简介：摘要：情绪识别是个体认知功能的重要组成部分，目前在情绪识别研究领域的应用十分广泛，但在心理学研究中主要包含面孔情绪识别。本文结合以往的研究总结了面孔情绪识别研究的内容，在儿童情绪识别内容方面，具体论述了儿童情绪发展的特点以及当前的研究方法，针对目前研究所存在的问题进行探讨。

简介：摘要：在儿童精神病学中，儿童情绪障碍主要指的是在18岁以下儿童出现的情绪问题，之前这被称作是儿童精神症，在精神和行为障碍中，把儿童精神症归类为在童年的情绪障碍。这几年，从国外的研究中得知，儿童情绪障碍的出现正在增多，在100名儿童中，至少有3个儿童具有儿童情绪障碍。下文中主要从焦虑障碍和抑郁障碍这两个最为广泛的障碍展开讲解，从发病的症状到产生情绪障碍的原因、如何识别以及如何治疗等展开详细的讲解，希望可以帮助到相关人士，仅供参考。

简介：

简介：以生理信号分析为主,表情行为观察和情绪主观感受评价为辅,对多名被试的情绪进行识别.60名大学女生接受恐惧-快乐-轻松的情绪诱发,有效数据55名,对应每个情绪片段,根据信号标记以及GSR微分,截取1min的生理信号进行处理和分析,应用SPSS对各生理参数进行情绪的单因素方差分析,然后采用逐步多类判别法,提取特征参数以识别情绪.结果表明HR、HRV、R波、T波各生理参数对情绪较敏感;提取出HFP,HRmax,PNN50,LF/HF,Ratio,LFP,MeanNN7个特征参数,构建情绪判别函数Fuction1,Fuction2和Z1、Z2,Z3;轻松的判别正确率为88.0%,快乐的为92.0%,恐惧的为80.0%,总体判别正确率为86.7%.以生理信号分析为主,辅助表情行为观察和情绪主观感受报告,是一种有效的情绪识别方法,所得数据客观、准确,提高了情绪识别率.

简介：情绪作为人类反映客观世界的一种形式，是人心理的重要组成部分，它具有组织功能、适应功能、信号功能与动机功能。情绪识别是一种基本的情绪能力，识别他人的情绪对于理解他人的心理状态，预测他人的行为，更好地处理与他人的关系都有着重要的作用。目前，对情绪识别的脑机制已经有了大量的研究，主要探讨了对不同情绪类型及不同情绪效价的识别。本文使用E—prime软件对不同性别的被试（男、女）呈现人脸图片，使其对不同情绪（积极情绪、消极情绪）的人脸图片在电脑上做出按键反应并记录反应时，以探讨不同被试性别对情绪识别的影响。

简介：摘要

简介：摘要目的产后抑郁情绪是女性生产后体内激素水平的急剧变化或社会心理因素影响导致内分泌功能状态不稳定而引起一系列的以情绪变化为主的心理障碍。产后抑郁情绪分为产后心绪不良、产后抑郁症、产后精神病。医务人员宜对产后抑郁情绪进行评估，采取相应的护理干预措施，包括产前健康教育、产时护理干预和产后护理干预等措施，为产妇排除心理障碍，克服产后抑郁情绪的产生。

简介：

简介：【摘要】情绪是多种感觉、思想和行为综合产生的心理和生理状态。幼儿期是情绪能力发展至关重要的一个时期，对幼儿的社会性发展有着深远影响。本文阐述情绪及其特征，以及提高幼儿情绪调节教育的做法，旨在让幼儿学会调节情绪，促进自我更好地发展。

简介：摘要：一项Meta分析显示，近十年来我国大学生抑郁情绪发生率在8%~74%，且存在明显的上升趋势。本人根据抑郁自评量表（SDS）设计相关的问卷，对广州工商学院501名大学生展开了调查，发现有360名大学生存在抑郁情绪，占比颇高。为此，本文研究只要是对抑郁情绪进行识别、成因分析，以及对抑郁情绪问题提出应对策略，希望能为大学生的身心健康发展提供一定的帮助。

简介：摘要：着安全工作的日益完善，学界逐渐发现，识别工作人员心理情绪对顺利开展工作、预防风险有巨大意义，因此本文基于作业人员常产生的情绪，通过离散情绪模型理论将作业人员的情绪状态分为四类：正常、愉悦、紧张、恐惧。心电和脉搏信号作为常见的人体生理信号，容易因人受到情绪刺激而发生较大的变化。同时脉搏和心电信号较脑电信号的信号特征明显，方便利用可穿戴设备进行采集的优势，本文选用心电信号和脉搏信号用于识别作业人员的情绪变化。

简介：

简介：摘 要  采用视觉搜索范式考察戴口罩对情绪面孔识别的影响，同时探究戴口罩后对负性情绪的注意偏向是否仍然存在。结果发现：戴口罩对搜索高兴表情反应时的影响显著大于对搜索愤怒表情的影响，戴口罩条件下存在一定的负性情绪注意偏向；戴口罩显著降低了高兴情绪的搜索正确率，但并未对愤怒表情的搜索正确率产生显著影响。这说明戴口罩会显著影响我们对于他人面孔情绪的解码，尤其是对于高兴情绪的知觉；即使在戴口罩的情境下，仍存在负性情绪注意偏向。

简介：摘要：自闭症，又称孤独症，是一种神经发育障碍，影响个体的社会交往、语言沟通和行为模式。在全球范围内，自闭症的发病率持续上升，特别是在儿童中。自闭症儿童在理解和表达情绪方面存在显著困难，这不仅影响他们的社交能力，还可能对他们的整体心理健康和生活质量产生深远影响。

简介：摘要：基于偏脑电信号的情绪识别方法作为一种前沿的研究领域，受到了广泛的关注。本文旨在系统探讨基于偏脑电信号的情绪识别方法，并介绍了该方法在人机交互、心理健康评估等领域的潜在应用前景。首先，本文从脑电信号的特点和情绪与大脑活动的关系入手，阐述了基于偏脑电信号的情绪识别原理。随后，对情绪诱发实验设计和脑电信号数据采集方法进行了介绍，探讨了如何获取具有情绪特征的脑电信号数据。在此基础上，对基于偏脑电信号的情绪识别算法和模型构建进行了详细阐述，突出讨论了特征提取、模型训练和性能评估等关键技术。最后，在讨论中提出了当前方法存在的问题与挑战，展望了基于偏脑电信号的情绪识别方法在未来研究和应用中的发展方向。

简介：提出了一种基于级联投影的高斯混合模型算法。首先，针对不同的特征维度计算高斯混合模型的边缘概率，依据边缘概率模型构造出多个子分类器，每个子分类器包含不同的特征组合。采用级联结构的框架对子分类器进行动态融合，从而获得对样本的自适应能力。其次，在心电情感信号和语音情感信号上验证了算法的有效性，通过实验诱发手段，采集了烦躁、喜悦、悲伤等情感数据。最后，探讨了情感特征参数（心率变异性、心电混沌特征，语句级静态特征等）的提取方法。研究了情感特征的降维方法，包括主分量分析、顺序特征选择、Fisher区分度和最大信息系数等方法。实验结果显示，所提算法能够在2种不同的场景中有效地提高情感识别的准确率。

简介：摘要：本文旨在探讨学前教育教师对幼儿焦虑情绪的识别和干预方法。通过文献综述，发现幼儿的焦虑情绪在学前教育中经常出现，而幼儿教师缺乏有效的焦虑情绪识别和干预方法，这导致幼儿焦虑情绪不能及时得到治疗，影响其身心健康发展。因此，本文着重探讨学前教育教师对幼儿焦虑情绪的识别方法和干预策略，并探讨教师在干预中需要注意的问题，以此为幼儿教师提供一定的参考和帮助。

简介：摘要目的编制本土化的面孔情绪识别测验并检验其信效度。方法从中国人面孔表情强度分级图片库中选取7种情绪类型，每种各16张，共112张图片形成初版测验，招募83名健康被试者（对照组）完成该测验。根据项目分析的结果筛选出42张面孔图片形成正式测验，对照组于4周后完成正式测验，以确定测验的重测信度。同时分析测验的内部一致性信度及分半信度。采用多伦多述情障碍量表（Toronto Alexithymia Scale， TAS-20）和认知功能成套测验—共识版（MATRICS Consensus Cognitive Battery，MCCB）作为效标关联效度参考。另招募162例精神分裂症患者（患者组）完成正式测验，以检验该测验的区分效度。结果面孔情绪识别正式测验包括高兴、愤怒、悲伤、厌恶、惊奇、恐惧和平静7种情绪，每种情绪6张，共42张图片。该测验总平均难度为0.76，总平均区分度为0.30，内部一致性信度为0.77，分半信度为0.72，总的重测信度为0.81。对照组对厌恶情绪类型的判断得分与工作记忆及MCCB总分之间存在正相关（r=0.572，P<0.01；r=0.426，P=0.028）。对照组面孔情绪类别识别总分与工作记忆及MCCB总分之间也存在正相关（r=0.431，P=0.022； r=0.432， P=0.024）。除平静情绪外，患者组对其他情绪类型的判断得分均显著低于对照组（效应值0.27~0.72，均P<0.05）。患者组对厌恶、恐惧和悲伤情绪强度的判断程度均显著低于对照组（效应值0.33~0.47，均P<0.05）。结论所编制的基于中国人面孔的情绪识别测验具有较好的信度和效度，可作为精神分裂症患者面孔情绪类型和情绪强度识别能力的标准化评估工具。

简介：

简介：摘要目的评价面孔情绪识别测验（FERT）在行为变异型额颞叶痴呆（bvFTD）患者早期诊断中的价值。方法连续收集2018年1月至2019年7月就诊于首都医科大学宣武医院神经内科记忆门诊且符合入组条件的轻度bvFTD患者27例、轻度阿尔茨海默病（AD）患者27例和正常对照者54名。采用FERT以及简易精神状态检查量表、额叶功能评定量表（FAB）和听觉词语学习测验（AVLT）等多个神经心理测验对受试者进行评估；采用受试者工作特征曲线（ROC）来评价FERT的诊断效能。结果bvFTD组的FERT得分为18.00（14.00， 21.00）分，明显低于对照组［28.00（26.00， 30.00）分，H=-55.278， P<0.001］和AD组［25.00（21.00， 28.00）分，H=-28.407， P=0.002］。ROC显示，FERT区分bvFTD组和对照组的曲线下面积（AUC）为0.969（95%CI 0.931~1.000，P<0.001），最佳分界值为24分，敏感度为92.6%，特异度为92.6%；FERT区分bvFTD组和AD组的AUC为0.850（95%CI 0.749~0.951，P<0.001），最佳分界值为22分，敏感度为81.5%，特异度为71.4%。FERT区分bvFTD组和AD组的AUC值（0.850）高于FAB和AVLT-延迟回忆（分别为0.776和0.714），但差异无统计学意义。结论bvFTD在疾病早期具有情绪加工损害，FERT是早期诊断bvFTD的敏感而特异的神经心理学指标之一。