简介:【摘要】目的:旨在探析医学影像技术与医学影像诊断的相关性。方法:此试验选择的是2021年4月—2023年9月本院接收的需进行影像学检查的患者70例,分两组,各35例;常规医学影像技术与医学影像诊断方法应用于对照组,新型高性能医学影像技术和诊断方法实施在试验组,分析两者的诊断准确率和医学影像技术与医学影像诊断之间的关联性。结果:试验组的诊断准确率较对照组明显更高,有差异(P<0.05)。结论:经过分析发现,医学影像技术与医学影像诊断之间有一定的相关性,有较大的独立性和互补性,其医学影像诊断需要通过医学影像技术的支持,医学影像技术发展要依靠诊断需求的支撑。
简介:摘要:眼科疾病已经成为继肿瘤和心脑血管疾病之后第三大威胁人类健康以及生存质量的疾病。本文针对眼科疾病智能诊断问题展开研究,在分析国内外眼科疾病智能诊断基础上,指出了现有眼科疾病智能诊断面临的问题,并给出相应的解决方案。构建层进式的眼科疾病深度学习多分类模型,通过眼底视网膜图像,对白内障、青光眼和糖尿病视网膜病变三种典型眼科疾病进行智能诊断,在此基础上进行实验和系统优化,搭建基于深度学习的眼科疾病智能诊断系统研发平台。对基于医学影像的眼科疾病智能系统诊断发展方向进行了分析,伴随智能技术及医疗技术的不断进步,基于医学影像的眼科疾病智能诊断系统可为解决国家极度缺乏的眼科资源问题奠定坚实基础,为老百姓眼科疾病的诊治提供便利,为百姓健康谋福利。