简介:摘要:基于大数据时代背景下,各种数据呈现出爆炸式增长的态势,这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求,同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据,强化数据驱动,是推进企业运行效率的重要保证,同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发,对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析,以供参考。
简介:摘要大数据时代下数据广度与数量的爆炸性增长给数据科学的发展提出了更高的要求,这也给新时期的数据科学家,企业管理人员,普通职员提出了新的挑战。对数据科学,数据处理,数据驱动决策等领域的认识加深将有效地提升企业运营效率,给企业赢取竞争优势。
简介:在当今的信息社会里,数据是一种重要的信息,能够利用数据信息和对数据进行处理已成为信息时代每一位公民必备的素质.统计主要研究现实生活中的数据,它通过收集、整理、描述和分析数据来帮助人们对事物的发展作出合理的判断.问题探究1如果要了解全班50位同学对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况,你会怎么做?普查:对所有考察对象所做的调查.设计调查问卷进行全面调查.
简介:摘要:大数据时代的到来为科学数据共享模式的探究提供了新思路,科学数据对于科学技术的发展进步具有重要的参考价值,它展现了科学研究的成果及发展历程,大数据也是科学研究的内在动力及数据支撑。通过分析探讨不同科学数据共享模式的特点以及存在的问题,给予共享模式的升级新的发展思路,旨在促进大数据时代科学数据共享模式的不断完善。
简介:摘要:大数据时代的到来,尤其是数据科学的出现对信息科学的发展正在产生深远影响。首先,分析数据科学的内涵、理论体系、研究现状及发展趋势。其次,深入探讨数据科学与领域知识之间的内在联系,提出数据科学将成为信息科学领域知识的新理论基础,并为其提供重要的方法、技术和工具;最后,从理论基础、学科定位、数据认知、研究范式、研究重点五个方面讨论数据科学对信息科学的影响,并指出了大数据时代信息科学研究的新课题。
简介:《中共中央国务院关于加强科学技术进步的决定》指出:"基础性研究是人类文明进步的动力,是科技与经济发展的源泉和后盾,是新技术、新发明的先导,也是培养和造就科技人才的摇篮。……基础性研究的重大突破,将带动新兴产业群的崛起,引起经济和社会的重大变革。"因此,要求"切实加强基础性研究"。图书馆学的基础性研究是图书馆事业和图书馆学发展的原动力,加强图书馆学基础性研究在当前更为紧迫。
简介:
简介:摘要:近年来,很多高校均开设了大数据相关专业,但是整体上,我国大数据人才培养相较于西方发达国家还处于初级阶段,专业建设及课程体系也处于探索阶段。本文介绍了上海电机学院电子信息学院面向数据科学导论课程的改革,包括 “课程分析”“实验与案例”和“教学计划” 三大建设的构想和实践。在此基础上, 重点介绍了“数据科学导论”课程的建设情况,包括课程的目标、课程教学计划、案例、实践环节设计等。 作为导论课程,将以培养学生专业认知基础为目标,采用课程分析、实验与案例、教学计划相结合的方式进行多方式教学,成效显著。
简介:摘要:随着5G时代的到来,大数据、物联网、区块链等新兴技术在各行业的发展中都展现出重要的作用。大数据应用市场规模越来越大,产业发展过快导致了人才缺口巨大,社会层面的人才培养速度跟不上产业发展速度,而且层次水平参差不齐,培养大数据专业人才的任务就落到了学校身上。国家“十四五”规划围绕“打造数字经济发展优势为建设数字中国提供支撑”,对如何发展培养大数据产业技术人才也提出了相关部署。
简介:师资管理工作的现代化,是办好高等学校的重要手段之一。高等师范教育教师管理信息系统(GSIJ)的建立,为全国高师师资队伍合理发展和师资培训规划的制定,提供了可靠的量化依据,提高了高师师资管理和师资培训工作的科学性和合理性。为使高师师资数据库具有更大的实用性和先进性,发挥更大的效能,关键环节是完善信息系统,使数据集进一步地科学化、规范化和标准化。这是管理信息系统应用开发、完善提高的基础。
简介:通过研究元数据和目录服务技术,结合科学数据多学科、异构、分布的特点,描述一种将元数据与目录服务技术相结合,能够为科学数据的整合提供元数据目录服务,实现科学数据共享的行之有效的途径。
简介:摘要:本文从标准管理、质量管理、模型管理、价值评估管理、共享管理、安全管理以及运维管理几方面内容着手,简略阐述了基于数据资产理论的科学数据管控体系,并对基于数据资产理论优化开展科学数据管控架构的应用进行了详细的分析,希望能够为相关研究人员和学者提供参考。
简介:林野厅于3月10日发表了关于在森林中的健康状况变化及康复效果的调查,科学地证实了森林对人体的作用,认识到排除癌细胞和病毒感染细胞的(免疫机能)“NK”细胞活性度有所提高。
简介:科学系统的历史形态有其相应的数据基础,微数据对应古代科学,小数据对应简单性科学,大数据对应复杂性科学。在哲学上,大数据兴起引致本体论、认识论、方法论和价值论的改变。在科学上,大数据兴起将推动复杂性科学的发展。
简介:科学数据是指通过实验、测量、观测、渊商和计算等方式采集,以科学证据形式俘在的客观事实(Facts),包括数字化观测、科学监测等来自仪器设备或传感器的数据.
简介:小学科学课堂教学中对探究活动中产生的各项数据信息的处理非常重要。作为科学教师要会挖掘数据中蕴含的科学教育内涵,具体可以从“学会甄别,选对方式———提升数据记录的科学性“”有序整理,方法得当———合理将数据转化为证据”“多维比较,有机补充———有效提升数据分析能力”等方面入手,提升科学探究活动中数据信息处理的有效性。
简介:对公众进行绿色出行的宣传和引导,既要充分发挥广播电视这种强势大众媒体,也要广泛利用报纸、宣传单和宣传栏这些便捷传播手段,在系统进行知识宣传的基础上,增多绿色出行方式的介绍。
大数据时代的数据科学与数据驱动决策
正确收集数据,科学分析数据
大数据时代的科学数据共享模式研究
数据科学兴起及其与信息科学的关联
加强数据的科学性
科学利用检验数据保持健康
数据科学导论课程建设初探
数据科学与大数据技术专业的发展探究
师资数据库数据集科学化的探讨
“正确收集数据,科学分析数据”活动花絮
元数据目录技术在科学数据整合中的应用
基于数据资产理论的科学数据管控架构分析
日本发表森林保健效果科学数据
从科学转型演化看大数据
科学大数据的建设与管理
科学课堂因“数据”而精彩
用科学数据引导公众绿色出行