简介：大疱性表皮松解症（epidermolysisbullosa,EB）是指皮肤或黏膜受到轻微外伤即可引起水疱的一组异质或多相的遗传性皮肤病,有时也称为＂机械性大疱性皮肤病＂[1]。该病是一种非常少见的遗传病,发生率1/5万活产儿。皮肤损伤处易出现松弛性大疱或大片表皮松解,稍摩擦即剥脱,糜烂面大量渗液,易继发感染,常因并发败血症而死亡。加强皮肤护理,预防感染是减少死亡的关键,然而如果患者已经感染，则更增加治疗与护理难度。

简介：目的：分析全程系统化护理干预对艾拉光动力治疗尖锐湿疣患者（CA）的疗效及依从性的影响，探讨其在艾拉光动力治疗的临床适用性。方法：选择从2012年1月1日～2013年4月31日于我所性病科就诊的99例尖锐湿疣患者，依照就诊先后顺序分为实验组50例和对照组49例，均采用艾拉光动力治疗，两组方法相同。对照组实施常规的护理干预，实验组给予全程系统化护理干预。自制调查问卷比较两组患者治疗前后的心理状况变化、治愈率及满意度的调查。结果：CA患者存在恐惧、焦虑、多疑和忧郁等负性情绪，两组患者在治疗前存在的心理问题无明显差异（P值均＞0.05）。治疗2个月后，实验组患者各种负性心理状况的人数比对照组明显减少，差异具有统计学意义（P值均＜0.05）；实验组治愈率达94.0％，与对照组（81.6％）比较，差异有统计学意义（χ^2=3.55，P＜0.05）；实验组满意度达96.0％，与对照组（71.4％）比较，差异也具有统计学意义（χ^2=11.03，P＜0.05）。治疗后实验组患者仅有4例复发，而对照组有25例患者病情反复，两组复发率比较，差异有统计学意义（χ^2=10.07，P＜0.05）。结论：医护人员应关注艾拉光动力治疗尖锐湿疣患者心理情况，并采取系统化的护理干预措施，可提高治愈率及患者满意度，取得更满意的临床效果，适合临床长期推广应用。

简介：

简介：银屑病（Psoriasis，PS）是一种遗传和环境共同作用，以角质形成细胞过度增殖为特征，由免疫介导的慢性炎症性皮肤病。银屑病病理过程中，调控基因表达的小分子RNA（miRNAs）、易感基因以及细胞因子，三者之间有着重要的关联。之前的研究往往集中三者其中的某一方面，这样并不能够良好地理解其完整病理过程。本综述从系统生物学（Systemsbiology）的整体角度，整合前期研究者的数据信息，探讨miRNAs、易感基因、细胞因子在银屑病发病机制之间的关联以及相互调控作用。本文综述miRNAs、易感基因以及细胞因子生物网络在Ps病理过程的进展，为银屑病病理机制提供一个全新视角。

简介：系统性红斑狼疮（SLE）是一种累及人体多个系统的自身免疫性疾病,其发病与多种因素有关。一直以来,许多学者在中医、西医多个领域对其进行研究,取得很大的成果,文章综述近年来SLE的中医辨证分型及其与免疫学、分子生物学指标的相关性。

简介：

简介：目的：探讨匹多莫德与伐昔洛韦联用对复发性生殖器疱疹患者免疫平衡系统及预后的影响。方法：将2015年4月至2017年2月于攀枝花市中心医院就诊的90例复发性生殖器疱疹患者纳入为本次观察对象,并按照随机数字表法分为实验组和对照组,每组病例均为45例。对照组采用伐昔洛韦治疗,实验组予以匹多莫德联合伐昔洛韦治疗。比较两组患者的临床疗效、临床指标和复发率情况;检测两组患者治疗前后T淋巴细胞亚群和炎症因子的水平变化。结果：实验组临床有效率与对照组相比显著提高,组间比较差异具有统计学意义（P〈0.05）。实验组症状消失时间、结痂时间以及皮损愈合时间均较对照组显著缩短,且组间比较差异具有统计学意义（P〈0.01）;两组均经半年随访,实验组复发率相比对照组明显降低,差异具有统计学意义（P〈0.05）。治疗后,两组患者的CD_（3＋）、CD_（4＋）及CD_（4＋）/CD_（8＋）值均较治疗前明显的升高,CD8＋值均较治疗前明显的降低,且两组间的比较差异显著,上述比较均具有统计学意义（P〈0.05或P〈0.01）。治疗后,两组患者的血清IL-2、INF-γ水平均较治疗前明显的升高,IL-13较治疗前明显降低,且两组间的比较差异显著,上述比较均具有统计学意义（P〈0.05或P〈0.01）。结论：匹多莫德与伐昔洛韦联用可有效改善复发性生殖器疱疹患者的临床症状,纠正其免疫系统紊乱,减轻炎症反应,复发率低,效果确切,值得临床推广应用。

简介：单纯性大疱性表皮松解症（EBS）是一种机械一大疱性皮肤病，特征为皮肤创伤后基底层角质形成细胞中出现表皮内水疱。作为DNA诊断计划的一部分，作者的实验室分析了初始参考诊断为EBS的57例患者。结果发现在这些患者中，18例有角蛋白5或角蛋白14基因（KRT5和KRT14）的隐匿性杂合突变；14例患者的发病与网格蛋白的双等位基因突变有关。在角蛋白突变中，12个为已知突变，6个为新突变。大部分病例没有家族性大疱性皮肤病病史。

简介：

简介：背景：有经验的皮肤科医师使用临床诊断标准（通常为ABCD规则）早期诊断黑色素瘤的正确率可达64％～80％，诊断黑色素瘤的自动化系统仍被认为是一种实验性方法，只能作为肉眼诊断的辅助措施。为帮助早期诊断黑色素瘤，作者开发了一种图像处理系统帮助鉴别黑色素瘤与黑色素细胞痣，并建立了一种明确黑色素瘤发生率的数字模式。方法：分析132处黑色素细胞皮损（23处黑色素瘤及109处黑色素细胞痣）的数字图像特征，包括几何特征、颜色、颜色纹理。共分析了所有皮损的43个特征变量：几何形状、颜色纹理、边界锐度、颜色变量等。由于任何多阶式变量选择法中存在变量多重共线性均可导致严重错误，因此采用单变量logistic回归分析法及“-2loglikelihood”检测和Spearman秩相关系数，以排除不适当的变量。最初“-2loglikelihood”和非参数Spearmanp选择了5个变量进入多变量预测模式，随后5变量模式被削减为3变量模式，且验证了每种模式的性能。用“jackknife”法验证3变量模式，并通过受试者工作特性（ROC）曲线图比较其与5变量模式的精确度，结论表明3变量模式的鉴别能力未受影响。结果：并非全部变量均对此模式有用，故逐渐剔除至剩下3个有意义的协变量。合并几何形状、颜色、颜色纹理等独立协变量参数，计算预测性公式，用于黑色素瘤的预测。此模式诊断黑色素瘤的灵敏度为60．9％，特异度为95．4％，总精确度达89．4％（概率水平O．5），有8％的假阴性结果。结论：通过数字图像处理系统和发展数字预测模式，采用多变量logistic回归分析法高精度地鉴别黑色素瘤与黑色素细胞痣是可行的。此模式早期诊断黑色素瘤具有可行性。为预测组织学确诊前未能诊断的黑色素瘤，没有必要使用昂贵或复杂的设备，仅使用价格合适的便�