简介：摘要

简介：摘要：基于空间能谱体匹配框架SSCMF的CT图像重建方法具有其局限性。为保证充分利用图像的非局部相似性，通过张量分解探索能谱CT图像特征，采用非局部低秩体张量分解方法，利用张量分解挖掘出高低能量通道数据之间的相关性和互补性，据其构建三阶的低秩张量体，实现更加充分的编码非局部相似性，完成高质量的图像重建。通过数字仿真和能谱数据集的验证，结果表明非局部低秩体张量分解（NLCTF）能获得比其他方法更高质量的图像。

简介：

简介：摘要目的通过比较4D-CT图像及特殊重建图像在评估心脏结构"剂量-体积"指标中的差异，探讨不同重建图像对心脏剂量评估的影响。方法选取15例女性左侧乳腺癌患者行心电门控4D-CT图像扫描，以心动周期5%为间隔重建0～95% 20个时相的图像。将4D-CT图像进行特殊重建，得到最大密度投影(MIP)、最小密度投影(MinIP)、平均密度投影(AIP)及总密度投影(SIP)图像。分别在4D-CT图像及特殊重建图像上勾画左心室(LV)和冠状动脉左前降支(LADCA)。以0%时相为基准进行左侧乳腺癌调强计划设计，经形变配准获得20个时相的累加剂量。将0%时相的剂量分别形变配准到MIP、MinIP、AIP及SIP图像上获得相应的剂量分布。比较基于不同CT图像获得LV和LADCA"剂量-体积"指标差异。结果在LV"剂量-体积"指标评估中，各特殊重建图像较4D-CT变化<5%的指标在MIP图像上V5Gy、V30Gy、V40Gy、Dmax、Dmean的变化率分别为3.8%、2.0%、0.9%、3.8%、1.7%，除V5Gy、Dmax与剂量累加之间不相同外(P<0.05)，其余均相近(P>0.05)；MinIP、SIP、AIP图像上Dmax的变化率分别为2.5%、3.1%、1.5%且不相同(P<0.05)。在LADCA"剂量-体积"指标评估中，只有Dmax在4种特殊重建图像中的变化率<5%且不相同(P<0.05)。结论MIP图像在进行LV"剂量-体积"评估时，V30Gy、V40Gy及Dmean与4D-CT图像获得的剂量基本相当，可能代替4D-CT图像进行"剂量-体积"评估；LADCA的特殊重建图像不推荐替代4D-CT图像。

简介：摘要目的探讨贝叶斯正则化似然(BPL)重建技术对18F-脱氧葡萄糖(FDG) PET/CT正常组织代谢参数及图像质量的影响。方法回顾性分析2019年3月至2019年6月间烟台毓璜顶医院60例肿瘤患者[男29例，女31例，年龄24~89(60.4±15.2)岁]的PET/CT体部检查数据，将PET图像按照有序子集最大期望值迭代法(OSEM)、飞行时间(TOF)＋点扩散函数(PSF)和BPL(β值＝350)3种重建技术进行重建，分别于右肺上叶、肝脏右后叶、主动脉根部和腰椎勾画感兴趣体积(VOI)，测量VOI代谢参数[包括平均标准摄取值(SUVmean)、最大标准摄取值(SUVmax)、瘦体质量标准摄取值(SUV)峰值(SULpeak)、SUV标准差(SUVSD)]，并计算信噪比(SNR)，分析SNR变化率(%ΔSNR)与体质指数(BMI)的关系。采用单因素方差分析、最小显著差异t检验和Pearson相关分析数据。结果3种重建技术的正常肺、主动脉、肝脏及腰椎的SUVmean及SULpeak差异均无统计学意义(F值：0.04~1.95，均P>0.05)。BPL组正常肺、主动脉、肝脏和腰椎的SUVmax(1.14±0.82、2.13±0.37、2.95±0.50和2.76±0.87)较TOF＋PSF组(1.56±0.61、2.99±0.75、4.32±0.94和4.05±1.48)和OSEM组(1.51±0.67、3.00±0.70、4.45±1.12和3.81±1.06)明显降低(F值：20.59~52.24，均P<0.001)；SUVSD(0.13±0.07、0.20±0.05、0.26±0.06和0.38±0.17)较TOF＋PSF组(0.24±0.11、0.43±0.11、0.58±0.15和0.67±0.21)和OSEM组(0.21±0.09、0.42±0.10、0.58±0.14和0.63±0.20)也明显降低(F值：24.46~124.95，均P<0.001)；而SNR(4.67±1.34、7.74±2.22、8.17±1.77和4.45±1.22)则明显高于TOF＋PSF组(2.54±0.72、3.55±0.82、3.77±0.91和2.49±0.69)和OSEM组(2.65±0.64、3.67±0.80、3.75±0.87和2.60±0.67；F值：83.04~247.73，均P<0.001)；而TOF＋PSF组与OSEM组间比较，代谢参数、SUVSD和SNR差异均无统计学意义(均P>0.05)。BPL重建组SNR随着BMI的增加而增加，且BMI<25 kg/m2和BMI≥30 kg/m2组之间主动脉SNR(7.07±2.21和9.67±2.26)和肝脏SNR(7.75±1.85和9.32±0.70)差异有统计学意义(F值：3.46、4.19，均P<0.05)。BPL重建后，OSEM和TOF＋PSF组肺、主动脉、肝脏和腰椎的%ΔSNR与BMI呈正相关(r值：0.042~0.354，均P<0.05)。结论与传统的OSEM及TOF＋PSF相比，BPL重建技术在稳定正常本底组织代谢参数的前提下，明显降低图像噪声、提高SNR，能够很大程度改善图像质量，尤其对体质量大的受检者的图像质量的改善更加明显。

简介：[摘要]目的 研究对孤立性肺结节患者采用多排螺旋CT灌注成像联合图像三维重建技术定性诊断的临床效果。方法 选择2019年5月-2021年1月这段时间我院收治的孤立性肺结节患者66例，66例患者均采用多排螺旋CT灌注成像联合图像三维重建技术、X线以及MRI检查，观察三种方式检查的准确性及多排螺旋CT灌注成像联合图像三维重建技术对恶性、良性、炎性孤立性肺结节SPN灌注参数的诊断。结果 多排螺旋CT灌注成像联合图像三维重建技术检查的敏感度、准确性高于采用X线、MRI检查（P

简介：摘要：图像的超分辨率重建具体是指借助相关算法提升图片分辨率的技术。当前，人工智能和数字化的不断推进，使得单幅图像超分辨率重建在医学成像领域得到长足发展和广泛推广。本文重点从图像超分辨率技术研究现状、在医学领域应用、基于深度学习的单幅超分辨率重建技术的处理流程以及基于深度学习的单模图像超分辨率重建技术及其对比等方面进行介绍与分析，并对制约基于深度学习的单模图像超分辨率重建技术的问题进行剖析。

简介：摘要目的探讨深度学习图像重建（DLIR）算法优化儿童多发性大动脉炎增强CT（CECT）图像质量和提升血管壁测量精度的价值。方法回顾性收集2019年9月至2020年4月于首都医科大学附属北京儿童医院32例进行低辐射剂量体部CECT的多发性大动脉炎患儿，扫描管电压100 kVp，将原始数据采用滤波反投影（FBP）、50%自适应统计迭代重建（ASIR-V）、100%ASIR-V、DLIR重建为0.625 mm的薄层图像。主观评价由两名医师采用5分法评估整体图像噪声、血管壁的显示能力以及诊断信心指数。客观评价测量各组图像血管壁厚度，计算测量标准差和变异系数（CV），同时计算对比噪声比。使用Friedman检验比较4组图像间主观评分的差异，采用随机区组的方差分析比较客观测量指标的差异。结果整体噪声方面100%ASIR-V、DLIR间评分差异无统计学意义（P>0.05），此两组图像评分均高于FBP、50%ASIR-V（P均<0.05），血管壁显示能力与诊断信心指数DLIR优于其他图像（P均<0.05）。客观测量结果显示，DLIR图像管壁厚度标准差和CV小于其他图像，差异有统计学意义（P均<0.05），100%ASIR-V与DLIR间血管噪声值、肌肉噪声值、对比噪声比的差异无统计学意义（P均>0.05），均低于FBP和50%ASIR-V图像（P均<0.05）。与50%ASIR-V图像相比，DLIR图像的CV降低了22.9%，对比噪声比提升了46.8%。结论DLIR可改善大动脉炎患儿的CECT图像质量，提升血管壁的测量精度，使进一步降低辐射剂量成为可能。

简介：摘要目的通过深度学习(DL)PET图像重建方法，提升不同采集时间18F-脱氧葡萄糖(FDG)PET图像质量。方法回顾性分析2020年9月至10月间山西医科大学第一医院核医学科45例恶性肿瘤患者[男20例、女25例，年龄(52.0±13.6)岁]PET图像。选择原始列表模式PET数据的短时30 s/床位PET图像作为输入，采用Unet网络，以全剂量标准采集时间(3 min)PET图像为模型判别标准，建立DL图像重建模型，以预测全剂量PET图像。分别对DL、30 s、90 s和120 s 4组图像进行图像质量评估及定量分析。采用5分法主观评估4组的图像质量。分别测量各组图像肝本底及肿瘤病灶定量参数：最大标准摄取值(SUVmax)、平均标准摄取值(SUVmean)、标准差(SD)、信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)及一阶纹理特征(偏度、峰度、均匀度和熵)。采用Kappa检验、χ2检验、单因素方差分析(最小显著差异t检验)进行数据分析。结果4组图像质量评分具有高度一致性(Kappa＝0.799，P<0.001)，DL组评分≥3分共6例，30 s、90 s和120 s组评分≥3分别有4、7和8例(χ2＝125.47，P<0.001)。DL组肝SD明显低于30 s组(0.26±0.07与0.43±0.11；F＝3.58，t＝-7.91，P<0.05)，SNR高于30 s组(11.04±4.36与5.41±1.41；F＝10.22，t＝5.40，P<0.05)；DL组肝SD及SNR与90 s组一致(0.39±0.16, 8.46±3.34；t值：-0.87和2.17，均P>0.05)。在18个高摄取肿瘤病灶中，DL组病灶SNR及CNR均高于30 s组(60.21±29.26与38.38±16.54，22.26±15.85与15.41±9.51；F值：13.09和7.05，t值：5.20和4.04，均P<0.001)。4组肝一阶纹理特征差异有统计学意义(F值：4.30~9.65，均P<0.05)，但DL组与120 s组间差异无统计学意义(t值：-1.25~0.15，均P>0.05)。结论DL重建模型能较好地改善短帧PET图像质量，可以满足临床诊断、疗效评估和组学研究的需求。

简介：

简介：摘要：CT图像处理技术是获取沥青混合料内部微细观结构的有效手段之一。文章总结了目前国内外CT数字图像处理技术在沥青混合料微细观结构方面的研究现状，并从微细观层面出发来定量描述沥青混合料空隙结构及矿料级配中粗集料外观形态，进而探究沥青混合料的宏观性能，这样的操作是为了沥青混合料宏观性能指标以及微细观结构之间的关系变得更加的紧密，为之后的工作打下坚实的基础。

简介：摘要目的探讨CT曲面重建成像对阑尾炎的诊断价值。方法抽取2019年3月至2020年3月大同市第五人民医院收治的高度疑似阑尾炎的患者98例，均行CT增强检查并经曲面重建成像后处理。比较CT增强、曲面重建成像对阑尾炎的诊断效能及影像学征象显示情况。结果98例高度疑似阑尾炎患者经手术确诊阑尾炎76例(77.55%)。曲面重建成像对阑尾炎的诊断敏感度为94.74%(72/76)，特异度为95.45%(21/22)，准确度为94.90%(93/98)，分别高于CT增强的75.00%(57/76)、63.64%(14/22)、72.45%(71/98)，差异有统计学意义(χ2＝13.606、2.718、20.271，P<0.05)。曲面重建成像对外径增粗、阑尾穿孔、阑尾结石、回盲肠壁增厚征象的显示率高于CT增强(χ2＝5.450、5.645、10.285、5.450，P＝0.020、0.018、0.001、0.020)。结论CT曲面重建成像可有效提升CT征象显示率，可直观显示阑尾与周围结构之间关系，对诊断阑尾炎具有较高敏感度、特异度、准确度。

简介：【摘要】目的 分析急腹症影像诊断中多排螺旋CT重建技术的价值。方法 选取本院2020年1月-2020年12月间诊治的急腹症80例为对象，均多排螺旋CT重建技术诊断，与最终病理诊断结果进行对比。结果 病理诊断结果与多排螺旋CT重建技术结果对比，没有较大差异（P＞0.05）。结论 多排螺旋CT重建在诊断急腹症中，具有快速、准确等优点，提供准确的诊断依据，降低治疗的难度，值得推广。

简介：摘要目的探讨多层螺旋CT曲面重建技术对胆总管扩张的诊断价值。方法回顾性分析2018年1月至2019年1月聊城市第四人民医院收治的胆总管扩张80例患者的临床资料。80例患者均行多层螺旋CT曲面重建技术检查，以手术结果为金标准分析其对胆总管扩张的诊断效能。结果多层螺旋CT曲面重建技术的成像率为100.00%(80/80)，定位准确率为100.00%(80/80)，诊断准确度为92.50%(74/80)，定性诊断准确率为93.75%(75/80)。多层螺旋CT曲面重建技术对胆管系统的显示评分为(4.59±1.24)分，对胆道解剖结构与胆管壁的显示评分为(4.12±0.64)分。结论多层螺旋CT曲面重建技术能较好显示胆道结构，有利于对胆总管扩张病变进行定性、定量及定位分析。

简介：

简介：【摘要】目的：针对多排螺旋CT重建技术在急腹症影像诊断中的效果进行研究。方法：选择

简介：【摘要】目的：探究多排螺旋CT重建技术在急腹症影像诊断中的效果。方法：将2020年8月至 2021年8月我院接收的86例急腹症患者进行研究，根据抽签法进行分组，将其分为实验组和对照组，每组各43例。对照组患者进行超声检查，实验组患者进行多排螺旋CT重建技术检查，并将这两种检查方式的结果和病理诊断结果进行对比，比较这两种检查方式对急腹症的检出率。结果：实验组患者的检出率为100.00%显著高于对照组患者的检出率88.37%，差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论：使用多排螺旋

简介：【摘要】目的：研究分析口腔正畸治疗中三维CT重建技术的应用效果。方法：研究人员选择在科室内部2018年12月到2019年12月收治的200例行口腔正畸治疗患者，将其随机分成两组，研究组100例，参照组100例。研究组给予三维CT重建技术，参照组给予常规扫描技术。观察两组治疗后的诊断有效率。结果：参照组的诊断有效率远远低于研究组，经过统计学软件的有效分析，参照组以及研究组的组间差异具有统计学意义(P

简介：[摘要] 目的 探讨多层螺旋

简介：摘要:随着时代发展，3D打印技术凭借其优势逐渐在各个领域广泛应用，医学上借助该技术创建的实体模型应用广泛，而CT层片图像通过三维重构技术转化为LOM原型被认为是3D打印的基础。本文主要就作用于转化CT层片图像的三维重构技术，实物模型的制作及其应用做一综述。