简介：2001年以来,企业通过盈余管理粉饰会计报表的现象十分普遍,会计研究人员、会计工作者、会计报表使用者对盈余管理给予了极大地关注.但在人们的意识中,对盈余管理性质的认识存在差异.从对盈余管理持否定意见学者的观点看一般主张从制度安排上治理盈余管理.本文认为盈余管理从根本上是消极的,但盈余管理的存在的基础是可观的,所以制度安排是抑制盈余管理的中方面之一,另一个重要方面提高报表使用者识别盈余管理的技术水平,对抑制盈余管理可能具有更加重要的意义.

简介：足迹鉴定技术在科技进步、技术革新的推动下,自动化程度、智能化水平不断提高。同时,犯罪形势及罪犯的反侦查能力给足迹鉴定提出了新问题、新挑战。鉴于此,梳理足迹识别技术的国内发展动态,分析其优缺点,指明研究方向,促进现代刑事科学技术的快速发展具有重要意义。

简介：量刑情节识别是一个现实难题。在法定量刑情节被酌定化、酌定量刑情节被模糊化、功利化追求掩盖了公平正义标准、刑罚根据趋向折中的当前环境下,量刑情节的识别被迫引入到技术性的要求当中。本文努力以情节是否符合刑罚根据要求、是否具有法律明确规定、是否在同类犯罪不同个案之间具有区别性、是否属于非定罪情节为逻辑结构构建起可操作的量刑情节识别方法,力图解决量刑情节识别的困惑,并对民愤、社会形势、刑事政策情节逐一进行了具体的识别检验。

简介：摘要院对复杂产品研发项目，本文综合运用核对表、解析结构模型与贝叶斯网络技术来完成技术风险的识别工作，为进一步量化研究技术风险发生的概率以及后果做好准备工作。此识别技术能够提高识别的效率与准确性。

简介：摘要：随着信息化的高速发展，人们进入了人工智能的时代，智能设备的不断涌现，使人机交互的方式发生了深层次的改变。在此背景下，本文研究了一种基于视觉的手势识别技术，改变了传统情况下，相对单一的遥控器控制无人机飞行的方式。以实现操控无人机的目的，改善用户体验方式，推动人工智能时代的发展。

简介：摘要本文分析了一种新型语音识别智能锁的系统设计架构，同时阐述了一种新型语言识别智能锁的关键算法与处理流程，最后结合已有经验，分析与阐述了一种新型语言识别智能锁的性能优化设计。旨在全面了解一种新型语言识别智能锁的优化设计方法，确保其应用的高效和稳定。

简介：针对单一特征步态识别率低的问题，提出一种将步态能量图（GaitEnergyImage，GEI）中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法．首先，通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图，再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图，并从中分割出动态部分．然后，利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息，将两步态特征融合在一起，对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维．最后，将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）中，从而完成步态的分类和识别．经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验，取得了很好的识别效果，实验结果表明，与单一特征的步态识别方法相比，融合后算法的识别率提高了约10％．

简介：【摘要】本文首要研究基于传统的模板匹配的字符识别算法和基于 BP神经网络字符识别算法。首先介绍车牌图像灰度化处理、车牌图像二值化进行图像预处理。车牌定位算法主要介绍边缘检测定位算法然后对定位好的车牌进行矫正。车牌字符分割算法主要研究基于连通预字符分割算法。最后利用 MATLAB仿真进行基于模板匹配的字符识别算法和 BP神经网络字符识别算法进行对比。

简介：摘要：随着我国市场经济变化节奏较快，各行企业受到内外部因素影响，在经营发展中极易出现财务风险。为了提高经济收益，企业应做好财务风险识别和控制工作，保障自身平稳发展。本文主要讲述了财务风险概念，分析了财务风险识别方法，并提出了合理的财务风险控制措施，力求降低财务风险出现机率。

简介：摘 要：综述了离子液体的手性分离体系和低共熔溶剂的手性分离体系在手性识别研究的新进展，结合本课题组的研究，重点介绍了曼尼希反应是制备α-氨基酮和醛和手性固定相方面的应用现状，探讨手性分子与手性固定相间识别机理。

简介：[摘要]低阻油层分为2种:一种是绝对低阻油层，电阻率的绝对值一般较低(＜4Ω·m);另一种是相对的，指在同一油水系统内，油层电阻率相对于纯水层电阻率的增大率，即油层电阻率增大率一般较低。低阻油层是一类电性上较特殊的油层, 电阻率小于或接近围岩电阻率, 与水层电阻率相当, 含油饱和度一般小于50%的油层。随着勘探开发技术的进步, 国内外低阻油层的识别程度逐渐提高。针对低阻油层的研究，由于核磁共振等新技术的成本较高，因此目前仍以分析测井资料为主，结合岩芯观察、薄片鉴定、扫描电镜等实验分析。低阻油层的成因较为复杂，与沉积、油气成藏、后期成岩作用、水动力以及钻井液入侵等有关，从而使低阻油藏识别更加困难。近年来，由于研究地区油层组内一些油层的电阻率比较低，很多被遗漏或者被误判为水层，从而使大量油气资源被忽视。本文提出了低阻油层的三种识别方法，可快速而直观地识别低阻油层。

简介：摘要图像处理与识别技术是时代进步与科学技术快速发展的必然产物，目前，图像处理与识别技术已普遍应用于社会各个领域，应用优势也逐步突显出来。本文将结合图像处理与识别技术的优势，围绕该技术在人脸识别领域、交通实时监控领域、医疗卫生领域、工业生产领域以及刑事案件侦破领域的实际应用效果展开全面论述。

简介：摘要：本文根据现代风险导向审计理论，选取医药企业A公司作为研究对象，从审计视角出发，探讨注册会计师如何识别及防范商誉减值风险，具有一定的理论和实际应用价值。

简介：摘要：结构损伤识别方法是桥梁结构的健康监测系统的重要组成部分，基于振动测试的结构损伤识别方法是目前国内外研究的热点。针对目前结构损伤识别方法研究的现状,在现有结构损伤识别方法的基础上,本文介绍了基于振动的结构损伤识别方法，其中包括基于固有频率的结构损伤识别方法、基于模态振型的结构损伤识别方法等，最后对目前的结构损伤识别中存在的一些问题及努力的方向进行了阐述。

简介：摘要：油田采油设备的更新越来越快，并且设备也正逐步向电子化、自动化、精密化方向发展，这就导致了企业在设备投资方面的投入越来越大。与此同时，与设备相关的费用在生产成本中所占有的比重也越来越大，例如，设备的税金、折旧费、维修费等等。如果设备一旦出现故障，对石油企业来说，将会造成巨大的经济损失，因此，在石油企业中要做好设备管理工作。针对目前石油企业设备管理的现状，本文提出了一些提高设备管理水平的措施。

简介：摘要：溃坝是小型水库遭遇的主要风险，因此要重视对溃坝风险进行识别。溃坝风险主要是受到内因和外因的影响，内因来源于水库枢纽建筑物本身存在的问题，外因则是在洪水、地震、人为失误等作用下导致的破坏。风险识别是对所有可能引起水库大坝破坏的危险进行分析和判断，将这些危险因素找出来，再确定不同风险对大坝产生的危害程度。洪水、地震、库水位急剧下降、大坝滑坡等都是导致水库大坝遭到破坏较为明显的危险，在确定风险等级的基础上才能制定行之有效的防范和处理措施，确保小型水库的正常运行。本文主要围绕小型水库大坝存在的问题及溃坝原因进行分析，便于及时发现及遏制危险，提高风险识别能力。

简介： 摘要：在近年的互联网业务，黑产案件层出不穷，黑产从个体走向了团伙产业链。据统计有超过150万人从事黑产，市场规模高度千亿，反作弊将是一场永无止境的攻防黑产斗争。本文基于统计和机器学习融合技术对反作弊业务精准识别黑产，避免业务被刷带来的产品生态灾难。

简介：摘 要：房屋或桥梁等大型建筑物在服役期间或灾后会产生损伤，日积月累则会产生安全隐患，危害人们的生命和财产安全，因此对结构的损伤情况进行识别具有非常重要的工程价值和实际意义。目前，国内外在结构损伤识别领域已经获得了很多优秀的研究成果。本文从超声波法、动力学法和射线检测法三个方面对结构损伤识别方法进行综述。

简介：摘 要：针对在管制人员录入流控信息过程中，接收系统无法直接将其变为流控管理系统可识别的信息，导致另需其他工作人员人工识别流控信息问题，提出一种新型识别算法。采用关键字拆分步骤初步分割流控信息；通过排列整理步骤生成关键字集合；最后通过对比已有模板步骤找出所需数据项。实验结果表明该算法可以有效处理流控信息。

简介：摘要：路基的不均匀沉降、地铁和管廊等地下施工是造成路基脱空、空洞等病害的主要原因，严重的路基脱空会导致道路坍塌，导致车辆和人员伤亡，影响交通平稳运行。探地雷达（GPR）检测技术是路基脱空检测中一种常用的无损检测技术，传统的探地雷达检测中，由人工对雷达图像进行识别，过程中不可避免的会发生漏检、错检、效率低下等问题，极大地影响了检测结果的正确性。而通过深度学习算法对雷达图像进行检测识别能避免这些人工检测过程的缺点，促进病害检测方向的发展。结合深度学习在图像识别方面的优势，本文总结了探地雷达技术与常用的深度学习方法在路基病害检测中的研究。