简介：摘要全范围模拟机是集培训、机组重要操作前演练、应急演习和机组重要参数、状态及事故规程验证等多功能于一身的重要设施。而非运行执照人员模拟机培训是模拟机培训功能又一拓展，能有效提高非运行执照人员对主控室和操纵员的工作、电厂和机组整体概念、及核安全的认识。本文论述了非运行执照人员模拟机培训的意义，并且结合实际教学反馈对该系列课程教学实施方法进行分析。

简介：摘要根据STCW78/95国际公约的要求和船舶实际工作的需要,阐述《主推进动力装置》课程实施教、学、做为一体教学的必要性,探讨教、学、做为一体教学模式的实施过程,并提出实施教、学、做为一体教学质量保证体系.

简介：摘要青年员工是企业发展的纽带，推动青年员工参与管理，促进青年员工成长成才是企业发展前进的关键，本文通过分析青年员工的现状和存在的问题，从实践与探索中寻找帮助青年员工参与管理、促进成长成才的方式，进而增强青年员工对于企业的情感认知，为企业的培养青年员工工作提供思考和借鉴。

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简介：摘要：随着我国教育不断改革创新，素质教育渐渐被提上日程。在这一教育政策的影响下，初中教育慢慢有所改变。鉴于道德与法治科目与其他科目有着一定的不同，旨在培育学生的道德品质及正确的世界观、人生观、价值观，所以教师要重视核心素养的培养。本文联系教学实际，从以下几个方面入手，阐述了初中道德与法治教学中对学生的核心素养进行培养的策略。

简介：摘要：为提高电力物资知识分类准确性，开展基于深度学习的电力物资知识分类方法研究。通过采集电力物资知识基础数据、基于深度学习建立公共电力物资百科知识网络、基于循环神经网络的知识归类处理，提出一种全新的分类方法。通过对比实验验证，新的分类方法能够实现对电力物资知识更加准确的识别，符合实际需求。

简介：摘要学习宣传贯彻党的十九大精神，在学懂、弄通、做实上下功夫，学深悟透党的十九大精神和习近平书记的新时代中国特色社会主义思想。用习近平新时代中国特色主义思想指导实践，推动工作。始终不忘初心，坚定理想信念，全面理解党的十九大精神，不就事论事，在做实上下功夫，把工作抓紧抓实，抓出成效。

简介：介绍了在4ד1牵2”张力场中利用滑车悬挂截面积1250mm2八分裂导线的新方法。该方法使用自主设计的1250mm2大截面导线滑车组合悬挂装置，简化了直流铁塔一极需悬挂4个滑车的悬挂方式，并且可同时安装和悬挂复合绝缘子、滑车，使张力场的施工效率得到了极大的提升，加强了铁塔的受力强度，加快了后续紧线施工和附件安装的施工进度，节省了工作量。

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简介：摘要：随着工业自动化的快速发展，电机在生产过程中扮演了至关重要的角色，因此电机故障的检测与诊断显得尤为关键。近年来，深度学习技术由于其出色的特征提取和自我学习能力在许多领域得到了广泛应用。本文主要介绍了基于深度学习的电机故障检测与诊断方法。首先，对深度学习的基础知识进行了分析，其中包括深度学习的定义、特点和常见模型，如CNN、RNN和AE。同时，强调了数据准备与预处理在深度学习中的重要性。接着，深入探讨了深度学习在电机故障检测中的具体应用，包括采集电机的工作数据与故障数据，以及特征提取与表示学习的重要性。并对比了不同深度学习模型在电机故障识别中的表现。最后，探索了深度学习模型在电机故障预测中的应用。本文旨在为电机故障检测提供一个新的、高效的方法。

简介：通过对《国际汉语教学通用课程大纲》中要求留学生掌握汉语学习策略之一的跨学科策略进行理论研究，探讨培养留学生汉语跨学科学习策略的具体办法，对汉语教师的课堂教学提出指导性建议。

简介：摘要新形势下，伴随市场经济制度持续的深入发展以及全球经济危机逐渐蔓延，公司之间的竞争变得更加严峻，假如企业想要在国内、国际这两个市场当中将脚跟站稳，就一定得造就培养出众多的优秀人才，特别是青年才俊。但是，由于多元化的社会洗礼，价值观念的潜移默化，市场经济的不断发展，以及我国各个方面也逐渐与西方接轨，西方青年人的某些价值观念也在不同程度上在部分青年人身上产生负效应。

简介：摘要电力生产企业是一个高危行业，安全生产的重要性一直被视为企业发展的“护航舰”，是一个最基础的保障。如何确保这艘“护航舰”的正常运转就是我们必须时刻注意的首要问题。通过学习和分析国家制定的相关法律法规以及行业制定的标准和制度来看，我们的安全生产管理已逐步走向完善。但我们的工作中又为何常常出现各种各样的事故呢？究竟这些事故的根结在何处？

简介：摘要大学物理中的电路部分包含有许多公式和定理，我们在学习这部分内容时，容易导致公式混淆，或是部分同学死记硬背公式，但是在做题时却不能灵活运用。除此之外，电路知识还与磁场知识有一定联系，无形之中增加了电路知识的学习难度。因此们应该学生的角度进行分析，对于大学的物理电路知识学习的基本方法记性掌握，并且电路的相关问题的解题思路也要了解，这样一来，即便是遇到新的电路相关的问题，也能够很轻松的进行解答。基于此本文将简要分析，大学物理电路知识的学习方法及解题方法方面的相关内容，旨在更好的促进学生学习物理电路知识。

简介：摘要：电力设备的故障对能源供应和工业生产等领域具有重大影响，因此准确快速地诊断电力设备故障显得尤为重要。传统的故障诊断方法通常依赖于专家经验和规则，存在主观性和不确定性。而基于深度学习的方法在电力设备故障诊断领域具有广阔的应用前景。该方法通过构建复杂的神经网络模型，可以自动从大量的数据中提取特征并进行故障诊断。本文旨在探索基于深度学习的电力设备故障诊断方法，以提高诊断准确性和效率，为电力行业的可靠运行和维护提供支持。

简介：摘要：输电线路故障预测是保障能源系统安全稳定运行的重要任务。本论文旨在基于深度学习方法研究输电线路故障预测，以提高故障检测准确性和时效性。针对题目的背景和目的，本研究采用了深度学习技术，并结合大量实际数据进行分析和实验，设计了一套有效的输电线路故障预测方法。实验结果表明，该方法在故障预测方面具有较高的准确性和可行性。

简介：摘要：随着工业自动化和智能化的快速发展，电气设备的可靠性和稳定性成为关键因素。故障诊断作为保障设备正常运行的重要手段，正逐渐引入深度学习技术以提高诊断的准确性和效率。本文首先介绍了电气设备故障诊断的重要性和现有方法的局限性，然后阐述了深度学习技术在故障诊断中的应用潜力。通过采用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等先进模型，本文提出了一种新的故障诊断方法，并通过实验验证了其优越性。最后，文章总结了研究成果，并对未来的发展方向进行了展望。

简介：对当前我校高等数学课程的教学现状、存在的问题及解决问题的方法进行了一些探讨.

简介：摘要近年来供电企业发生的事故有95%的是由于违章违纪而造成的,统计表明70%-80%的人为误操作事故都与习惯性违章有直接联系，习惯成自然，危害性极大。由于习惯性违章所具有的顽固性，如何防范和遏制习惯性违章，仅靠单一的手段，难以取得良好的效果。从而消灭隐患萌芽，减少事故的发生。鉴于电力生产企业安全生产的重要性，以及违章现象时有发生，甚至屡禁不止，导致人身伤害及设备损坏事故的现象。本文揭示了供电企业员工习惯性违章的表现形式及成因，提出了防范员工习惯性违章的措施。