简介:链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容,通过对网络结构和其他信息的分析,挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标.并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标,并经过实验找出了较好的优化参数。然后,提出了基于这8种指标的神经网络模型.并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明.基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好,在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0.9289、0.7480和0.8677,与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3.92%、1.45%、7.06%和24.35%。
简介:京津冀协同发展背景下,晋中城市群已经成为广域京津冀城市群的组成部分,需要通过"吕梁市—太原市—石家庄市"城市链与石家庄市整合在一起。石家庄是冀中南地区的中心城市,在京津冀协同发展背景下逐渐发展成为京津冀城市群的"第三极",在石家庄周围的省会城市中,太原市最具空间优势,与石家庄整合在一起应该是晋中城市群进一步发展的理性选择。"石太链"是石家庄与太原整合的重要通道,阳泉市是该城市链上的节点,为了在晋中地区带动更多不同层级中心地的发展,太原市不仅要通过"东部对接"构建石太链,而且需要"西部延伸"构建"清徐县—交城县—文水县—汾阳市—中阳县—柳林县(吕梁市)"城市链,在晋中构建横贯东西的城市主轴线,与此同时要将太原市与晋中市整合发展,突破行政区划限制构建"双中心"城市体系。
简介:区块链技术被视为继云计算、物联网、大数据之后的又一项颠覆性技术,受到各国政府、金融机构以及科技企业的高度关注。区块链技术在本质上是一种通过去中心化、高信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案,其核心技术包括分布式账本技术、非对称加密算法以及智能合约等,具有去中心化、共识机制、可追溯性以及高度信任等特征。区块链技术作为比特币的底层技术不仅在金融等领域日益应用,在教育领域同样具有较大的应用潜力,有望在互联网+教育生态的构建上发挥重要作用,推动教育体系变革。借鉴金融领域区块链应用的经验,教育领域的区块链主要体现为六大应用模式:建立个体学信大数据、打造智能化教育淘宝平台、开发学位证书系统、构建开放教育资源新生态、实现网络学习社区“自组织”运行以及开发去中心化教育系统。当然,由于教育领域自身的独特性和复杂性,区块链技术的应用也面临教育应用推广运行难、教育数据产权模糊、数据存储空间有限以及区块链技术自身安全隐患所引起的师生隐私保护风险等诸多挑战。