学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要因为电力在运营过程中本身就是在不断的运转和发展,而它的一些设备也是在不断的产生信息的,这庞大的数据信息量就形成了大数据。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控,从而及时发现业务流程中存在的问题,并对其进行优化完善,加强部门之间的协同,促进电力系统高效运行。基于此,本文主要从电力系统的角度,进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术,希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。

  • 标签: 数据时代 电力运营监控 数据处理技术
  • 简介:摘要:在应用 RTU数据处理技术及通讯技术的过程中,首先应当了解这项数据处理技术的基本应用优势及操作流程,重点结合时代发展的特点和企业项目运行的基本要求,合理研究创新技术操作流程的可行措施。这还需要加大资金投入,引进计算机工作设备,并注重于考查技术人员是否具备操作信息技术完成各项工作的能力,这些都是影响企业现阶段可持续发展的决定性因素,需要各个企业引起重视。

  • 标签: RTU 数据处理 通讯技术
  • 简介:摘要当前,大数据的飞速发展严重冲击着传统的数据流存储和数据处理方式。这是一种实时的数据记录序列,它的数据记录不但有序而且数据量巨大,越来越多的应用领域将不得不考虑如何对这种海量数据进行实时处理。本文就针对电力大数据的实时流数据处理技术进行简要分析与探讨,仅供参考。

  • 标签: 电力大数据 实时流数据 处理技术
  • 简介:摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分,属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据,在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控,从而及时发现业务流程中存在的问题,并对其进行优化完善,加强部门之间的协同,促进电力系统高效运行。在本文之中,主要是针对了大数据时代电力运营监控数据处理技术进行了全面的分析研究,并且在这个基础上提出了下文中的内容,希望能够给与同行业进行工作的人员提供出一定价值的参考。

  • 标签: 大数据时代 电力运营 监控 数据处理 分析
  • 简介:摘要随着科技的进步,我国的计算机技术也在不断的发展进步,目前,我国已经步入了大数据时代。在电力企业发展的过程中,已逐渐向着大数据时代发展,本文首先对大数据时代进行了简单的介绍,又对大数据时代电力运营监控系统的数据处理和具体应用进行了分析讨论,希望能够为相关工作人员提供一些有利参考,促进电力企业的长远发展。

  • 标签: 大数据时代 电力系统 运营监控 数据处理
  • 简介:摘要智能电网是当前电力行业建设发展的主要趋势,而智能电网背景下的大数据处理技术问题将是行业内持续关注的热点。电网数据处理是一项系统且复杂的工作,就目前的数据处理技术而言,还存在诸多的技术难题与挑战。对于电网企业,需要认识到智能电网大数据的基本特点,了解数据处理技术的基本现状及主要问题,有针对性地加强数据处理技术的研究和攻坚,提升电网运行的安全性与可靠性,不断推动电力行业的发展迈向新高度。

  • 标签: 智能电网 大数据处理 技术分析
  • 简介:摘要近年来,随着科学技术的进步与发展,人们对于资源的开采与使用速度越来越快,全球的能源问题日益严峻,其中被人们使用最多的能源无疑是电力。但是在电的输送过程中,仍有许多的耗散,因此多个国家都开展了智能电网的研究工作,以期对目前的电网进行技术改造。本文通过对智能电网大数据处理技术的现状与发展前景进行探讨,希望能对我国智能电网的建设工作有所助益。

  • 标签: 智能电网 大数据 数据库 处理技术
  • 简介:摘要随着我国智能化电网技术的不断发展,智能电网和大数据已经能成为我国发展的重要领域之一。智能电网大数据技术对电力行业的影响非常巨大,对其可持续发展有重要的意义。

  • 标签: 智能电网 大数据技术 发展
  • 简介:摘要伴随社会的不断发展,科学技术便得到飞速进步,现今,在信息化不断发展的时代背景下,人们便与信息化技术紧密联系在一起,同时,人们对电力系统的依赖程度逐渐加大。此外,对于电力系统而言,其在运行过程中会产生相应的数据,且数据具有复杂的特点,并呈现逐渐增加的趋势,传统的数据处理技术未能迎合数据发展的需要,因此,在此种情况下,便应将大数据技术应用于智能电网中,以使数据处理质量得到保障,符合电网行业的发展需求。

  • 标签: 智能电网 电力大数据 处理技术
  • 简介:摘要电力系统是一个动态的系统,主要包含发电、变电、输电和配电四个部分,电力系统的实时性和动态性导致其在运行中会产生大量实时数据,这就给电力系统的发展带来了制约。运营监控中心的总体目标以公司整体效率效益为目标,基于五位一体管理要素,通过流程关键环节的数据监测,发现跨业务、跨部门流程衔接处短板,优化流程,解决部门协同问题,督促完善,促进国家电网公司三集五大体系高效运转。因此,作为一名电力运营监测员,要学会利用电力运营监测系统平台,加强对平台数据的利用,从而为供电部门的运作提供基础支持,为企业发展提供技术支撑。

  • 标签: 大数据时代 电力运营监控 数据处理技术
  • 简介:摘要电力系统在运行的过程中,是一个动态的过程,其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能,所以在其运行的时候,就会产生大量的数据信息。另外,电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控,然后通过对这些信息的分析,及时的发现问题并提出改善方案,以此来提高电力系统运行效率。鉴于此,本文就大数据时代电力运营监控数据处理技术展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。

  • 标签: 电力运营 数据处理 资源整合
  • 简介:摘要根据国务院颁布的有关大数据时代发展纲要可以了解到,我国正大力推动大数据的使用和发展。本文笔者以电力系统数据类型为出发点,对大数据时代运营监控系统电力网络数据问题进行分析研究。作为一名合格的电力运营监测员工,必须要严格遵守相电力系统工作职责,进行电力自动化系统相关数据处理工作。

  • 标签: 电力运营 检测体系 大数据时代 处理技术分析
  • 简介:摘要电力系统在运行的过程中,是一个动态的过程,其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能,所以在其运行的时候,就会产生大量的数据信息。另外,电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控,然后通过对这些信息的分析,及时的发现问题并提出改善方案,以此来提高电力系统运行效率。

  • 标签: 大数据时代 运营监控 数据处理
  • 简介:摘要信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展,而在这其中随着运算量的不断增长,我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在向大数据时代靠拢,在这里通过对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用的阐述,对电力运营企业的发展做出一部分努力,促进数据处理技术的提高。

  • 标签: 大数据时代 电力运营 监控数据 处理技术
  • 简介:摘要2015年9月,国务院正式颁布了《关于促进大数据发展的行动纲要》,指出要全面推进我国大数据的发展和使用。现在对大数据时代进行概述的基础上,从电力系统的数据类型着手,对大数据时代利用运营监控系统处理电力网络数据的相关问题进行分析,并提出作为一名电力运营监测中心的员工,如何根据工作职责,做好电力自动化系统数据处理工作。

  • 标签: 数据时代 运营监控 数据处理 电力自动化系统
  • 简介:摘要智能电网系统在我国的应用日渐广泛,大数据处理技术已然是智能电网安全运行的有利武器。但在电网智能化的发展进程中,实时、隐私等方面的性能需求对大数据技术本身提出了更严峻的挑战,为了向全景实时电网时期迈进,我们必须制定有针对性的解决方案,为电力事业得以持续稳定发展贡献出力量;推动我国社会主义现代化建设的步伐更快的向前迈进。

  • 标签: 智能电网 大数据处理技术 应用现状
  • 简介:摘要社会经济的不断发展使得人们迎来了大数据时代,大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思想行为方式。大数据在深入发展的过程中也开始深入到智能电网发展领域。为此,文章在阐述智能电网大数据的基础上,就智能电网大数据平台与关键技术问题进行探究,旨在更好地促进智能电网大数据的应用。

  • 标签: 智能电网 大数据 处理技术
  • 简介:摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分,属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据,在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控,从而及时发现业务流程中存在的问题,并对其进行优化完善,加强部门之间的协同,促进电力系统高效运行。

  • 标签: 大数据 电力运营监控
  • 简介:摘要随着我国科学技术的突飞猛进,使人们进入到了大数据时代,丰富了人们的生活,提高了人们的生活与工作质量。我国也推出了有关政策,使大数据在各个领域中广泛应用。本文主要阐述了在大数据时代里,对电力运营监控数据处理技术进行研究。

  • 标签: 大数据时代 电力运营监控 数据处理技术
  • 简介:摘要近年来我国经济社会发展迅速,城市化建设不断进步,智能电网建设也有了一定的深入与推进,由于人们用电量的增加,电网运行,设备检测等数据量迅猛增长,给电力企业的发展带来了新的机遇和挑战,同时也对数据存储与处理技术提出了更高的要求。智能电网大数据处理具有一定的复杂性,随着科技进步数据处理速率有所提升,但是仍然存在一定的问题,应当对智能电网大数据处理技术现状进行详细分析,明确其面临的挑战,才能推动智能电网大数据处理效率进一步提升。本文针对于智能电网大数据处理技术现状进行了简要分析与探讨,仅供参考。

  • 标签: 智能电网 大数据处理技术 现状