简介：摘要随着电力调度的不断发展，对电网调度自动化系统的要求越来越高，对“四遥”数据的精准率要求也越来越高，因此电力调度自动化状态估计合格率的稳定已成为国家电网公司地区电网运行情况的主要考核指标。对于影响状态估计遥测合格率的根源、以及提高状态估计合格率的改进措施的研究变的刻不容缓。

简介：摘要电力系统状态估计对电网的正常准确运行起着至关重要的辅助作用。这里结合秦皇岛供电公司D5000系统应用实际，对状态估计的具体应用和调试方法，从系统建模、有功、无功状态估计误差大到不适应参数的调试等几方面进行进行了总结。在实际工作中验证了其有效性，提高了状态估计的准确性，推动了智能电网调度自动化系统D5000在线分析模块应用实用化的发展。

简介：放弃了Luenberger状态估计理论对系统完全可观测性的要求,提出了一般线性离散系统状态估计的方法。对于j=i,i-1,给出了系统完全（i,j,Ti）可重构这一新概念的充要条件。

简介：尽管认知诊断评估的方法或模型众多，但其最终目的都是要报告被试属性掌握的强项与不足，即对被试的知识状态进行估计或分类。本文主要对规则空间模型、属性层级模型、确定性输入噪音与门模型和其他几个模型下知识状态估计方法进行简述，重点介绍各知识状态估计方法的基本思想、优缺点及它们内在的联系与区别。最后，概述影响知识状态估计结果的因素，并提出应进一步研究的问题。

简介：摘要院状态估计能高效地估计出电力系统最佳的运行状态。测试并比较了基于原对偶内点法的加权最小绝对值估计与基于牛顿法求解的二次-线性准则、加权最小二乘估计的估计精度与计算效率，由测试结果可知，加权最小二乘估计虽有较高的计算效率，但估计精度偏差，而加权最小绝对值估计有着较高的估计精度，但较低的计算效率也限制了其工程应用。

简介：建立常数化的Jacobian矩阵是提高状态估计速度重要途径之一，此文提出了一种基于广义特勒根定理的混合量测状态估计方法，在等效电流变换方法基础上利用广义特勒根定理建立了可不忽略次要因素的常数化的Jacobian矩阵，解决了现有状态估计方法中建立常数化的Jacobian矩阵带来的数值稳定性问题，使得算法具有理想的收敛性，对各种分布量测均具有较强的兼容性，并具有计算速度较快、充分利用WAMS和SCADA系统测量数据、收敛性好的优点。通过IEEE-30节点系统对方法进行了验证，算例结果充分证明了该方法的有效性。

简介：摘要状态估计作为电网调度自动化系统的基础功能，是AVC（自动电压控制），AGC（自动频率控制），调度员潮流等其它电网分析软件的基础，是调度自动化技术系统关键组成部分之一。本论文主要根据南京地区4M05与4M06线路状态估计不合格现象的原因排查以及消缺过程，总结了状态估计不合格的常见因素。其中最主要的两种可能是由量测误差与参数设置错误综合造成的。通过排查与消缺过程，总结了处理状态估计问题的一般步骤，并提出了对应的对策与建议。

简介：调度中心主站状态估计的计算速度和精度，已经成为制约智能配电系统高级配电应用体系实现的瓶颈，因而在厂站端进行变电站级状态估计有其必要性。智能变电站作为坚强智能电网的重要基础和节点支撑，其丰富及多维度的信息为实现变电站级状态估计提供了技术平台。通过变电站级状态估计并与调度中心主站状态估计协调配合，可以缓解调度中心的计算压力，有效地提高配电网基础数据的可靠性。本文详细阐述了基于二次常数准则法的智能变电站状态估计的总体架构设计和关键技术分析，并介绍了该方法在天津滨海和畅路智能变电站的实际应用情况。结果表明智能变电站状态估计取得了预期的效果，具有较大的推广应用价值。

简介：摘要随着国民经济的快速发展，电能的需求量越来越大，做好科学的电网调度具有关键性的作用。在电网调度的过程中，自动化技术的运用，全面改良了电网调度的能力，也有效监督了电网的运行状态，特别是自动化状态估计的应用，能够有效的预判电网调度的状态，并进行恰当的纠正。

简介：摘要： 由于我国社会的高速发展，带动了我国电力行业的进步。 智能电网需要全景的状态数据，针对电网运行、检修过程中产生的海量异构、多态数据，即电力调度大数据，进行数据质量分析和错误数据的精确定位是当前重要的研究课题。基于电力调度大数据和转移潮流算法的状态估计智能分析技术， 可以对 SCADA数据库中的某些 错误数据 进行 精确定位， 并 通过实际应用验证了 该 方法的准确性， 同时 为其他应用提供了参考。

简介：摘要：伴随着时代的进步与社会经济的高速增长，电能在其中发挥着重要的作用。 自动化的电力调度对于智能电网的发展来说是比较重要的，属于智能电网的核心内容。自动化的电力调度形式能够显著提升电网的安全性和稳定性，而且能够降低电力操作的危险性，因此需要得到人民的高度重视。

简介：在干扰大的外界环境中,传统滤波法对组合导航系统进行状态估计的精度难以满足要求,为此提出了引入Elman神经网络.描述了它的状态估计的设计方法,对如何获取训练样本及网络的训练算法给予了详细的介绍,并把优化后的算法与原有方法进行仿真对比.最后以INS/GPS组合导航系统为例,分别用传统滤波法与Elman神经网络法进行状态估计.仿真结果证明了该法的有效性和实用性.

简介：近年来关于DINA模型的相关研究显示,样本量、先验分布、经验贝叶斯或完全贝叶斯估计方法、样本的代表性、项目功能差异和Q阵误指等,均可能是导致DINA项目参数估计发生偏差的原因。使用MonteCarlo模拟试验,对DINA项目参数（猜测参数和失误参数）的组合变化类型和偏差量进行考察,通过条件极大似然估计法估计知识状态,发现项目参数估计值与真值偏差不大时,对知识状态估计的精度影响不大;但是项目参数偏离真值较大时,尤其是在三种组合类型上,对属性掌握存在明显的高估或低估现象。研究结果对于诊断测验等值有一定的启示：若两个测验上锚题的项目参数出现了较大的偏差（0.1）,则需要考虑等值的必要性。

简介：摘要由于国内经济水平的快速发展，在生活方面，民众对于电力资源的需求日渐增大，进而使得我国电力系统的规模将逐渐增大，怎么去科学性地对电力资源进行调度便是每一个电力工作者的主要使命，一种智能电网的大脑D5000系统便出现在人们眼前。想要使得D5000电力系统的高级应用功能得以实现，并且保证智能电网调度技术支持系统基础平台之中的每个应用的顺利完成，都有必要应用到电力系统状态估计功能。本文针对D5000系统进行状态估计应用研究，将会对D5000系统的建立起到关键作用，并能够让它的未来得到有效的发展。

简介：摘要状态估计作为电网调度自动化系统的基础功能，是AVC（自动电压控制），AGC（自动频率控制），调度员潮流等其它电网分析软件的基础，是调度自动化技术系统关键组成部分之一。本论文主要根据南京地区4M05与4M06线路状态估计不合格现象的原因排查以及消缺过程，总结了状态估计不合格的常见因素。其中最主要的两种可能是由量测误差与参数设置错误综合造成的。通过排查与消缺过程，总结了处理状态估计问题的一般步骤，并提出了对应的对策与建议。

简介：摘要根据大运行体系的建设的要求，变电站实现集中监控，自动化系统稳定运行和变电站监控信息准确性至关重要，加强变电站基础数据整治是一项常态化的工作，状态估计遥测合格率是反映变电站监控信息准确性和基础数据整治工作成效的重要指标。经过晋城供电公司调度控制中心专业技术人员坚持不懈地探索和钻研，采取从站端设备质量、测控装置精度、缺陷响应时间、电网模型参数等方面着手，通过管理和技术相结合，近年来状态估计遥测合格率指标运行良好，2013-2014年连续二年山西省排名前三名，为晋城电网的安全稳定运行打下了坚实的基础。

简介：本文在刻度平方误差损失函数和Q-对称熵损失函数下,讨论了心理状态数c的Bayes估计,并且证明了估计是可容许的.

简介：摘要现代社会已经进入信息时代，计算机技术在各个领域都有应用，状态估计也需要实现现代化，融入新型技术，相量测量电力系统状态估计也随之出现。通过电力系统状态估计不仅可以强化电力系统运行，还能促进控制系统优化。因此，应重视状态估计在电力系统中的运用，并做好进一步研究。本文联系电力系统状态估计基本情况，研究了基于相量测量的电力系统状态估计，希望能为相关人士带来有效参考，做好电力企业工作，为人们提供安全可靠电能，提高人们满意度。

简介：电力系统状态估计是能量管理系统（EMS）的重要组成部分，其结果直接影响电网调度的智能化分析与决策。本文编程分析比较了几种近年来研究较多的状态估计算法的估计质量、计算速度、抗差能力指标，指出各种方法的优缺点。最后对状态估计方法中值得研究的方面进行了展望。

简介：摘要：传统的状态估计条件在新能源发电的基础上发生了改变，这对电力系统的状态估计中对含新能源电网的调度和控制产生了一定的影响，对此，本文通过静态状态估计算法、动态状态估计算法、分层状态估计算法分析电力系统的主要算法，并从对象维度、时间维度、关键技术问题对含新能源发电的电力系统状态估计进行研究，希望由此提升相应条件下全网状态估计的准确性。