简介：本文从人脸检测问题的分类、人脸模式的分析、特征提取与特征综合、性能评价等角度,系统地分析了人脸检测问题,将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法,指出统计学习方法优于启发式验证方法.

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘要：语音是人类最直接的交流方式，在人与人之间的交流过程中通过语音表达自身的情绪。不同语言表达的情感有不同的情感特征，但某种情况下也存在相似的情感特征。该研究从预处理、预加重、分帧与加窗、端点检测技术等方面对语音情感识别进行了综述，目的利用这部分驱动模型学习，获得情感判别性，提升语音情感识别的泛化性。

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简介：摘要：情绪识别是个体认知功能的重要组成部分，目前在情绪识别研究领域的应用十分广泛，但在心理学研究中主要包含面孔情绪识别。本文结合以往的研究总结了面孔情绪识别研究的内容，在儿童情绪识别内容方面，具体论述了儿童情绪发展的特点以及当前的研究方法，针对目前研究所存在的问题进行探讨。

简介：摘要为解决严格安检导致的安检排队时间长，安全成本大，对物不对人安检效率不高的问题，提出异常行为识别技术。通过分析大量案例，总结得出异常行为识别的指标体系，从而实现预防事故的目的，提高安检人员效率，大大改善安检中对人不对物、效率低的问题。

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简介：对二十世纪六十年代一些大型化工装置发生的几起大型事故，其传统做法是事后进行调查研究，然后改进，预防事故再次发生，这非常滞后。1974年ICI公司开发出一种方法即危险性和可操做性研究，它后来发展成为六个阶段的研究程序，确保设计的正确。达到化工装置可以安全操作、容易并安全的维护、可靠性高的要求。

简介：声纹识别技术是对人的声音进行特征鉴别，以便分出不同个体的技术。对于人体来说，声纹是长期稳定的特征信号，通过声纹鉴别技术可以区分不同个体。本文介绍了声纹识别的概念和原理；指出了声纹识别技术的应用范围和前景。

简介：摘要手指静脉识别技术是一种新兴的生物特征识别技术，它是依据人类手指静脉中红血球的血红素会吸收近红外线，而使用近红外线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像。本文介绍了手指静脉识别技术及其优势和国内外研究发展状况，探究分析了现阶段该技术一些难以克服的技术难题。

简介：摘 要：生物识别技术是一种根据人的身体特征来进行身份识别的技术，作为生物识别中的虹膜识别是集数学、光学、电子学、生理学和计算机科学于一体的多学科交叉技术，虹膜识别在普遍性、独特性、稳定性、可采集性、防骗性以及防伪性等方面具有高可靠度，虹膜作为身份标志，具有较为明显的优势。本文从专利角度出发，对虹膜识别领域的专利申请状况进行梳理和分析。

简介：摘要

简介：摘要:围绕雷达手势识别技术中的动态手势信息感知、手势回波信号预处理，手势特征提取及分类算法等关键技术，对国内外公开发表的相关文献进行了归纳总结，对现有方法的性能进行了分析和评价;梳理了该研究近年来基于毫米波雷达技术的手势识别研究发展方向上亟待解决的问题，并对未来的研究方向进行了展望。结果表明，雷达手势识别技术已经在人机交互应用中取得了长足进步。随着相关研究的深入，毫米波雷达技术的手势识别系统将向着智能化方向发展。

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简介：摘要：本文介绍一种空调电机故障识别方法，在空调电机运行时，采集驱动所述电机运行的驱动电压，并获取所述驱动电压的输出参数；获取所述电机处于正常工况下的运行参数，并根据所述输出参数和所述运行参数判断所述电机是否故障；在判定所述电机故障时，关闭所述电机。与现有技术相比，解决了无法及时察觉电机状态，判断电机是否故障的问题，提高了产品性能，增强了实际使用时的安全性。

简介：摘要：随着市场竞争的日益激烈，企业财务风险日益凸显，对企业的发展产生着重要影响。因此，准确识别企业财务风险，对于企业的稳定发展具有重要意义。本文介绍了企业财务风险识别的基本理论和模型，分析了企业财务风险的种类与特征，阐述了企业财务风险识别的方法与实践，并提出了当前企业财务风险识别存在的问题与对策。总结了企业财务风险识别的重要性，并对未来的研究进行了展望。

简介：摘要本文分析了铁路牵引网的特点，并提出了利用频域分析法辨别故障性质的方案，通过大量的仿真实验分析，总结出不同故障性质下的波头极性和功率谱的特征。

简介：摘要：智能语音识别是理想的人机交互方式之一，它能够让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令。近年来，我国智能语音识别技术发展突飞猛进，取得了许多显著进步，并开始从实验室走向市场。随着国内智慧建设的大潮，智能语音识别技术与真实场景的结合应用已成为有价值的研究方向，其在信息化向智能化、智慧化方向发展，在提升使用降本增效能力等方面将表现出巨大的潜力。鉴于此，文章结合笔者的学习经验 ，对语音识别技术及应用研究提出了一些建议，仅供参考。

简介：提出了基于经典层压板理论的层压板刚度矩阵的两种识别方法，精确识别法和参数减少识别法。在精确识别法中全部层压板刚度参数作为未知数并可利用足够的试验数据由层压板本构方程——虎克定律直接求出。在参数减少识别法中全部层压板刚度参数被展开成一些重要参数诸如纤维与基体的杨氏模量、纤维体积含量及纤维体积含量沿厚度方向的分布参数的线性函数。这些参数在以前的研究中被证明对层压板刚度参数及屈曲栽荷有很大的影响。通过线性化，待识别的参数由18个刚度参数减少为6个材料性能及纤维体积含量分布参数。这些参数可利用层压板设计参数(铺层顺序、铺层角及各层厚度)和少量试验的测量数据确定。在两种方法中采用常规方法求解带约束最小二乘统计问题。给出了验证两种刚度矩阵识别方法的算例，其中参数减少识别法采用真实试验测量结果；精确识别法采用虚拟理想试验测量结果。