简介:摘要目的本文针对医学影像设备维护管理工作的改进措施进行了探究。方法选取了我院2015年7月至2017年3月期间使用的医学影像设备作为本次的研究对象,设备共有十台,针对2015年7月至2016年2月期间的设备维护管理工作中存在的问题进行了分析,并且提出了相应的改进对策,在这个过程中发生的每项数据是A组;2016年3月至2017年3月期间的设备维护管理工作中存在的问题进行了分析,并且提出了相应的改进对策,在这个过程中发生的每项数据是B组;对两组的患者进行了分析,并且探究了改进的效果。结果B组对每月的治疗人数进行了检查,阳性结果检出次数。一台设备实际使用的利润比A组更优;每个月设备的开机小时数,两组之间差异无统计学意义。结论对于医学影像设备,在维护管理过程中,通过改进措施可以让医院的诊疗效率很大程度的得到提升,让设备故障风险进一步的降低。
简介:1医学影像学的研究现状1.1X线解剖及介入放射解剖近几年来数字成像系统的出现,满足了一些X线的特殊用途及特殊环境[1],也对影像解剖提出了新的挑战,要求影像解剖应更详细、更准确及更实用,我国的X线解剖学研究也因此而取得了一些新成果.戴力扬作了胸、腰椎椎体高度的放射学测量及寰齿间距的放射学测量[2].丁士海用X片推测出颅容积[3].孙群慧作了腕骨的X线片观测[4].张维彬作了肱骨上端骨髓腔尖部的X线观察[5].此外,利用头颅骨性标志定位前、后联合:膀胱下静脉内结石的解剖及X线分析:心室壁动脉分布的图象分析:大脑前动脉和中动脉水平段的立体定位以及视神经孔形态的X线解剖等等都取得了新的研究成果.
简介:摘要:目的:对比分析CT与DR平片在不同疾病病例中的应用效果和优势。方法:回顾性选择于我院行CT与DR检查的120例不同疾病(骨折40例,肿瘤疾病30例,肺部感染20例,腹部梗阻性疾病20例,胸腹部创伤10例)患者为研究对象,均分别开展了CT、DR检查。根据患者最终病理诊断结果,分别统计CT、DR在患者疾病诊断中的准确率,并由影像科医生评价成像质量,统计辐射剂量。结果:在诊断效能上,CT诊断骨折、肿瘤疾病、肺部感染、胸腹部创伤的准确率依次为92.50%、83.33%、100%、80%,均高于DR的80%、56.67%、80%、50%(P<0.05);而CT与DR诊断腹部梗阻性疾病的准确率比较,P>0.05。CT检查下成像质量优良率为86.67%,高于DR组的64.17%(P<0.05);DR检查下辐射剂量少于CT(P<0.05)。结论:CT因在成像质量、三维重建和隐匿性病变检测等方面具有显著优势,因而其对疾病的整体诊断效能高于DR;而DR平片在成本效益、辐射剂量和操作简便性等方面表现出明显的优势。临床上应根据疾病诊断需求、医疗资源状况及经济状况等,选择适当的影像技术。
简介:摘要:目的:本研究旨在基于CT序列空间,通过对比法分析100例肺部患者的三维医学影像,探索肺部疾病的特征、诊断和治疗方法。方法:我们收集了2022年7月至2023年7月期间100例患有不同种类肺部疾病的患者的CT影像数据。利用图像处理和分析技术,对每例患者的肺部影像进行预处理,然后应用对比法进行分析。通过对照健康人群或对照组进行比较,我们提取并量化了肺部病变的特征,如体积、密度、形态和位置等,并进行可视化展示。结果:通过基于CT序列空间的三维肺部医学影像研究,我们成功应用了对比法对100例肺部疾病患者的影像数据进行分析。通过与对照组的比较,我们发现了不同肺部疾病的特征区别。例如,肺癌患者的肿瘤体积更大,密度更高,且形态更不规则;而肺炎患者的病变区域呈现较大的均匀密度区域。通过可视化展示,我们能够直观地展示肺部病变的位置、形态和分布,辅助医生进行诊断和治疗方案制定。结论:基于CT序列空间的三维肺部医学影像研究结合对比法对肺部疾病进行分析具有重要的临床应用意义。通过比较分析,我们可以发现和量化不同肺部疾病的特征差异,为临床医生提供更准确的诊断和评估依据。这为个体化的治疗方案制定和疾病监测提供了新的思路和工具。
简介:摘要目的探讨中国医学影像人工智能(AI)发展现状,为AI的发展提供数据支持。方法2022年5月,中华医学会放射学分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟携手以调查问卷形式在全国发起中国医学影像AI应用现状和发展需求调研。本次调研分别围绕医学影像AI临床应用、企业发展以及在高校的教育需求等面向不同人群开展,并进行描述性统计分析。结果中国医学影像AI在临床应用、企业发展及教育教学方面取得了长足发展。临床应用方面,90.8%(5 765/6 347)的调查者对AI有了初步以上的了解,62.1%(3 798/6 119)的医师表示科室中已经有医学影像AI产品的应用,AI产品目前已经在医学影像检查全流程中展开应用,尤其是辅助诊断,肺结节AI筛查应用占比达到89.5%(3 401/3 798)。制约医学影像AI快速发展的主要因素为人才缺乏[47.3%(3 002/6 347)]、数据质量低[45.7%(2 898/6 347)]和产品功能不完善[40.4%(2 566/6 347)]。企业方面,规模在100人以下占比为65.4%(17/26),规模在100人以上的企业占比为34.6%(9/26),企业当前主要的使用对象面向二级以上医院,占比约92.3%(24/26)。教育方面,不同层次学校目前开展的AI课程、实践操作以及讲座的数量和质量各不相同,其中硕博士AI课程开设最多,占比约22.5%(86/381),而针对专科生、本科生及规培生开设AI课程占比均小于15%,超过60%学生均表示学校有必要加开AI类课程,其中硕博士对加开AI类课程需求最大[84.8%(323/381)]。结论中国医学影像AI发展及普及继续繁荣向好,机遇与挑战并存,要坚持临床需求为导向,实现临床应用、企业发展及教育教学的协同发展。
简介:摘要目的探讨以案例为基础的学习(case-based learning,CBL)联合以问题为基础的学习(problem-based learning,PBL)的教学方法在医学影像技师进修培训中的应用效果。方法选择四川大学华西医院2017级和2018级在放射科进修培训的46名影像技师为研究对象,分为试验组和对照组,每组23名。试验组采用CBL联合PBL的教学方法,对照组采用基于讲授学习(lecture-based learnin,LBL)的教学方法。比较两组态度评分、阶段考试、结业考试和操作考试成绩,并问卷调查两组的自我价值肯定情况。采用SPSS 17.0进行卡方检验、独立样本t检验和Mann-Whitney U检验。结果试验组进修技师阶段考试2、阶段考试3、结业考试和操作考试的成绩均高于对照组[(91.17±2.59)分vs.(85.26±3.03)分、(92.00±1.86)分vs. (87.43±3.23)分、(92.39±2.08)分vs. (87.04±2.93)分、(85.70±5.48)分vs. (80.87±5.57)分],差异有统计学意义(P<0.05)。问卷调查显示,试验组在学科兴趣的激发、探索精神的培养、自学能力的锻炼、临床思路的建立、疑难问题的分析、实际操作的掌握、自我价值的肯定等7个方面均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);在理论知识的巩固方面,差异没有统计学意义(P>0.05)。结论CBL联合PBL的教学方法在医学影像技师进修培训中的合理运用,有助于提高进修技师的学习积极性、自学能力、临床分析能力、实际操作能力和理论知识的长期巩固。
简介:摘要目的分析医学影像专业教学和课程现状以及完善策略。方法选取2010~2014学年度医学影像学专业的160名学生和46名教师为研究对象,采用回顾性分析的方式对其课程以及专业教学方式进行研究,发现不足并进行修正,以提高教学质量。结果根据调查研究结果显示52.17%以上的人员认为需要增设的课程为文献检索、医学图像处理、影像学设备的维护和保养、医疗风险的预防、医学科研方式、医患沟通技巧以及医学影像学实验。66.88%以上的教师及学生认为应加长临床实习时间。结论医学影像学专业教学模式以及课程设置需要进行调整,教学中应根据临床需要适当增加医学影像学新技术、科研成果等的相关课程,增加学生临床实习时间,普及并推广现代医学影像学的教育理念。
简介:摘要文章概述了医学影像专业病理学教学的内容,分析其教学方法,并提出医学影像专业病理学教学的重要作用。