简介：本文试图通过对统计中的模型以及对数据的收集和模型与数据之间的深入分析，以改变人们对统计中的模型、数据的错误认识。

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简介：摘要宽厚板产品品种繁多，性能各异，广泛应用于船舶、桥梁、重工业、建筑等领域，在经济建设与国防建设中发挥着重要作用。本文详细分析了宽厚板冷却模型的研究与优化效果。

简介：空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

简介：摘要本文利用河北省第四次和第五次人口普查数据，依托河北省125万居民点分布图，以乡镇及乡镇以上居民点作为人口密度计算的框架，基于反向距离加权的空间内插法（IDW），来构建区域人口空间分布模型。

简介：摘要目前无心磨床的调整都是先进行简单的计算，再凭经验调整，然后试磨工件，经检测后再反复调整，此法易造成废品，调整时间长，且效率低。由此可考虑改进无心磨床的调整方法，并根据对工件的工艺要求对导轮进行修整，从而加工出具有足够精度要求的工件。通过改变导轮的垂直角和修整器的水平角，保证在磨削过程中工件与导轮有着良好的接触，提高工件的加工精度，且此模型可用于教学和磨削实验，以使学生更容易理解无心磨床加工原理。

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简介：研究宏观经济学，考察国民经济宏观运行问题，最初涉及的就是国民经济收入流量循环模型。可以说，这一模型是分析和研究宏观经济问题的起点。对于统计工作者来说，要更好地利用统计资料分析经济问题，做好经济分析工作，必须掌握这一模型。一、几个重要概念在讨论国民经济...

简介：本文以港澳常熟市虞山镇为实例，选择1978－1999年的相关数据为术本，运用多元线性回归作区域经济增长的计量模型，并根据虞山的实际情况作相应的解析。

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简介：摘要本文借鉴Sipi算法在无线网络中入侵防范的智能化模型的成功应用，探讨建立一种企业或行业根据在过往经验数据上建立能够自动检测、监控风险因素和预测风险，实现风险自动监控的模型。该模型使企业经营者能够在生产过程中及早感知风险，并采取相应防范措施以达到降低损失、规避风险的目的。

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简介：构建理想状态下收入定位的logistic模型和两极分化条件下的收入定位的Gompertz模型，定义分化系数并研究两极分化程度，通过计算模型关键点，确定中等收入等收入区间、对应人口比例及对应收入比例，并通过实验数据进行模型验证，定义了新的洛伦兹曲线，为深入研究经济理论、调节分配格局提供理论依据。

简介：新型工业化已成为当前我国经济和社会发展研究的一个热点。为此建立新型工业化指标体系,用物元模型进行我国新型工业化进程综合评价,探讨我国新型工业化发展状况及其优势与不足。结论表明我国2005年新型工业化水平已经进入中级阶段,处于中级阶段的中期。并明确我国走新型工业化发展道路的优势和弱势所在,提出对策建议。

简介：非参数可加ACD模型对条件期望的函数形式与随机误差项的分布形式要求都没有参数ACD模型强，因此不会像参数ACD模型那样因模型形式设定错误而得出错误结论。非参数可加ACD模型估计出来的各个可加部分图形的形状对于正确设定参数ACD模型具有一定的指导作用。

简介：摘要:本文利用数学建模的方法，根据排队论知识建立医院就诊时排队问题的数学模型，通过数学模型的求解，分析医院排队系统的性能，以求问题的解决思路，为建立良好的决策提供可靠的保障.关键词:排队论泊松分布负指数分布平均服务率中图分类号:O29文献标志码:A一、引言随着科学技术的发展日益迅猛，特别是计算机技术的发展，排队论的科学研究更是日新月异，其应用领域也不断扩大.目前，排队论的科学研究成果已广泛应用于通信工程、交通运输、生产与库存管理、计算机系统设计、计算机通信网络、军事作战、柔性制造系统和系统可靠性等众多领域，并取得了丰硕成果[1].排队是日常生活中常见的现象之一.例如上下班搭乘公交车；顾客到超市购买物品；病人到医院就医；乘客到售票处购买车票等.实际上，排队现象不仅在个人日常生活中出现.电话占线问题；生产线上的原料等待加工；因故障停止运转的机器等待工人修理；码头的船只等待装卸货物等都是有形或无形的排队现象.此时，要求服务的人数如果超过服务机构的服务容量，简言之，到达的顾客不能立即得到服务……

简介：现代金融经济学中连续时间模型能够更方便地描述重要经济变量的动态过程如股价、汇率和利率等。为连续时间模型提出了一种高频数据驱动的二阶段估计方法,增强了连续时间扩展模型的弹性和可操作性。以Vasicek模型为例给出了该方法的应用实例,首先在第一阶段使用实现波动率方法估计出模型的扩散项参数,然后使用实际数据的稳态分布的前向方程估计漂移项参数。此方法对模型初始设定和优化算法依赖程度低,结果较为稳定可靠。

简介：随机波动（SV）模型是一种重要的具有隐性波动的时间序列模型。本文在对SV模型进行Cook局部影响分析的基础上，探讨方法对参数估计精度的稳健性，从而评价局部影响分析方法应用在时间序列模型的优劣。

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简介：摘要电网OCS系统模型数据是调度自动化系统运行的基础，异常的电网模型数据将会对OCS系统的正常运行带来巨大威胁，直接影响系统运行的正确性和可靠性。本文针对这一情况，探讨了OCS系统电网模型数据的特性，提出了能有效、快速地实现对异常电网模型数据进行智能校核的可行技术措施，确保电网的模型数据能始终保持与电网运行状态同步。