简介:摘要:电力行业作为现代社会不可或缺的基础产业之一,其服务质量直接关系到广大客户的生活和生产。然而,由于电力客户的多样性和诉求的复杂性,传统的客户服务管理模式已经难以满足日益增长的需求。本文以电力客户诉求热点预警为研究主题,旨在通过引入先进的数据挖掘和机器学习技术,构建一个能够及时识别并预测电力客户关注的热点问题的模型。在文献综述中,我们分析了电力客户服务的现状以及热点预警的概念与方法。通过对电力客户诉求热点的特征进行深入分析,我们提出了一个基于数据挖掘和机器学习的预警模型,并详细阐述了模型的构建、验证与优化过程。在案例分析中,我们收集了实际案例并展示了模型在实际中的应用效果,通过客户反馈的关键信息实现了对热点事件的准确识别。最后,本文对模型的局限性进行了讨论,并提出未来电力客户服务的发展方向,为电力行业提供了一种提高服务效率和客户满意度的新思路。
简介:摘要:本文以绿芽APP为案例,分析互联网时代电子信息技术对于疫情防控的帮助作用,及疫情后依托疫情时期积攒的资源和经验,向智慧社区建设转型的道路探索,力图以绿芽APP为切入点,提供一个用互联网和电子信息技术完善基层治理和管理的新思路。
简介:摘要:2020年伊始,一场新型冠状病毒肺炎席卷全球,引起了各界人士的关注与思考。文学历来是历史事件的见证者、是历史灾难的反抗者,也是一个时代最为灵敏的感应器。面对突如其来的灾难,人们需要一种强大的力量来凝聚人心、化解危机,文学切实具备的记录功能、战斗功能和疗救功能便承担了这个使命,成为人们精神的寄托和安慰之处。在大规模疫病爆发和蔓延时期涌现出来了一大批抗疫文学的创作,其中,成井喷创作态势的以抗击疫情为主要功能的报告文学、日记、诗歌、小说等最为显著,这一类作品集中描写疫情,直面疫情现实,包含社会多层面,涵盖人与自然的相处状态、人与人之间的利益关系的描写等,给社会和人类带来了深刻反思。