简介:摘要:为了研究驾驶时不同的车辆预警方式对驾驶人应激反应的影响,为汽车厂商设计预警信号参数和设置预警方式提供参考依据,选取了 20位驾驶人开展听觉、视觉、触觉的单一预警方式和复合预警方式实验,采集了驾驶人的生理变化指标(心率增长率和脑电 β波功率谱值增长率)、主观评价指标(紧迫度和烦恼度)和行动反应指标(反应时间)数据。对各指标数据进行了方差分析和非参数检验,研究了各指标在不同预警方式下的差异性。结果表明:相比于单一预警方式,复合预警方式在生理变化和主观评价指标数据上均有上升,在行动反应指标数据上有所下降,说明复合预警方式虽然对驾驶人的生理唤醒有更积极作用,但同时伴随着烦恼等更消极的影响。综合考虑各预警方式,建议汽车厂商使用听 -触觉和视 -触觉的复合预警方式。
简介:摘要:目前政府部门对企业的生产安全问题十分重视,针对各个企业的安全预防问题提出了很多要求,要求这些企业必须排查所有的风险隐患,制定应急措施,推动行业的发展,避免让社会遭遇重大损失。从过去发生的多起水泥生产事故来看,基本上都是因为工作人员操作不当而导致的,而且根据各个事故的类型来看,并不能找到合理的规律,说明当前的预警机制并不能很好地实现管理作用。为了妥善解决这些问题,笔者收集了最近几年发生的事故案例,希望能够根据事故的特征来制定一套预防机制,避免水泥生产企业反复出现安全事故,希望本次设计的预警方案能够准确预测安全事故的潜在风险,提醒操作人员进行作出应对措施,帮助水泥生产企业提高生产水平,也能进一步维护社会的安定。
简介:信贷风险管理是银行信贷审批的基础,其最终目的是确保信用资金的安全性、盈利能力和流动性.目前,由于企业存在账务信息不透明等状况,商业银行需要根据企业的财务分析建立早期信用风险预警系统,从而给予信贷决策支持一本文对企业财务困境进行了大量研究,并对市场数据进行了微观探索,通过建立组合分类模型对企业的财务状况进行分析,并对其财务困境进行了预警.实验结果表明,该方法是客观有效的因此.组合分类器可以为商业银行信用风险的检测和预警提供更加科学、可靠的理论依据.
简介:摘要:近年来 ,以机器学习 (Machine Learning,ML)为代表的人工智能技术在各种网络案例中得到了应用。一种基于支持向量机和双指数平滑的告警预测方法; 一种基于流量、路由和调制格式的机器学习方法 ,用于预测未固定光路的误码率是否在正常范围内; 一种高斯过程分类器来预测每个光链路出现告警的概率。因供应商设备在设备类型、设备版本和网络管理系统等方面存在差异 ,收集的网络性能和告警数据通常是脏数据 ,包括丢失数据、错误数据和同一数据的非标准表示。在实际网络中 ,数据分布不平衡的问题是数据代表性不足和类分布偏斜的一个主要原因。欠采样和过采样是在数据级解决这一问题的两种主要方法。