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  • 简介:【摘要】当今社会凡事都要求我们要做到精简有效,那在只有40分钟的课堂上当然也要求我们必须要删繁就简、返璞归真、简约实效,将这40分钟充分的运用起来。而数学本身就是一门很简洁的学科,它不需要有很复杂的语言,只要合理的浓缩我们的教学内容,将教学环节有效的紧扣起来才能让学生在精简的课堂中学习。

  • 标签: 精简 应用
  • 简介:【摘要】“教是为了不需要教”是苏州教育家叶圣陶教育思想的精髓,也是“少教多学”苏式课堂的核心思想。在研究过程中,数学组提出了“精简·开放”的教学主张,引领教师在关注学生的知识、技能目标的同时,更应关注学生对数学的思考,让学生自觉地用数学的思维方法去观察、分析问题,解决实际问题,真正做到为形成学生的数学素养而教。

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  • 简介:摘要随着消化内镜技术与消化道癌筛查理念的发展和普及,磁控胶囊胃镜的临床应用价值进一步凸显。近几年来,国内外各种类型的磁控胶囊胃镜与优化技术发展迅速,应用广泛,制定相关指南具有重要指导意义。本指南以临床证据为依托,充分征询专家意见,对磁控胶囊胃镜的定义和诊断准确性、应用人群、技术优化、检查流程、质量控制等方面做出陈述推荐,并评估其证据质量和推荐强度,以期更好地指导磁控胶囊胃镜的规范化应用和科学化创新,供临床医务人员参考。

  • 标签: 磁控胶囊胃镜 临床应用 诊断 上消化道 指南
  • 简介:摘要:随着经济增长、社会进步,大众的审美逐渐趋向于“高级简约风”,无论是家装、穿搭亦或是日常用品,越来越多的用户喜欢简单大方,冗余复杂的设计则越来越不受推崇。而当下社会作为普遍日用品的乘用车也是如此,内饰开关、充电器、座椅、仪表台,乃至整个内饰风格,这些年也逐渐发生着变化。

  • 标签: 车企业 内行业 标杆 驾驶舱按键 精简
  • 简介:摘要小肠胶囊内镜在临床实践中的应用越来越广泛,已成为小肠疾病的一线检查方式。为进一步规范小肠胶囊内镜的检查流程、适应证和禁忌证,在结合我国临床实践的基础上,国家消化系统疾病临床医学研究中心(上海)、国家消化内镜质控中心、中华医学会消化内镜学分会胶囊内镜协作组和上海市医学会消化内镜专科分会胶囊内镜学组,基于现有证据,采用推荐意见分级的评估、制订与评价系统,遵循国际指南报告规范,制定我国小肠胶囊内镜临床应用指南,以期为临床医师提供指导和决策依据。

  • 标签: 小肠胶囊内镜 临床应用 指南 诊断 适应证
  • 简介:摘要:著名教育家叶圣陶先生说过,教育就是习惯的培养,习惯的培养是教育的重要内容之一,古往今来都是一向如此。现在教师就要制定相关的教学策略来培养学生养成良好的学习习惯。从教育的角度来讲,培育一个好的习惯,能够影响到学生的终身发展。从小学英语阶段的掌握程度来说,就是要帮助学生培养听、说读写英语的习惯,这是学生掌握英语学习能力提高的关键。本文主要分析教师怎样助力学生提高自身英语的水平。

  • 标签: 助力教学 小学英语 教学策略
  • 简介:摘要内镜超声引导下细针抽吸/活体组织检查术(EUS-FNA/B)已成为消化道和邻近器官病变诊治的重要手段,其广泛化开展亟待规范化和标准化。本指南精简版在现有国内外相关指南的基础上,对近年来相关研究进展进行总结和更新,针对EUS-FNA/B的临床指征、操作技术、标本处理、围手术期管理、学习与培训等方面,以问答的形式提出了21个临床关注的问题和37条推荐意见,以期指导EUS-FNA/B的规范化应用。

  • 标签: 腔内超声检查 活组织检查,细针 细针抽吸术 指南
  • 简介:摘要:基于大数据时代背景下,各种数据呈现出爆炸式增长的态势,这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求,同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据,强化数据驱动,是推进企业运行效率的重要保证,同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发,对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析,以供参考。

  • 标签: 大数据 数据科学 数据驱动决策
  • 简介:摘要:随着科学技术的不断发展,遥感技术已然成功的应用到社会生产领域中,并且获得了显著的应用成效。众所周知,采用遥感技术从搜集信息作业时,不但可以降低外界环境的干扰,还能够提升信息数据的多样性、准确性和价值,然后通过对获取的大数据,采取自动分析和数据挖掘,筛选出有利信息和数据。本文就遥感大数据自动分析与数据挖掘,展开了相关分析和研究。

  • 标签: 遥感技术 大数据 数据挖掘 自动分析
  • 简介:摘要:随着计算机科学和现代信息技术的不断发展,各行各业在发展的过程中加大了对数据的重视程度,通过对各种数据的收集、采集、积累和分析,使得数据被赋予了更多的经济价值和社会价值。在当前的大数据时代,如何做好数据的挖掘与数据的应用,是促进社会发展的关键。基于此,本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述,分析了数据挖掘应用的分析方法,在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

  • 标签: 数据挖掘 大数据时代 应用
  • 简介:摘要:随着社会经济水平的不断提高和信息时代的不断发展,数据挖掘在社会的各个领域中得到广泛的应用和普及,给人们的生活方式、学习方式和工作方式带来方便的同时,却引发了一系列的网络安全问题。基于此,本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述,分析了数据挖掘应用的分析方法,在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘 应用
  • 简介:摘要:随着网络技术的发展,互联网成为信息应用主流,人们获取信息的方式更加的方便快捷。以气象数据作为信息获取的代表,气象行业的发展在大数据时代的带动下依靠移动智能终端成为人们了解天气变化、大大雾环境预测和天气预报等多种气象数据,本文就结合气象数据信息化处理发展过程中实现转变展开分析,在气象数据信息化处理的基础上提出相应的措施,希望能为我国气象行业的发展提供一定的参考价值。

  • 标签: 大数据时代 气象数据 信息化 建议与措施
  • 简介:摘要:随着信息技术和人工智能的不断发展,大数据的计量数采集已经被普遍应用于现代化发展的诸多领域,并在不同的领域取得了显著的成绩。从大数据的计量数据应用出发,进行了计量数据仓库相对独立建设的计量数据采集与应用研究,并且通过与企业数据仓库建立共享接口的方法实现了企业内部数据的有效共享,并以此为基础开展了一系列计量信息服务的应用实践。本文作者分析了大数据的计量数据采集与应用。

  • 标签: 大数据 计量数据 采集 应用
  • 简介:摘要:目的:利用数据中心建设,对医院信息架构进行了深度优化,从而保障核心数据的质量及标准。方法:采用B/S架构建设数据治理平台,系统内置电子病历评审知识库及数据治理规则,可有效分析医疗大数据存在的问题。结果:通过对数据资产的管理,数据标准的管理,数据质量的管理对医院信息架构进行深度优化,为信息化建设打下基础。

  • 标签: 大数据 数据中心 数据质量
  • 简介:摘要:档案能如实地反应事件的来龙去脉,能记录人员的工作情况,以及为以后的工作作为参考文件。在大数据时代背景下,企业通过对信息技术充分的应用,将档案管理工作更加发挥出系统性和效能性,对企业的发展有重要作用。因此,本文基于大数据分析方法对企业档案管理工作现状进行了思考,分析了目前存在的问题,并相应了提出应对的建议,以期为企业档案管理工作提供参考依据。

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  • 简介:摘要:随着人类文明进程的不断加快,信息技术质量和水平有显著的提升,信息技术成果的合理利用及分析备受关注。许多行业开始着眼于时代发展的趋势,主动应对信息化时代所带来的各种挑战,积极结合大数据挖掘技术,在全面调整以及改进的过程中提升自身的综合实力。以大数据技术为代表的各种现代化信息技术与各行各业之间的联系越来越紧密,企业以及政府在落实各项管理工作的过程中也以数据资源的有效挖掘以及分析为依据,确保管理质量和管理水准的能力提升。管理层需要关注对大数据时代数据挖掘工作的进一步梳理及分析,深入了解各类数据挖掘技术的使用要求,在海量的数据信息中筛选有价值有意义的信息。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘 技术应用
  • 简介:摘要:近些年来,企业越来越注重工作模式的效益,为实现这一目的,要求企业在新时期应当注重资源利用,改变原有的工作模式,实现信息化、技术化操作模式。本文在现代背景下分析了如何整合档案数据,新时期档案数据的主要特征等等,并深入分析了开展档案数据管理的有效方式,希望可以促进大数据时代信息技术的快速发展。

  • 标签: 大数据时代 档案数据 管理
  • 简介:【摘 要】为研究基于数据冲突的可信数据湖建设方法,本文围绕数据湖展开探讨分析,先简单介绍数据湖、数据冲突与数据校验,再分析解决数据冲突问题的重要意义,分析可信数据湖建设的制约因素,最后总结基于数据冲突的可信数据湖建设对策,通过构建数据可信矩阵细分数据湖中的数据,用户可以自行判断,从而选取适合的数据冲突消解方式,顺利完成基础的数据湖建设工作,保证数据一致性与可信度良好,满足跨地区跨行业的分布式数据湖建设的基本要求,希望可以为有关方面提供参考。

  • 标签: 数据冲突 数据校验 可信数据湖建设
  • 简介:摘要:大数据时代下的计量数据有效采集、应用,可以为诸多领域发展提供科学、客观、有规律的量化数据依据,在实物发展规律上更好的指导决策方针的制定,在发展阶段就经过有效数据分析,对决策正确性进行验证,不断带动行业发展。本文主要从作者实际工作经验入手,分析大数据下的计量数据采集和应用分析,希望对有关从业人员带来帮助。

  • 标签: 计量数据 采集过程 大数据
  • 简介:摘要:健康大数据上升到国家战略的高度,国家从战略规划、技术能力、应用和管理三个方面实施和推进了大数据的开发政策,加快了大规模数据产业的发展,从理论研究中推进了大数据的应用。近年来,政策集中导入,政策方向明确。多模态医疗数据融合分析是从各种领域来决定研究计划的临床医生、统计分析工程师、算法工程师、属于需要生物信息工程师和其他人之间反复沟通的学科领域。通过对不同特征集的互补融合,共同学习各模式数据的共享电位信息,并提高数据的有效性。

  • 标签: 多模态 医疗大数据 目标检测算法 深层学习