简介:由于保险公司经营规模的不断扩大,险种类型的增多,用古典风险模型及其其它推广的单一险种风险模型来研究其风险经营过程存在着局限性,因而需要建立多险种的风险模型。本文研究了一类两种险种且理赔次数服从Cox过程的模型。得到了破产概率满足推广的Lundberg不等式。以及在特殊情况时ψ(0)的明确表达式。
简介:摘要目的探讨基于COX模型分析流产关爱后重复流产发生原因。方法选取2017年1月至2019年5月在河源市妇幼保健院实施人工流产手术,接受流产后关爱并完成术后随访1年的女性(486名)为研究对象。采取回顾性调查法,对486名女性术后1个月、3个月、6个月及12个月的随访资料进行调查,并根据调查结果将其分为重复流产组52名和非重复流产组434名,采用COX模型回归分析法对流产关爱后重复流产发生的相关危险影响因素进行分析。结果根据对人工流产妇女进行PAC咨询服务后的调查结果显示,在术后随访12个月期间内486例研究对象中,52例发生重复流产,占总例数的10.70%;434例未发生重复流产,占总例数的89.30%。单因素分析结果显示,流产妇女年龄、婚姻状况、文化程度、避孕知识认知水平、既往产史、生殖健康知识、既往孕史、术后6个月避孕措施及术后12个月避孕措施均为流产关爱后重复流产发生的相关影响因素(P<0.05);COX多元回归分析结果显示,年龄、避孕知识认知水平、既往孕史、术后6个月避孕措施及术后12个月避孕措施均为流产关爱后重复流产发生的独立因素(均P<0.05)。结论年龄、避孕知识认知水平、既往孕史、术后6个月避孕措施及术后12个月避孕措施均为流产关爱后重复流产发生的独立因素。因此,针对上述因素应加强全程规范化的流产后关爱服务,院内配备专人负责和加强培训,院外增加随访干预深度及广度,将避免重复流产的服务不断拓展,鼓励社会及家庭给予更多的支持和关注,切实保障广大女性的生殖健康。
简介:利用生存分析研究寿险退保问题是一个很好的工具,因为可以将寿险保单的持续期(persistencyduration)视为生存期长,而将保单的退保或失效看作一个“保单生命”的结束,这其中的保单退保或失效就成为生存研究的目标事件。而导致保单失效的因素会有很多,只有通过利用Cox比例危险模型拟合寿险退保数据以分析影响客户退保的原因,并在对Cox模型的比例危险假设进行检验时,发现部分影响因素并不遵守此前提条件,从而推理得到这些影响因素在不同的时间段对客户退保的影响方式不同。也就是说,其影响有短期效应和长期效应之分。
简介:目的C统计量是评价Cox比例风险回归模型区分度的常见指标,然而,目前对C统计量的算法仍存在争议。本文将探讨C统计量的计算方法及其SAS实现,为编程输出Cox模型的C统计量提供参考。方法运用PHREG过程估计研究观察期末的累积生存概率,判断实际生存时间与预期生存函数是否同趋势,并以此计算C统计量及其95%置信区间。以某注册登记研究为例,评价年龄、血压和心率对急性心衰患者出院后30d死亡率的预测区分度。结果研究共纳入2836例急性心衰患者,年龄、基线收缩压和基线心率对出院后30d死亡的影响差异都具有统计学意义(均有P〈0.05),其中年龄(单位:岁;风险比(hazardratio,HR):1.029;95%置信区间(confi-denceinterval,CI):1.022~1.037)和心率(单位:次/分;HR:1.011;95%CI:1.007~1.014)为危险因素,收缩压(单位:mmHg;HR:0.992;95%CI:0.989~0.995)为保护因素。模型C统计量达到0.638(95%CI:0.570~0.704),可见模型具有一定的区分度,使用SAS程序能够得到所需结果。结论C统计量是评价模型区分度的良好手段,并可以通过SAS程序求得。
简介:摘要目的基于肿瘤基因组图谱(TCGA)计划数据库构建脑胶质瘤Cox比例风险回归模型,并在中国脑胶质瘤基因组图谱计划(CGGA)数据库中验证,探讨该模型对预后的评估价值。方法回顾性分析TCGA数据库中668例脑胶质瘤患者(试验组)、CGGA数据库中619例脑胶质瘤患者(验证组)的临床资料及其胶质瘤组织RNA测序数据,同时选取5例来源于TCGA数据库的正常脑组织样本的RNA测序数据作为对照。筛选TCGA数据库中脑胶质瘤与正常组织间的差异基因。在试验组中应用Cox回归方法建立风险模型。分别在试验组和验证组中,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线、Log-rank法检验高、低风险患者的生存差异,采用单因素、多因素Cox回归分析法分析影响脑胶质瘤患者预后的因素;将独立预后因素纳入分析,绘制列线图。高风险组中高表达的基因用于基因本体(GO)功能富集分析。结果试验组与验证组的年龄(<40岁或≥40岁)、性别、生存期差异均无统计学意义(均P>0.05),但世界卫生组织(WHO)肿瘤分级、病理类型分布、异柠檬酸脱氢酶1/2(IDH1/2)突变率等差异均有统计学意义(均P<0.05)。筛选出SHD、MRC2、RPLP0P6、HOXA5、SULF2、FOXJ1、CDKN2A、NKX2-5、PLEKHA4及CDK4共10个差异基因,用于构建Cox比例风险回归模型;模型风险值>0.646为高风险,≤0.646为低风险。试验组中高风险患者的1、3、5年生存率分别为66.6%、27.7%和17.8%,而低风险患者的1、3、5年生存率分别为98.4%、88.2%和73.6%;验证组中高风险患者的1、3、5年生存率分别为69.0%、40.1%和30.6%,而低风险患者的1、3、5年生存率分别为91.0%、76.7%和63.3%。试验组和验证组高、低风险患者生存期差异均有统计学意义(均P<0.05);单因素和多因素Cox回归分析结果显示,年龄≥40岁(HR=3.031,95%CI:2.152~4.269,P<0.001)、WHO肿瘤分级Ⅳ级(HR=1.961,95%CI:1.494~2.575,P<0.001)及Cox比例风险回归模型高风险(HR=3.100,95%CI:1.915~5.020,P<0.001)是影响预后的独立危险因素,用于构建个体化评估患者1、3、5年生存概率的列线图,其预测结果与患者预后匹配度高,一致性指数为0.844。GO功能富集分析结果显示,高风险组中高表达的基因与肿瘤的微环境、免疫调节等13项功能关系密切。结论基于转录组测序数据构建的Cox比例风险回归模型和列线图或可用于脑胶质瘤患者的预后评估。
简介:目的将特定转移Cox模型应用于老年人阿尔茨海默病(alzheimer’sdisease,AD)进程研究中,探讨AD不同阶段转归的影响因素。方法利用太原市三个社区2010年10月~2014年10月的9次随访数据,根据AD进程中的五个状态结构,包括轻度认知损害(mildcognitiveimpairment,MCI)、AD、失访或删失、死于AD(DEATH)和死于其他原因,拟合特定转移Cox模型,分析AD进程中各状态向其他状态转移的影响因素。结果按照α=0.05水准,年龄(HR=0.68,95%CI:0.52~0.90)、性别(HR=2.13,95%CI:1.32~3.43)、吸烟(HR=1.93,95%CI:1.25~2.98)、高血压(HR=2.51,95%CI:1.55~4.08)、高血脂(HR=2.03,95%CI:1.25~3.30)、糖尿病(HR=1.71,95%CI:1.10~2.67)对MCI→AD转移有统计学意义;亲属痴呆情况(HR=4.11,95%CI:1.33~12.69)对MCI→DEATH转移有统计学意义;亲属痴呆情况(HR=5.88,95%CI:1.91~18.06)、高血压(HR=7.06,95%CI:1.60~31.26)对AD→DEATH转移有统计学意义。结论根据AD进程中各状态间转移的主要影响因素,采取疾病分状态的重点防治措施,延缓疾病进展。
简介:目的探讨影响肾癌预后的因素。方法采用Kapplan—Meier法计算生存概率、logrank检验生存率差异及应用Cox模型将获得随访的71例肾细胞癌患者的性别、年龄、是否偶发、临床分期、病理分类、手术方式、有无免疫治疗等因素作为分析因子,计算生存率,分析预后影响因素。结果71例患者的1年生存率为94.1%,3年生存率为81.3%,5年生存率为63.6%。单因素分析筛选出8个对肾细胞癌预后有影响的因素,分别为是否为偶发癌、TNM分期、是否有淋巴结转移、是否有癌栓、是否行根治性肾切除术、有无肿瘤细胞坏死、术后是否行免疫治疗、肿瘤病理类型。Cox多因素分析提示TNM分期、是否为偶发癌、是否行根治性肾切除术、术后是否行免疫治疗为影响肾癌预后的独立因素。结论肾细胞癌患者预后与肿瘤的TNM分期、是否行肾癌根治术、是否为偶发癌、术后有无行免疫治疗有关,其中肿瘤的TNM分期为危险因子,后3个因素为保护因子。
简介:ThispaperconsidersthepricingofLIBORfuturesintheCox-Ingersoll-Ross(CIR)modelunderPozdnyakovandSteele(2004)'smartingaleframeworkforfuturesprices.UndertheCIRmodelforshortterminterestrate,weprovethatthereexistsauniquefuturespriceprocessassociatedwiththeterminalvalueandthestandardfinancialmarket,andthatthisuniquefuturespriceprocesshasamartingalerepresentation.Moreover,ageneralclosed-formpricingformulaforLIBORfuturescontractsisobtainedintheCIRmodel.
简介:目的探讨影响中老年(50岁以上)食管鳞癌患者术后生存和预后的因素。方法回顾性分析食管癌患者临床病理因素和随访资料,通过Kaplan-Meier曲线和Cox多因素回归模型分析评估与生存相关因素。结果中老年食管鳞癌患者5年生存率为28.37%。单因素分析显示年龄、分化程度、体重减轻、术前并发症、病变长度、手术方式、浸润深度、淋巴结转移、术后临床分期、术前低蛋白、术前放化疗与5年生存率有关(P〈0.05);多因素分析显示淋巴结转移、术前低蛋白、分化程度、病变长度、手术方式、浸润深度、临床分期、术前放化疗等是影响中晚期食管鳞癌预后的独立因素(P〈0.05)。结论中老年食管癌多数属于中晚期,根治性手术切除有一定难度,在可耐受情况下,积极行术前放化疗可以提高生存率。而术前低蛋白、分化程度、浸润深度、手术方式、淋巴结转移、临床分期等可能预测患者预后。
简介:ObjectiveThisstudywasinitiallydesignedtoevaluatetheeffectofcelecoxibontheregimenof5-fluorouracil,epirubicin,andcyclophosphamide(FEC)combination,followedbydocetaxel(T)inneoadjuvantsetting.AnunplannedpreliminaryreviewonsafetywasconductedafterahaltofthestudyduetotheconcernedpotentialcardiovascularriskofusingCOX-2inhibitors.MethodsWestudied23consecutivecasesofoperablebreastcancerhavingreceivedfourcyclesofFEC(500mg/m2,100mg/m2,500mg/m2)followedbyfourcyclesofT(100mg/m2)withconcurrentcelecoxib(400mgtwicedaily)(groupA)orsamechemotherapyregimenbutwithoutconcurrentcelecoxib(groupB).Thesecombinedchemotherapieswereadministeredevery3weeks.TheChi-squaretestorFisher'sexacttestwereusedtoassessthedifferenceinincidenceoflimitinghematologicaltoxicitesbetweengroups.Results23patients(groupA:n=12;groupB,n=11)receivedatotalof183outof184plannedtreatmentcycles;one(4%,1/23)ofthemomittedthefourthcycleofFECowingtorepeatedincidencesoffebrileneutropenia.Receiveddoseintensity(RDI)forFECingroupA(90%±11%)washigherthanthatingroupB(80%±8%)whileRDIforTwassimilarbetweengroupA(93%±8%)andgroupB(96%±9%).Ofthefirst91treatmentcyclesofFEC,limitinghematologicaltoxicity,severeneutropeniaincludingfebrileneutropenia,wassignificantlydifferentbetweengroupAandB[(10.4%,5/48)vs.(32.6%,14/43),P=0.009].Othertoxicitiescommonlyobservedinchemotherapyreceivingpatientsweremanageable.ConclusionsNeoadjuvantuseofFECfollowedbyTwithconcurrentcelecoxibappearedtobesafefortreatmentofoperableinvasivebreastcancer.Theobservedlowerincidenceofchemotherapy-inducedneutropeniaispossiblycontributedbytheadministrationofCOX-inhibitor.WebelievethatfurtherinvestigationmightprovidemoreevidenceontheuseofCOX-2inhibitorsinbreastcancer.
简介:Generalizedcase-cohortdesignhasbeenprovedtobeacost-effectivewaytoenhancetheefficiencyoflargeepidemiologicalcohort.Inthisarticle,weproposeaninferenceprocedureforestimatingtheunknownparametersinCox’sproportionalhazardsmodelingeneralizedcase-cohortdesignandestablishanoptimalsamplesizeallocationtoachievethemaximumpoweratagivenbudget.Thefinitesampleperformanceoftheproposedmethodisevaluatedthroughsimulationstudies.TheproposedmethodisappliedtoarealdatasetfromtheNationalWilm’sTumorStudyGroup.