯是指在煤矿生产过程中从煤和岩石中涌出的各种有害气体,其中甲烷是主要成分,是煤矿安全生产中具有严重威胁的自然因素之一。我国煤矿普遍存在瓦斯涌出的情况,高瓦斯和煤与瓦斯突出的矿井产量占全国煤炭总产量的三分之一。本文在研究煤矿瓦斯灾害分区和矿井瓦斯地质规律的基础上,综合多因素进行了矿井煤与瓦斯区域突出危险性预测

  • 标签: 瓦斯分布 煤矿瓦斯 安全 瓦斯赋存
  • 作者: 马德
  • 学科:
  • 创建时间:2023-11-11
  • 机构:陕西陕煤铜川矿业有限公司下石节煤矿
  • 简介:摘要:煤层瓦斯是地质作用的产物,它是在煤层或围岩中生成和储存的一种气体地质体。而矿井瓦斯是指在煤矿生产过程中从煤和岩石中涌出的各种有害气体,其中甲烷是主要成分,是煤矿安全生产中具有严重威胁的自然因素之一。我国煤矿普遍存在瓦斯涌出的情况,高瓦斯和煤与瓦斯突出的矿井产量占全国煤炭总产量的三分之一。本文在研究煤矿瓦斯灾害分区和矿井瓦斯地质规律的基础上,综合多因素进行了矿井煤与瓦斯区域突出危险性预测

  • 标签: 瓦斯分布 煤矿瓦斯 安全 瓦斯赋存
  • 简介:摘要:基于新能源乘用车是近几年在汽车行业发展势头迅猛,其销量也反应出其迅猛趋势,随着经济的发展,国民生活的提高,能源也出现紧缺,原始汽车作为能量消费的大头,做出改变已成为必然,新能源乘用车的发展显得尤为重要。本文主要研究新能源乘用车销售情况及2024年销量预测,采用时间序列预测法,用季节指数法进行预测,为新能源乘用车销量发展提供参考。

  • 标签: 新能源汽车 时间序列 预测
  • 简介:摘要:随着电力行业的发展,配电网作为电力网络与用户连接的重要途径,科学合理地规划配电网网架,能够提升配电网供电质量并为电网平稳运行提供强大的支撑。近些年,能源匮乏与环境污染问题日益恶化,对低碳环保的诉求愈发强烈,传统配电网网架存在较多弊端,已无法适应社会发展,必须做出相应整改。

  • 标签: 配电网 负荷预测 方法
  • 简介:摘要:时间序列预测是对已有的时间序列数据进行分析,挖掘时间序列数据中蕴藏的信息,并对未来进行预测。时间序列预测具有极其重要的理论意义与现实意义,学者们为此做了大量的研究工作并取得了很好的成果。本文主要对时间序列预测的相关方法进行整理归纳,对时间序列预测相关研究进行述评。

  • 标签: 时间序列,机器学习,研究述评
  • 简介:摘要:在交通日益发达的当下社会中,铁路行车安全显得尤为重要。本文从应用物联网技术、机器学习技术、站在人为因素的角度来预测分析三个方面,对铁路行车事故的预测方案进行了详细的介绍。从引用新时代的多源融合技术、突发事故和风险的动态实时预测、搭建智能化事故预测系统三个方面,对铁路行车事故预测方案进行更加智能精准的优化预测。保证铁路交通运行期间的安全性、稳定性。

  • 标签: 铁路行车事故 预测方法 具体分析
  • 简介:摘要:如今,语文预测阅读教学中尚存在着一些不可忽视的问题,部分教师对预测阅读的认知相对片面,不能将全部的预测方法教给学生。同时,受传统教学观念的影响,教师将大部分精力放在了讲解生字词和课文分析上,不重视应用预测策略,给学生提供的预测实践机会少之又少。下面,将详细阐述语文预测阅读的可行性策略,旨在不断提高阅读教学质量。

  • 标签: 语文 预测阅读 策略
  • 简介:摘要:本文围绕水文灾害预测与风险管理展开研究。首先,介绍了水文灾害的定义、类型及其对社会的重大影响,并综述了国内外在该领域的研究现状。接着,详细探讨了水文灾害预测技术,包括数值模型、统计模型和人工智能模型等多种方法,分析了各种技术的准确性及其局限性。然后,构建了全面的风险管理框架,涉及风险识别、评估以及减缓与应对策略。最后,通过典型案例分析,验证了预测技术和风险管理策略的有效性。本研究不仅丰富了水文灾害预测与风险管理的理论体系,也为未来相关研究提供了重要参考。

  • 标签: 水文灾害 预测技术 风险管理 案例分析 预测模型
  • 作者: 赵晓东
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-17
  • 机构:辽宁省有色地质一〇五队有限责任公司 辽宁省葫芦岛市 125000
  • 简介:摘要:随着我国的矿产资源开发,金矿开发工作得到了推进,其中找矿手段也变得更加丰富。金矿床在长期的地质演化下产生,具有一定的成矿规律,通过对金矿成矿规律的研究可为找矿工作提供支持。金矿的勘查具有高风险的特点,难度比较高,对找矿理论及技术需要进一步完善,使找矿的效果加强。针对金矿田深部找矿工作,可结合地质特点进行找矿预测,建立有效的找矿体系,可使找矿效率提升。因此,应对金矿区深部的找矿进行详细的分析,为矿产资源的开发带来帮助。

  • 标签: 成矿地质体找矿预测理论 方法 找矿预测 应用
  • 简介:摘要:随着电力行业的发展,配电网作为电力网络与用户连接的重要途径,科学合理地规划配电网网架,能够提升配电网供电质量并为电网平稳运行提供强大的支撑。近些年,能源匮乏与环境污染问题日益恶化,对低碳环保的诉求愈发强烈,传统配电网网架存在较多弊端,已无法适应社会发展,必须做出相应整改。

  • 标签: 配电网 负荷预测 方法
  • 简介:摘要:近年来,我国动车组列车迅速发展并取得了举世瞩目的成绩,动车行驶速度不断刷新世界纪录。伴随着服役时间的增加、服役设备的性能退化,如何保证行车安全、提高旅客舒适度、降低运维成本、减少或降低故障的发生,对未来我国的高速动车组产业具有重要意义。本文探讨动车组故障预测与健康管理技术。

  • 标签: 动车组运行 故障预测 健康管理
  • 简介:摘要  本研究利用长短期记忆网络(LSTM)与循环神经网络(RNN)模型,对福建省福州第十中学生的视力进行预测与分析。通过收集福州十中学生的视力数据,并采用LSTM与RNN模型进行建模与训练,在测试集中取得99.96%的准确率,通过三年数据的对比证明视力预测结果准确且可靠。实验结果表明,本方法在福州十中中学生视力预测与分析中具有较高的准确性和稳定性。此研究为进一步开展眼保健工作提供了重要依据,并可为全国中学生视力预测与分析提供借鉴。

  • 标签:   长时间记忆网络 循环神经网络 视力预测