简介：采用有偏估计B∧(k)=[(X′X)-1-k(X′X)-2]X′Y估计多元线性模型中的回归系数B,通过k值的选取,可使β∧(k)=Vec[B∧(k)]的均方误差MSE小于β=Vec(B)的LS(最小二乘)估计β的MSE.

简介：针对车载捷联惯导系统怠速条件下的初始对准问题,提出了一种基于罗德里格参数的线性最优估计自对准算法。利用姿态阵分解和凯莱变换,将任意姿态下的无初值初始对准问题简化为罗德里格参数的无约束线性最优估计问题。讨论了算法的有效性,推导了算法的对准误差公式,并设计了一种简洁的工程实现方案。利用车载捷联惯导系统进行了四位置对准试验,每个位置对准六次,结果表明,在发动机振动及外界随机扰动下,新算法可以在5min内完成对准,统计方位均方差（1σ）不超过3′。

简介：对于“简单的线性规划”这节内容中的一些难点，有时不能完全依赖画图解决．下面提供2种解决最优解的方法．

简介：研究了线性等式约束下线性模型中BLu估计关于协方差的稳健性，得到了在协方差发生变化时，条件可估函数c’β的条件BLU估计具有稳健性的充要条件．

简介：LMS算法是一种常用的估计法,但它的收敛速度较慢.采用短周期M序列相关估计法,其结构和算法与常规LMS自适应估计法相近,但收敛速度要快得多,非常适用于理论研究和工程实际的要求.计算机模拟结果表明,经200～300次迭代运算后,系统冲激响应抽样估计值误差小于0.01.

简介：目的观察4月龄C57BL／6J小鼠海马CA1区、CA3区锥体细胞层及齿状回颗粒细胞层细胞数目及体积。方法雄性4月龄C57BL／6J小鼠12只。应用OpticalDisector方法观察海马CA1区、CA3区锥体细胞层及齿状回颗粒细胞层细胞数目；Nucleator方法观察细胞平均体积；应用Cava-lieri方法计算CA1区、CA3区锥体细胞层及齿状回颗粒细胞层体积。结果4月龄雄性C57／6J小鼠海马CA1区锥体层体积为（577．6±45．15）×10^6μm^3；锥体细胞数目为（179．0±9．64）×10^3；锥体细胞平均体积为（（1344．4±175．69）μm^3。海马CA3区锥体层体积为（471．1±29．01）×10^6μm^3；锥体细胞数目为（139．8±5．91）×10^3；锥体细胞平均体积为（1458．5±138．94）μm^3；海马DG区颗粒细胞层体积为（467．4±18．74）×10^6μm^3；颗粒细胞数目为（316．5±14．4）×10^3；颗粒细胞平均体积为（449．0±36．43）μm^3。结论本实验应用体视学技术及国际先进的体视学系统对C57BL／6J小鼠海马神经元数目与体积进行了无偏估计，为相关研究提供参考与借鉴。

简介：利用自适应最优加权随机汇池网络对随机参数估计进行了理论和实验分析。将随机噪声优化的随机汇池网输出向量进行最优线性加权优化,给出了具有任意节点数目的随机汇池网络最优权向量以及估计信号与真实信号之间均方误差表达式。同时,在实际信号处理任务中,待估参数和噪声的统计信息经常是未知的,本文给出了基于观测数据的最优权向量和均方误差近似估计算法。理论和实验都验证了随机噪声对于随机汇池网络的优化能力,也展现了自适应最优加权随机汇池网络良好的估计性能。

简介：对于一类相依线性回归系统，本文提出了一种泛岭改进估计，并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质，获得了若干深入的结果。

简介：放弃了Luenberger状态估计理论对系统完全可观测性的要求,提出了一般线性离散系统状态估计的方法。对于j=i,i-1,给出了系统完全（i,j,Ti）可重构这一新概念的充要条件。

简介：针对线性回归模型Y＝Xβ＋l的典则形式Y=a01＋Z＋l,l-（0，σ^2I）在设计阵X呈病态时，提出了一类新估计（k;q）=（OkIq＋Aw^A1O）^-1Z＇Y，称之为广义岭型估计．优点是结合主成分估计和岭估计的思想和方法，将X＇X的特征值分为不同大小属性的两部分A1与A2，并分别添加不同的常数，致使新估计类的均方误差大幅降低的同时计算量大大减少，而且便于对原变量做出解释．文中进一步讨论了该估计优于岭估计的k的存在性以及充分条件．

简介：本文研究了混合整数线性模型方差分量在无信息先验分布和有信息先验分布下Bayes估计，给出了混合整数线性模型方差分量无信息和：有信息先验分布下的极大后验估计和最佳Bayes估计。

简介：基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论，对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准．给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计，并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件．

简介：利用线性规划单纯形表对线性规划原问题存在无穷多最优解和对偶问题存在无穷多最优解的情况进行了讨论，并分析了对偶问题存在无穷多最优解情况下的影子价格的方向性，最后以实例说明了各种情况，对初学者加深理解及决策者决策参考有一定帮助。

简介：〕在以往教材中，线性代数是大学期间的课程，高中的课程中只是少量接触，而在新教材高二年级的数学中新加了简单的线性规划的内容。线性规划在数学中越来越受到重视，在高中数学中线性规划在对于解决最优惠最佳方法的应用题中体现出它独特的应用方法，帮助学生在领悟题型是对类型题的加深理解。对学生在数学方面解决疑难问题也会起到开发性思维的拓展，有助于帮助学生开拓思路解答问题。线性规划最优解教学中的一个难点。

简介：线性规划最优整数解不仅要考查同学们的作图能力，更考查了我们的分析图形的能力，下面我们就解决最优整数解的两个常用方法介绍给大家．

简介：本文构造了一些线性规划问题来探讨多重最优解的判别准则;补充了现行文献中关于多重最优解判别准则描述的不足,并指出多重最优解判别准则在出现退化解时可能失效的例外情况.

简介：在给出了可靠性生存寿命分析几类重要随机截尾分布函数的基础上，讨论了寿命分布函数参数的最佳有效无偏估计，为解决可靠性生存寿命分析以及通讯工程和电力负载预测中的最佳无偏误差估计问题提供了令人满意的可靠依据和有效算法．

简介：局部线性估计是非参数回归中的一类重要估计方法．在相关研究结果的基础上，给出了局部线性估计教学中两类有用的推广．给出了多节点处局部线性估计的目标函数优化表达式，这有助于节省程序计算时间，又可以允许在一些先验信息下使得估计的函数是单调的．给出了数值模拟例子来说明推广的知识有着一定的应用价值．

简介：以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明：这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。

简介：对于线性对流占优扩散方程，采用特征线有限元方法离散时间导数项和对流项，用分片线性有限元离散空间扩散项，并给出了一致的后验误差估计，其中估计常数不依赖与扩散项系数。