简介:情绪对学习产生重要影响作用,它不仅影响学习效率、学习动机,还会影响学习策略的选择乃至学业成就水平。已有研究已证实,情绪在在线学习中发挥尤为重要的作用。积极情绪能够使学习者感到愉悦,它提高学习兴趣,消极情绪则使学习者产生不愉快的学习体验,它会降低学习兴趣,甚至会导致学习者辍学。因此,了解成人远程学习者在线学习情绪状态及影响因素,对于提高远程学习者学习兴趣,降低辍学率至关重要。本研究采用文献研究和内容分析方法,对国内外成人远程学习者在线学习情绪状态及影响因素相关文献进行整理与分析,旨在了解成人远程学习者在线学习情绪状态及影响因素研究现状,并在此基础上对其未来研究的侧重点进行分析与探讨。
简介:【摘 要】:目的 分析骨科护士心理状态,了解相关影响因素,并在基于机器学习构建骨科护士心理状态预测模型。方法 选取2021年6月某市8所医院的168名骨科护士为研究对象,以症状自评量表(SCL-90)调查骨科护士心理状态,经单因素、多因素Logistic回归分析筛选出预测因子,基于机器学习应用支持向量机(RBF-SVM)、Logistic回归、线性判别式分析(LDA)三种分类器构建预测骨科护士心理状态模型,比较三种模型预测价值。结果 骨科护士SCL-90平均分(125.43±24.19)分,其中67例筛选为阳性,存在心理问题。经单因素、多因素分析证实护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为骨科护士心理状态独立影响因素(P<0.05)。基于机器学习,应用RBF-SVM构建的骨科护士心理状态预测模型预测价值最高,优于Logistic回归、LDA。结论 骨科护士心理状态影响因素众多,护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为主要影响因素,基于机器学习以RBF-SVM构建预测模型能够较为准确的识别心理状态不佳的护士。