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  • 简介:调度中心主站状态估计的计算速度和精度,已经成为制约智能配电系统高级配电应用体系实现的瓶颈,因而在厂站端进行变电站级状态估计有其必要性。智能变电站作为坚强智能电网的重要基础和节点支撑,其丰富及多维度的信息为实现变电站级状态估计提供了技术平台。通过变电站级状态估计并与调度中心主站状态估计协调配合,可以缓解调度中心的计算压力,有效地提高配电网基础数据的可靠性。本文详细阐述了基于二次常数准则法的智能变电站状态估计的总体架构设计和关键技术分析,并介绍了该方法在天津滨海和畅路智能变电站的实际应用情况。结果表明智能变电站状态估计取得了预期的效果,具有较大的推广应用价值。

  • 标签: 智能变电站 状态估计 不良数据辨识 非二次准则
  • 简介:摘要随着国民经济的快速发展,电能的需求量越来越大,做好科学的电网调度具有关键性的作用。在电网调度的过程中,自动化技术的运用,全面改良了电网调度的能力,也有效监督了电网的运行状态,特别是自动化状态估计的应用,能够有效的预判电网调度的状态,并进行恰当的纠正。

  • 标签: 电网调度 自动化状态估计 应用 探究
  • 简介:摘要随着电力系统的迅速发展,电力系统的结构和运行方式日趋复杂,电力系统调度中心的自动化水平也需要逐步由低级向高级发展。现代化的调度系统要求能迅速、准确而全面地掌握电力系统的实际运行状态,预测分析系统的运行趋势,对运行中发生的各种问题提供下一步运行的决策,从而保证电力系统运行的安全性和经济性。

  • 标签: 电力系统 状态估计 广域检测
  • 简介:摘要为了保证电力系统运行的安全性!稳定性和经济性,电力系统调度中心需要迅速准确而全面地掌握电力系统的实际运行状态,从而对运行中的各种问题能够及时准确地提出解决对策。

  • 标签: 电力系统,状态估计,加权最小二乘,混合量测。
  • 简介:摘要电力管理能量系统,是现代系统的大型能量供应站之一,在现代新型电力系统中,状态估计是能量来源的关键所在。本文根据电力系统管理模式,建立现有分布式状态估计模型。分析状态估计建立监控系统装备的基础上,并对分布式状态估计的系统筹算模式进行改进。本文同时对状态估计中的协调算法以及其算法流程加以研究,而IEEE14节点系统将会结合其算法,进行进一步的算法仿真。

  • 标签: 分布式状态估计 加权最小二乘估计法 监控系统设计
  • 简介:摘要随着电力系统的迅速发展,电力系统的结构和运行方式日趋复杂,电力系统调度中心的自动化水平也不断发展。现代化的调度系统要求能迅速、准确而全面地掌握电力系统的实际运行状态,预测和分析系统的运行趋势,从而保证电力系统运行的安全性和经济性。而状态估计则是利用实时量测系统的冗余度来提高数据精度,估计或预报系统的运行状态,提高整个数据系统的质量和可靠性。本文对电力系统进行了分层处理,采用基于加权最小二乘法的快速分解电力系统状态估计算法,建立了相应的数学模型,并编制了相应的程序。所编程序对一个八节点算例系统的计算表明,对电力系统分层处理的快速分解法不仅具有通常快速分解法简便快速、收敛性好的特点,而且较后者计算时间更少。

  • 标签: 电力系统 状态估计 快速分解法 程序设计
  • 简介:摘要电网状态估计功能,是实现D5000系统所有高级应用功能的基础,是成功完成智能电网调度技术支持系统各项应用的关键。研究D5000系统状态估计的建设和运行情况,对整个系统的搭建和未来的长期应用,都有很高的价值和现实意义。于此同时,借助国网公司对各地市县D5000系统中状态估计的考核手段,来总结安阳电网状态估计的运行特点、了解估计结果存在的问题,从而找到影响安阳电网状态估计的主要问题,研究在D5000系统中提高状态估计指标的现实方法。

  • 标签: 智能电网调度 主站D5000系统 状态估计
  • 简介:摘要随着我国智能电网建设规模的不断扩大,基于电网自运行状态的检测与评估工作成为了建设重点之一。现阶段基于该领域内的系统状态评估方式相对较多,且没有形成业内公认的标准模式。此种现状一方面造成特定方法较难推广;另一方面也容易产生状态估计结果的多样性与可比性缺失。基于上述背景,本文对目前主要应用的电力系统状态估计常用方法进行总结与分析,重点探究其核心原理与主要适应性,并在其优缺点分析中形成结论。希望通过本文的研究能够为今后相关工作的方法选择与技术优化提供必要的基础。

  • 标签: 电力 系统状态 估计 方法对比
  • 简介:用样本分布估计总体分布是从样本分布状况的角度分析总体的规律,涉及的内容有图表和数字特征.其中图表包括频率分布表及直方图、折线图、散点图、茎叶图.数字特征包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等.考纲对这部分内容的要求是识图、读图和估计.本文将通过几个实例分析这类题型的解法.

  • 标签: 频率分布直方图 样本分布 频率分布表 总体分布 数字特征 众数
  • 简介:流程性材料最大的特点是其变异性小。对于这类总体,现有的标准差估计方法由于既包含组间差异,又包含组内差异,常常会夸大其估计误差。针对此,首先通过抽样设计,得到具有分层抽样特点的样本;然后借鉴单值—移动极差控制图中标准差的估计方法,构造了这类总体的标准差估计量。这样构造的标准差估计量,由于其估计误差中仅包含组内方差平均水平,从而更符合该类总体变异性小的特点。实际应用表明,该标准差估计量能显著降低估计误差。

  • 标签: 流程性材料 参数估计 分层抽样 单值—移动极差控制图
  • 简介:摘要要对产妇妊娠的整个过程进行积极的监测,尤其要特别注意产时和产后2h的出血量进行检测,以便能够做到及时发现,及时处理,从而预防和降低产后出血的发生率以及降低产妇的死亡率。

  • 标签: 产后出血 原因 护理进展
  • 简介:应用核估计对概率密度的众数进行估计,讨论了众数估计的几乎必然或概率意义下的收敛性,并对众数唯一和不唯一的情形,证明了众数核估计的渐近正态性.

  • 标签: 核函数 核估计 众数估计 渐近正态
  • 简介:在网络终端视频体验过程中,影响用户体验的两个关键指标为初始缓冲等待时间和卡顿缓冲时间,本文结合移动视频传输协议等相关知识,通过机理分析方法,对实验数据进行分析和挖掘,建立了初始缓冲时延映射模型与卡顿时长占比函数模型。并基于视频体验评分测试软件Speedvideo及其网络运营平台,对所在地多个区域进行了综合测试。

  • 标签: 视频体验 初始缓冲时延映射模型 卡顿时长占比函数模型 Speedvideo
  • 简介:网络层析成像是一种新兴发展技术,用于监控、预测和诊断网络,这种方法是在无需内部节点参与和协助下,基于端到端的测量来推出网络内部一些性能参数,比如丢包率和时延等等,针对当前连续模式中矩估计精度问题,考虑了链路间的相关性因素,对现有的矩估计进行改进,实验证明了改进的矩估计算法有较高的精度。

  • 标签: 网络层析成像 时延 多播 矩方法
  • 简介:摘要会计政策具有选择性;会计政策变更的实质是对会计核算一般原则中一贯性原则的否定;在会计政策变更的会计处理方法中,追溯调整法是首选方法,未来适用法是备选方法;会计差错包括确认、计量和记录环节的错误;会计差错包含错账,错账只是记录环节的会计差错;会计差错可按三种分类标准进行分类;会计估计具有主观性;会计估计包括确认和计量环节的估计

  • 标签: 会计政策 会计估计 变更
  • 简介:分析了基于计算机视觉的深度估计方法测量方法各自的局限性,提出算法进一步改进的方向是应用计算机视觉系统中需要的不同模板,联合依赖于实际环境的权重因子与被动深度估计算法相结合。

  • 标签: 计算机视觉 深度估计 被动测距 双目视觉
  • 简介:在传统适应性整群抽样的基础上,提出PPS适应性整群抽样,即采用PPS方法获取初次样本单元,然后对初次样本单元进行样本外推得到聚集网和最终样本。首先给出PPS适应性整群抽样设计,然后对该抽样机制下总体单元入样概率进行推导,构造得到了修正的HT统计量,并通过模拟研究揭示了估计量的良好性质。

  • 标签: PPS抽样 适应性整群抽样 初次抽样 样本外推 HT估计
  • 简介:通过平移计分置信区间中心点,修正和改善其覆盖概率的统计性能,获取抽样总体比例估计的置信区间。对于放回抽样以及总体容量N较大的不放回抽样,平移系数建议都取0.02z4;对于较小N∈[50,1000]的不放回抽样,平移系数建议取0.024z4。基于置信区间,给出了相应的明显优于传统的样本量公式。

  • 标签: 总体比例 置信区间 计分 平移 样本量