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  • 简介:摘要:电力行业作为现代社会不可或缺的基础产业之一,其服务质量直接关系到广大客户的生活和生产。然而,由于电力客户的多样性和诉求的复杂性,传统的客户服务管理模式已经难以满足日益增长的需求。本文以电力客户诉求热点预警为研究主题,旨在通过引入先进的数据挖掘和机器学习技术,构建一个能够及时识别并预测电力客户关注的热点问题的模型。在文献综述中,我们分析了电力客户服务的现状以及热点预警的概念与方法。通过对电力客户诉求热点的特征进行深入分析,我们提出了一个基于数据挖掘和机器学习的预警模型,并详细阐述了模型的构建、验证与优化过程。在案例分析中,我们收集了实际案例并展示了模型在实际中的应用效果,通过客户反馈的关键信息实现了对热点事件的准确识别。最后,本文对模型的局限性进行了讨论,并提出未来电力客户服务的发展方向,为电力行业提供了一种提高服务效率和客户满意度的新思路。

  • 标签: 电力系统 客服 诉求热点 预警方式
  • 简介:摘要:电力能源是现代经济赖以发展的重要基石,与人们的日常生活有着十分密切的关系。供电企业要以降低客户诉求满足客户需求为抓手,具体围绕如何降低客户投诉数量、减短客户业扩报装接入时长、服务差错、故障抢修、远程服务渠道使用率低等比较突出的问题,提升基础管理,创新服务手段,真正解决客户的用电问题和服务问题,提升优质服务水平,提升客户的满意度。

  • 标签:         强化 服务工作 客户诉求 满意度
  • 简介:

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  • 作者: 周强
  • 学科: 电气工程 > 电力系统及自动化
  • 创建时间:2017-07-17
  • 出处:《电力设备》 2017年第7期
  • 机构:客户投诉扣除其他因素,也从侧面暴漏了在日常供电服务工作中的不足和问题。“三集五大”、“大营销”体系的建设完成,95598业务上收至天津北中心,对供电优质服务工作提出了更高更严的要求。
  • 简介:

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  • 简介:伴随着我国经济的快速发展,人们不再仅仅满足于对物质生活的追求,也更加重视服务性工作,对用电的需求众所周知,在科技产品横行的时代,人们的用电量在不断增大,而且对电的依赖度也随之增加,但是供电服务中有着很多令人投诉的缺点,投诉是指客户在接受供电服务的过程中在电力服务和电力产品两大方面认为合法权益受到损害的诉求,但是客户诉求也有好处,就是可以帮助供电部门发现自己的工作过程中所存在的问题,并且努力去改掉这些缺点,带给客户更加优质的服务。本文着手于提高用电客户服务工作的措施以及减少诉求的解决方案展开以下叙述。

  • 标签: 强化 服务工作 客户诉求
  • 简介:摘要电力能源是现代经济赖以发展的重要基石,与人们的日常生活有着十分密切的关系。供电企业要以降低客户诉求满足客户需求为抓手,具体围绕如何降低客户投诉数量、减短客户业扩报装接入时长、服务差错、故障抢修、远程服务渠道使用率低等比较突出的问题,提升基础管理,创新服务手段,真正解决客户的用电问题和服务问题,提升优质服务水平,提升客户的满意度。

  • 标签: 电力企业 客户诉求 满意度
  • 简介:【摘要】在社会发展趋势不断变化的背景下,精细化管理理念被充分应用,电力企业服务与管理工作的工作重点在逐步向以客户导向的方向进行转变。在面对大量信息数据的过程中,电力客户服务业务分析模式要逐步优化和创新,在明确 95598客户诉求处理流程的基础上,全面降低客户二次投诉率,进而为各大电力用户提供更加优质的服务。

  • 标签: 客户诉求 95598热线 诉求处理 优化模式
  • 简介:摘要:随着经济社会的快速发展,电力用户的用电需求已从“用上电”转变为“用好电”,对供电企业的客服工作带来了更高的要求。 95598 服务热线作为重要的客服渠道,已成为电力用户与供电企业沟通的纽带。 但近年来,用户来电量急剧上升, 造成供电企业话务处理成本升高,诉求处理效率降低, 进而导致客户投诉,满意度降低。文章综合运用精益六西格玛改善方法论,分析客户历史诉求数据,达到降低 95598 高频客户来电诉求量的目的。

  • 标签: 用户诉求 95598 服务渠道 客户投诉
  • 简介:摘要随着电力体制改革的稳步推进,坚持以客户至上为核心,深入加强客户服务体系建设是保持市场绝对竞争力的重要手段。利用文本挖掘技术对客户诉求偏好进行分析,向客服提供热词库及智能匹配辅助信息;预测易敏感和潜在投诉风险的客户,降低被投诉的风险,提高客户满意度;预测潜在短信退订客户,可为其定制精准营销服务,增加客户与电网企业的粘性。本项目有利于企业实现差异化的精准服务,为客户提供专业且高质量的服务,为客户服务提供智能策略辅助,为企业节省人力和物力资源成本。

  • 标签: 精准化 需求挖掘 热词库 标签
  • 简介:摘要根据国家电网公司“三集五大”体系建设的中心思想以及统一运营的要求,优化投诉流程、降低客户投诉率是当前各省网电力公司急需解决的问题。为了不断满足客户日益提高的服务需求,投诉工单分析以大数据分析为基础,抓取投诉工单中的重要环节和信息,结合电力公司现状,开展专项研究工作,以形成一套有助于提升电力公司服务质量的管理措施,实现客户满意度的全面提升。

  • 标签: 客户投诉 投诉行为 工单分析
  • 简介:摘要:现如今,随着社会的不断进步,投诉治理力度的不断加强,各地市投诉都在不断的减少。针对客户诉求分析过程中出现的问题展开研讨,成员开拓思路、集思广益,利用大数据分析技术,整合客户档案、诉求信息等相关数据,准确预测客户热点诉求和发展趋势,统筹协调互动化服务手段提前开展主动服务,从而有效提升客户优良感知,减少投诉。

  • 标签:  客户诉求 大数据 应用
  • 简介:摘要:人民对电力服务的要求越来越高,以及随着电力客服中心向智能化的转型,对客户诉求的关联性分析的需求也越来越迫切。本文利用Apriori算法,一方面对客户重复来电的轨迹开展分析,定位了客户体验欠佳和省公司服务的短板问题,为省公司提升服务质量提供支撑。另一方面对电费相关业务中,来电客户一通电话中,反映的不同诉求点的开展分析,为智能IVR引导话术和服务流程设计提供了支撑。 关键字:关联规则 Apriori算法;重复来电;客户诉求;智能服务

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  • 简介:摘要:文章概述开发个性化账单的价值、预期目标与技术范畴,进一步细化讨论此项技术的实现应用,分别叙述感知模式、分布式结构、原型系统等内容。以供参考。

  • 标签: 客户诉求 个性化账单 感知模型
  • 简介:摘要电力的发展改变了一个世界,更改变了人们的生活。一旦用电发生问题,就会对各行各业造成非常严峻的影响。虽然电力企业始终在不断地提高自己的工作处理能力,但仍然会存在一些现实的问题,最常见的就是用户电量数据异常的现象。因此作为电力企业,要在日常工作中时刻加强用电监察职能对电量异常客户诉求的防控处理工作。基于此,结合加强用户电量数据异常问题的重要性、出现问题的原因等方面进行分析,并针对问题总结出加强用电监察职能对电量异常客户诉求的防控措施。

  • 标签: 电力企业 用电监察 用户电量 数据异常
  • 简介:一、摘要

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  • 简介:摘要:随着地产领域步入微利时期,各大地产企业之间的竞争日趋白热化,为了进一步提高公司产品的认知度和赞誉度,公司们不得不加强用户满意度管理,以鼓励反复购物和推荐购物,从而进一步提高公司的市场占有率。将从客户服务触点管理出发,分析影响地产企业顾客满意度的各种因素,并制定有效的改善举措,以进一步提高公司客户满意和忠心,实现企业品牌的持续发展。

  • 标签: 客户 诉求触点管理 房地产 企业品牌 美誉度
  • 简介:本文首先分析了加强处理用户电量数据异常问题的重要性分析,接下来详细阐述了用电监察与客户之间的关系分析,最后对当前用电监察工作存在的问题以及加强用电监察职能对电量异常客户诉求的防控措施做具体论述,希望给行业内人士以借鉴和启发。

  • 标签: 电力企业 用电监察 用户电量 数据异常
  • 简介:摘要:通过对客户诉求的有效利用和深入分析,相关供电部门应构建一套供电服务满意度管理体系,实现对工单业务、客户行为的准确细分,提升公司客户服务需求响应能力,推动供电服务能力和服务水平的全面提升。

  • 标签: 客户诉求分析 供电服务 满意度服务 管理体系
  • 简介:摘要:近年来,随着电力市场的持续发展,客户对电力的需求也在逐渐加大,从安全供电到服务质量等各方面都提出了很高的要求。所以,电力企业要不断地更新自身的服务意识,为用户提供满意的服务。

  • 标签: 客户诉求分析 供电服务满意度 管理体系研究