简介:调度中心主站状态估计的计算速度和精度,已经成为制约智能配电系统高级配电应用体系实现的瓶颈,因而在厂站端进行变电站级状态估计有其必要性。智能变电站作为坚强智能电网的重要基础和节点支撑,其丰富及多维度的信息为实现变电站级状态估计提供了技术平台。通过变电站级状态估计并与调度中心主站状态估计协调配合,可以缓解调度中心的计算压力,有效地提高配电网基础数据的可靠性。本文详细阐述了基于二次常数准则法的智能变电站状态估计的总体架构设计和关键技术分析,并介绍了该方法在天津滨海和畅路智能变电站的实际应用情况。结果表明智能变电站状态估计取得了预期的效果,具有较大的推广应用价值。
简介:用测度变换和泰勒展开方法研究非稳定状态α-布朗桥极大似然估计的精细大偏差展开,得到其估计量指数型收敛速度的精细刻画.
简介:摘要为了保证电力系统运行的安全性!稳定性和经济性,电力系统调度中心需要迅速准确而全面地掌握电力系统的实际运行状态,从而对运行中的各种问题能够及时准确地提出解决对策。
简介:摘要随着电力系统的迅速发展,电力系统的结构和运行方式日趋复杂,电力系统调度中心的自动化水平也不断发展。现代化的调度系统要求能迅速、准确而全面地掌握电力系统的实际运行状态,预测和分析系统的运行趋势,从而保证电力系统运行的安全性和经济性。而状态估计则是利用实时量测系统的冗余度来提高数据精度,估计或预报系统的运行状态,提高整个数据系统的质量和可靠性。本文对电力系统进行了分层处理,采用基于加权最小二乘法的快速分解电力系统状态估计算法,建立了相应的数学模型,并编制了相应的程序。所编程序对一个八节点算例系统的计算表明,对电力系统分层处理的快速分解法不仅具有通常快速分解法简便快速、收敛性好的特点,而且较后者计算时间更少。
简介:流程性材料最大的特点是其变异性小。对于这类总体,现有的标准差估计方法由于既包含组间差异,又包含组内差异,常常会夸大其估计误差。针对此,首先通过抽样设计,得到具有分层抽样特点的样本;然后借鉴单值—移动极差控制图中标准差的估计方法,构造了这类总体的标准差估计量。这样构造的标准差估计量,由于其估计误差中仅包含组内方差平均水平,从而更符合该类总体变异性小的特点。实际应用表明,该标准差估计量能显著降低估计误差。
简介:在网络终端视频体验过程中,影响用户体验的两个关键指标为初始缓冲等待时间和卡顿缓冲时间,本文结合移动视频传输协议等相关知识,通过机理分析方法,对实验数据进行分析和挖掘,建立了初始缓冲时延映射模型与卡顿时长占比函数模型。并基于视频体验评分测试软件Speedvideo及其网络运营平台,对所在地多个区域进行了综合测试。