简介:摘要:卫星信道同步通信中,根据不同的业务或实际的带宽动态建链,传输时钟频率根据建链情况动态的在调整,因此网络传输设备和终端设备所使用的同步时钟基本为网络提供的时钟而不是本地时钟,由于传输的延时及参考时钟不一致会导致时钟数据的相对相位变化产生时钟飘移导致某些频率下采样数据不稳产生误码甚至无法通信。在实际的工程应用中什么时候使用网络时钟、什么时候使用本地时钟,需要正确的理解和处理时序关系才能确保信息传输的高可靠性。
简介: 摘 要:朱墨时序不仅能够证明文件真伪还可以判断文件的相对形成时间。印文与文字色料交叉不是简单的重叠覆盖作用,随着时间的推移交叉重叠部位还会发生相互溶解、渗透等反应,这就给鉴定技术人员带来了极大的困难。因此,判定朱墨时序在文件检验鉴定领域一直是难点和热点。本文总结了一些朱墨时序的检验方法,并比较分析各自的特点及适用范围,以期给文检鉴定人员提供一定的参考。
简介:生产者与消费者系统(PCS)是一个经典的进程同步问题,Hocine等学者运用抽象状态机(ASMs)对该问题进行了时序规约。文中主要使用TLA语言对PCS给出了一个时序规约模型,并且利用模型检测工具TLC对PCS进行检测。同时对系统的活性和互斥性也进行了检测,检测结果都满足系统规约。ASMs主要采用转移规则来规约PCS模型,中间的转移过程是无法知道的,TLA能同时规约出PCS的执行过程和系统属性。
简介:古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。
简介:摘要:在高中历史学科教学之中,受到传统应试教育理念的影响,使得学生在历史课堂中感受到无聊和枯燥,也难以激发自身学习主体性,从而开展自主性学习和自主性思考。而在素质教育理念之下,为了能够推动学生素质全面发展,高中历史教师便需要在课堂之中通过转变教学思想和教学内容,来培养学生形成良好的学科核心素养,以推动学生在掌握历史学科知识点时,能够具备良好的学习能力和学习思维。因此在高中历史课堂教学中,为了能够培养学生形成科学的学习思维和学习能力,便需要将时序能力融入到培养计划之中,并给予相应的学习自由性,让学生时序能力得到一个培养和发展的基础。本文主要分析研究在高中历史课堂教学中,如何通过多元化教学方法培养学生形成良好的、科学的时序能力,以增强对历史学科内容的个性化理解,强化学生学科核心素养。