简介:本文通过计算机自动诊断系统与人工测量对比观察的方法总结分析了1200份心屯图资料。在常用数据(HR、P—R、Q—T间期、心电轴)的测量中,两种方法比较,P>0.05;计算机系统的敏感性、特异性及准确性均在80%以上,说明该系统对非心律失常心电图诊断是有价值的。同时也观察到一些诊断失误原因,此报告如下:一、材料和方法1、病例选择:本文连续采集1992~1993年1200份非心律失常心电图资料,男980人,女820人;年龄16~28岁,其中健康普查320例,冠心病480例,先心病28例,风心病48例,高血压病70例,心肌疾患18例,肺心病40例,心悸36例,其它260例。2、仪器及方法:使用美国惠普公司生产的M—1700A型,12导同时收录自动分析数字转换
简介:摘要:随着当今互联网,云计算,大数据的不断向前发展,运用云计算和大数据对数字信息化建设有很大的优势,能够高效的在多领域进行运用。将大数据和云计算功能相结合,并应用到医院的信息化建设当中,能够有效的提升医院信息化建设水平,为患者与医务人员提供高效的医疗服务,更快捷的医疗资源有利于提升医疗质量。
简介:摘要:随着当今互联网,云计算,大数据的不断向前发展,运用云计算和大数据对数字信息化建设有很大的优势,能够高效的在多领域进行运用。将大数据和云计算功能相结合,并应用到医院的信息化建设当中,能够有效的提升医院信息化建设水平,为患者与医务人员提供高效的医疗服务,更快捷的医疗资源有利于提升医疗质量。
简介:目的:探讨计算机辅助认知训练在脑卒中患者认知功能恢复中的作用。方法将72例符合要求的患者随机分成实验组(n=36)及对照组(n=36),两组患者均给予神经内科药物治疗、常规康复治疗,对照组同时给予传统人工认知训练,而实验组给予计算机辅助认知障碍训练,总治疗时间为8周。于训练后采用简明精神状态检查量表(MMSE)及洛文斯顿作业疗法认知评定成套测验(LOTCA)进行疗效评价。结果训练前两组患者MMSE及LOTCA评分无统计学差异(P>0.05)。训练后两组患者MMSE及LOTCA评分均较前提高(P<0.05),与对照组相比,实验组MMSE及LOTCA评分提高更明显(P<0.05)。结论计算机辅助认知训练更有助于改善脑卒中患者认知功能。