简介:摘要:数控铣床内部系统繁多,结构复杂,采用传统的基于规则的故障诊断推理方法无法快速准确的对故障问题进行精确诊断。针对这一问题,基于知识图谱技术提出了一种数控铣床故障诊断方法。首先,阐述了数控铣床的基本结构、工作原理以及在运行过程中所遇到的常见故障;然后,基于SWRL规则对数控铣床的本体模型进行推理规则构建,通过本体模型完成数控铣床的知识图谱构建;最后,以机床主轴为实例,构建了主轴故障诊断的知识图谱,对基于知识图谱的数控铣床故障诊断方法进行了验证。研究结果表明:在输入征兆缺失的条件下,采用该方法得到的故障诊断准确率达到95.3%,远高于传统的基于规则的故障诊断推理方法的准确率,有效地解决了以往征兆缺失时故障诊断准确率低的问题;同时,知识图谱的应用也可为其他机械设备智能诊断方法提供一种新的思路。
简介:水稻作为世界上最重要的粮食作物之一,与其它谷类作物有重要的同线性关系,是禾谷类植物的模式植物.国际水稻基因组测试项目(IRGSP)最近报道了覆盖率为95%、由389Mb组成的水稻基因组序列,实际上包括所有的常染色质和两个完整的着丝粒.总共37544个非转座的与蛋白质编码有关的基因已被鉴定,水稻基因组的绝大部分一般可通过DNA斑点杂交和电子杂交进行锚定,基因组测序数据也可整合到水稻的物理图谱中,物理图谱和遗传图谱的比较能够再现完整的水稻基因组的物理距离和遗传距离之间的关系.经常发现有细胞器基因转移到核内染色体上,水稻高分辨率的物理图谱的整合将很大地促进整个基因组的测序.今后物理图谱将有助于一些重要农艺性状的基因进行图位克隆,将作为禾本科植物基因组比较分析的一个重要工具.
简介:摘要:随着人工智能技术的发展,知识图谱作为大数据时代的知识工程的产物,是实现人工智能的基础。它具有强大的语义表达能力、存储能力以及推理能力,其关键技术得到国内外研究学者的广泛关注。本文从知识图谱的概念出发,分析其理论架构,以及对其关键技术进行相关概述。
简介:针对实测畸变图谱不能直接用于平行压气机模型计算的问题,对实测的总压畸变图谱进行了等效转换。首先根据国内现行的畸变评价体系及进气畸变对发动机的影响机理,制定了畸变的等效转换原则,然后以某地面试验中测得的进气畸变为例,进行了压力畸变图谱的等效转换,最后对图谱等效前后的相关畸变参数进行了对比,结果表明,等效前后基本可以满足所提出的等效原则,可保证主要的畸变参数基本保持不变,说明了提出的等效转换原则及等效转换方法的可行性。)
简介:摘要目的应用基因组光学图谱技术诊断染色体结构异常,为染色体结构异常导致的疾病提供可靠、实用的诊断方法。方法应用染色体核型分析技术、基因组光学图谱技术和拷贝数变异测序(copy number variation sequencing, CNV-seq)技术对1例患者染色体异常进行诊断与验证。结果患者核型分析结果为16号染色体可能为未知结构异常或16号染色体与其他染色体相互易位,基因组光学图谱技术和CNV-seq分别诊断和验证为染色体16p11.2-p12.2区杂合性缺失。结论基因组光学图谱技术可以作为染色体结构变异检测与诊断的新型技术。