简介：摘要：随着我国社会经济和科学技术的发展，无人机测图数据处理技术得到了快速发展。无人机测图数据处理技术具有精度高、灵活性强、效率高、速度快等优点，是其他传统测图技术无法比拟的。因此，无人机测量和测绘数据处理技术的范围得到了扩展。它目前广泛应用于生活各个领域的测量和绘图项目，并产生了重大影响。在此基础上，深入研究了无人机测图数据处理的基本技术和应用。

简介：摘要 地铁作为现代化城市中覆盖面积较为广泛的基础设施，随着经济与科技的飞速发展，大众提出了建设更加安全舒适的地铁系统的要求。轨道作为地铁系统中最为重要的组成部分之一，其各项参数会对地铁系统的安全性、舒适性以及运行稳定性产生直接影响。基于此，笔者就地铁轨道参数检测及其数据处理技术进行研究分析，为建造更加优秀的地铁系统提供技术参考。

简介：[摘要]在社会科学技术水平高速发展的背景下，各领域生产发展都陆续引入了高新技术，无人机技术就是其中之一，无人机测绘数据处理关键技术已经被广泛应用到各个领域中，并发挥出了显著的优势，实现了对相关数据的实时监测与处理。基于此，本文探讨了无人机测绘数据处理关键技术及运用

简介：摘要：隧道火灾作为一种严重的火灾事故类型，在各个国家和地区都引起了广泛关注。隧道火灾的发生不仅会造成人员伤亡和财产损失，还会对交通运输和经济发展产生重要影响。因此，研究隧道火灾现场数据的处理与分析技术，具有重要的理论和实际意义。隧道火灾现场数据处理与分析技术是一项复杂而多样的任务，涉及多个学科领域的知识和技术。在现代科技的支持下，利用信息技术手段对隧道火灾现场数据进行处理和分析已成为可能。在数据采集方面，可以利用传感器网络采集隧道火灾现场的温度、压力、烟雾等相关数据。在数据处理方面，通过数据预处理、清洗和存储等技术，可以对采集到的数据进行整理、去噪和存储，以便后续的分析和应用。在数据分析方面，可以利用统计分析、机器学习和深度学习等技术，对隧道火灾数据进行挖掘和建模，从而获得有价值的信息和知识。

简介：摘要：本文针对无人机测绘数据处理的关键技术及应用进行了研究和总结。首先介绍了无人机测绘的背景和意义，以及目前在国内外的发展情况。然后详细探讨了无人机测绘数据的获取、处理、分析和应用过程中的关键技术，包括影像处理、点云处理、地理信息系统等方面。接着，列举了无人机测绘数据处理在土地规划、城市建设、环境保护等各个领域的具体应用案例。

简介：摘要：随着通信网络的日益复杂化和数据量的爆炸性增长，大数据处理与分析技术在通信网络中的应用变得至关重要。本文综合探讨了通信网络中大数据的处理和分析技术，着重分析了数据采集与预处理、数据存储与管理以及数据处理框架与技术三个关键环节。在数据采集与预处理方面，强调了高效采集与准确预处理在保障数据质量和分析准确性中的作用。数据存储与管理部分，对比了Hadoop和NoSQL等不同数据存储方案在处理大规模通信网络数据时的优势。数据处理框架与技术环节，则探讨了如何利用Apache Spark和Apache Flink等分布式计算框架来高效处理和分析海量数据。此外，文章还详细讨论了数据挖掘与分析、机器学习与预测建模以及大数据可视化技术在通信网络数据分析中的应用，突出了这些技术在揭示数据背后的模式、趋势以及进行行为预测和决策支持中的关键作用。通过深入分析这些技术，文章展示了大数据处理与分析技术在提升通信网络性能和管理效率方面的重要价值。

简介：摘要：工程测量是工程建设中至关重要的环节，随着科技的进步，测量数据处理与分析技术也在不断创新和发展。本文综述了工程测量数据处理与分析技术的最新进展及其在实际工程中的应用，探讨了新技术的应用前景与挑战，并提出了未来的发展方向。

简介：摘要信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展,而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在利用大数据时代带来的契机进一步改进健全，本文针对对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用进行了阐述，以供参考。

简介：摘要当前，海量数据为电力行业生产监督、运营维护与市场营销提供了规模庞大、类型多样的信息支撑；而处于大数据时代背景下，研究如何采用现代信息资源整合与数据挖掘技术，加强电力相关业务流监督，提升行业整体规划布局，具有重要的现实意义与经济价值。

简介：摘 要 ： 在大数据时代背景下，信息技术不断发展，传统电网管理模式已无法满足当今企业的各项需求，智能电网则顺应需求而产生，为企业提供了更加高效智能的服务，使得企业的电力系统得以稳当运行。此次研究在深入分析当今智能电网数据处理现状的基础上，对智能电网大数据处理的关键技术进行了探究，提出数据挖掘技术在电网系统中的实现手段；针对其面对的各项挑战进行分析并提出解决方案，该方案中包括实行电网调控管理、建立数据治理体系、构建电网安全防护体系和建立数据质量评价模型。

简介：摘要：在现代化社会的运行下，各行各业开始使用大数据进行工作。在大数据的背景下，电力自动化数据处理也更加简洁便利。但与此同时，大数据的出现，也给电力自动化数据处理带来的复杂的环境。为了促进中国电力行业的更好发展 ,人们用电更安全，就必须采用有效的方式进行自动化数据处理，减少外界因素带来的误差。本文根据电力自动化系统中数据的类型，采用积极有效的方法将成本运算控制到最低，研讨在大数据的时代如何处理数据。并且分析了如何快速准确地处理电力系统中的数据，最大程度的降低人工工作量，对于数据处理中出现的相关问题进行了分析解决，并且列出了在运行过程中可能出现的问题。同时，对电力系统的发展方向进行了研究，希望带给大家一些参考借鉴意义。

简介：摘要电力系统是动态系统，在系统运行过程中会产生大量的数据。电力系统运营监控的作用是对系统运行过程中所产生的各类数据进行监控，及时发现业务流程中的问题，然后通过各部门协同配合进行优化完善，保证电力系统运营的高效性。在大数据时代，可采用大数据技术，充分利用电力运营监控平台中的数据，为电力有关部门的运营提供技术支持。

简介：摘要电力系统在运行的过程中，是一个动态的过程，其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能，所以在其运行的时候，就会产生大量的数据信息。另外，电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控，然后通过对这些信息的分析，及时的发现问题并提出改善方案，以此来提高电力系统运行效率。

简介：摘要：信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展 ,而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在利用大数据时代带来的契机进一步改进健全，本文针对对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用进行了阐述。

简介：摘要：试飞测试是飞机研制的一个关键方面，因其验证、支持、改进了型号设计，也是验证与评估飞机设计指标途径。试飞测试主要任务是采集各种数据格式参数信息，完成测试结果的分析处理，获得真实有效测试数据。

简介：摘要：“开展第三次国土调查数据成果流量分析是为了准确把握国家土地利用变化总体趋势，为国家直接掌握翔实准确的全国土地利用现状和土地资源变化情况，进一步完善土地调查、监测和统计制度，实现成果信息化管理与共享，满足空间规划编制、供给侧结构性改革、国土空间用途管制等各项工作提供重要的数据支持。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对第三次国土调查内业数据预处理内容与方法提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要随着国家电网公司信息化建设的不断深入，电力系统中蕴含着海量的数据，如何挖掘数据中的价值及其应用，对于电力系统运营具有重要意义。大数据背景下要求供电公司利用电力系统运营监测系统平台，加强对平台数据的利用，从而为供电部门的运作提供基础支持，为企业发展提供技术支撑，基于此，本文概述了电力系统大数据，阐述了基于大数据下的供电公司要求，对基于大数据下的电力系统运营监控系统数据处理技术进行了论述分析。

简介：摘要通过对电力系统动态性和实时性监测可以掌握大量的实时数据，它是电力系统动态运行的具体体现，但这也严重制约了电力系统的长期发展。现代电力运营监测员应充分利用电力运营监测平台，提升系统数据利用率，建立以供电部门基础数据处理，做好各项数据的衔接、处理，协同各部门协同问题，促进国家电网数据系统的高效运转。基于此，本文针对大数据时代电力运营监控数据的处理技术进行了探究。

简介：摘要：近些年，大数据技术因其数据体量庞大、数据类型多样、数据处理速度快而被广泛应用于各个领域。同时，随着全国消防救援队伍“全灾种、大应急”职能拓展产生新需求，各地的消防队伍也在积极推动消防信息化建设，探索以互联网技术为主加强应急管理体系建设和提高灭火救援战斗力的战略新手段。本文将结合消防救援实际需求及现有矛盾，探索如何融合大数据与消防业务，推动城市消防体系能力建设进一步提升。

简介：摘要针对土地利用现状调查数据库建库问题中,内业数据采集与处理方法进行了阐述分析、探讨总结。