简介:摘要:当地质灾害发生时,人们对于自然因素予以高度关注,却没有考虑到人为因素的重要性。事实上,要控制好地质灾害,后者才是需要重点考虑的问题,需要高度关注。当有自然灾害发生之后,不仅会威胁人类生命,还会造成大量财产损失,破坏自然环境生态平衡,改变了地质现象。当发生地质灾害的时候,当地环境条件和地质构造是非常重要的影响因素,会导致地形变化。此外,还有一个重要的因素就是水文地质环境,如果发生地质灾害,通常是突发性的,令人措手不及。这就需要国家有关部门高度重视,分析产生地质灾害的原因,对于其发生的特点充分掌握,实施科学有效的勘测方法,为矿山开采提供准确的数据支持。本文对基于地质勘查技术的矿山环境地质灾害预防进行分析,以供参考。
简介:摘要:我国国土面积广大,物产丰富,尤其是矿产资源,随着我国经济的发展,对矿产资源的需求量日益增加,使我国的矿业企业获得了发展的机会和发展空间。金属矿山通风系统是矿山生产的一个关键环节,它是利用通风设备向井下输送空气,有效地排出矿井中的有害气体,实现循环气流,保证了矿山的大气质量,改善了工作环境,避免了矿山安全事故的发生。但现在,由于矿区的规模越来越大,开采的深度也越来越深,地质条件也越来越复杂,导致矿井的通风效率下降,空气质量无法得到很好的保障,工人们的生命安全也会受到很大的影响。为此,应加强矿井通风,保证矿井工人的人身安全,增加矿井的经济效益。
简介:摘要:本论文以人工智能在矿山开采中的应用潜力为研究对象,首先阐述了研究的背景、目的与意义。接着分析了人工智能在矿山开采中的现状,包括现有应用领域、应用效果评估以及存在的问题与挑战。然后探讨了未来人工智能在矿山开采中的潜在应用方向,如智能化开采技术深化、精准资源勘探与评估、优化选矿与加工流程、矿山环境治理与生态修复、智能决策与风险管理等。还研究了未来应用潜力的影响因素,如技术进步、政策支持与法规完善、成本与效益考量以及人才培养与团队建设。最后得出研究结论,并对人工智能在矿山开采领域的未来发展趋势进行了预测,旨在为推动人工智能在矿山开采中的应用与发展提供理论支持和实践指导。