简介：结合我校数模培训和参赛的经验，介绍了数据挖掘中的多元回归分析，主成分分析、人工神经网络等方法在建模中的一些成功应用。

简介：一、问题的背景在行为学、社会学、教育学、经济学和心理学等领域研究中，人们常常遇到诸如健康状况、个性、智力水平、满意度等不可观测变量，这类变量通常称为潜变量，

简介：统一和明确的格式化消息处理流程是规范系统/平台间消息一致性、确保平台间互操作性的依据.借鉴模块化流程设计方法和体系结构设计方法,分析了数据链消息应用功能业务实现过程,提出了一种格式化消息处理流程建模方法,描述了建模步骤、流程模块划分算法及规范化描述,为实际工程中构建数据链消息处理流程提供理论与技术支持.

简介：根据激光陀螺漂移数据中存在的多种噪声及其特点，针对激光陀螺漂移数据建模问题，比较了几种建模方法，认为DDS法有较好的实用性，并利用该方法对激光陀螺漂移数据进行了建模，得出了实测的激光陀螺漂移数据的模型。采用了多种检验方法对所建模型进行了检验。检验结果表明，用DDS法对激光陀螺漂移数据建模是合适的。

简介：

简介：本文通过对应用于公共事业的政府统计和应用于商业领域的企业数据分析与挖掘的介绍,阐述了统计建模思想的产生、发展和趋势。从量化的角度,诠释统计建模思想的几个不同的层次及适用的情境,以提升统计数据化决策在政府和商业领域的广泛应用为目标,目的是在面对公共和商业问题时政府和企业能运用统计建模思想提供的量化方法,实践商业智能与统计智能的互补,最终完成统计大数据决策时代的真正革命（最终实现大数据决策时代统计建模思想的真正价值）。

简介：摘要在电信行业发展过程中短消息通信业务扮演着重要的角色，其中涉及着大量、复杂的数据，为了满足数据分析需求，随之出现了联机分析处理（On-lineanalyticalprocessing，OLAP）技术。本文分析了OLAP技术的概况，重点探讨了多维数据建模在短消息通信数据分析中的应用，旨在适应电信行业发展需求，为其提供可靠的保障。

简介：研究多流形结构的复杂数据的聚类方法,在流形学的基础上提出种子生长模型。对一维和二维多流形结构数据的建模和分析,表明该模型能够有效地解决类似的混合子空间聚类问题。以工业测量中的实例为研究对象建立模型,实验结果达到工业测量的目的,验证该模型在实际应用中的可行性。

简介：目的探讨运用数据仓库技术对肝癌术后病人信息进行建模。方法对常用的数据仓库建模方法进行比较分析，找到最适合肝癌术后病人的模型。结果建立了肝癌术后病人信息数据仓库的星形模型。结论在数据仓库建设过程中。数据建模是非常关键的一步，它将直接影响到数据仓库建设的成败。

简介：摘要目前，在我国电信行业存在大量业务数据，利用这些数据进一步拓宽通信业务，已经成为各个通信单位的当务之急。近几年迅速崛起的数据挖掘技术可以深入分析客户信息、客户价值和行为，从而使营销具有洞察力、精确化，并通过从数据中挖掘价值来减少营销成本、提高营销效益。本文以通信行业为例，利用python编程对其数据进行挖掘，并详细介绍了数据挖掘过程，从而促进通信业务发展，为通信业提供决策支持服务。

简介：摘要基于VQC型激光扫描设备，将传统的飞机零件模拟量样板进行扫描，得到二维扫描数据，在CATIA环境下进行零件逆向建模，最终实现零件由模拟量向数字化传递、制造的过程。

简介：随着网络技术的发展,网络攻击方式复杂多变,传统检测技术无法应对未知的攻击模式,因此异常检测技术被提出。文章介绍了目前常见的异常检测技术,并分析了这些技术的优缺点,在此基础上提出了基于大数据的网络异常行为建模方法并分析了可行性。通过聚类算法识别偏离正常的流量,并对偏离流量的异常程度排序,采用基于阈值的方法将异常度高的流量标记为网络异常行为,目前已有的研究成果,为本文的可行性提供了可靠支持。

简介：摘要：数字孪生作为对物理世界的模型和数字化镜像的过程和方法，其影响力日趋增强。本文从工业互联网发展的角度阐述了数字孪生技术如何解决工业数据的呈现和建模，重点列举了数字孪生在工业数据建模中的垂直应用方向，归纳并分析了数字孪生的关键技术和建设内容，本文聚合产业共识、引领工业创新、加速应用推广等方面具有重要意义，为政府和产业界推动工业互联网平台的发展构建、实践探索有参考意义。

简介：摘要:从水利信息化发展的新方向论述了当前开展水利数据云共享建设的必要性，通过分析中国水利信息化建设的实践，探讨了未来数据共享平台建设面临的困难和挑战。分析指出，早期信息化管理分散、各部门水利信息化建设的适用范围较窄、未形成统一的存储标准等是现阶段面临的主要问题。通过基础资源整合，对基础设施、水利业务应用等资源进行统筹规划是实现共享体系建设的前提，开展数据存储标准建设和数据安全保障建设是保障数据共享体系建设成功和良好运行的基础。

简介：摘要：随着我国经济发展进入新常态、绿色、节能、高效已经成为能源行业的新标准，如何进一步提升自身能源产品质量，应对可再生能源与新型能源带来的挑战已经成为传统能源企业亟需解决的重要问题。在此基础上，文章首先针对锂电池储能系统建模发展现状加以分析，其次着重分析其未来发展趋势，并详细论述了基于数据驱动的锂电池储能系统建模技术路线，以期推进锂电池储能系统研究进程，助推我国能源行业的健康发展。

简介：

简介：由于深部地质结构的复杂性、地质信息的不确定性,使得三维地质模型一直存在可信度问题。通过多元数据的综合分析、对比、相互约束,能够较为准确的控制深部地质结构与隐伏地质体,进而提升地质模型可信度。该方法在铜陵矿集区建模工作中取得较好效果。

简介：[摘要]在线学习的快速发展，产生了大量的在线学习数据，这些数据是学习者学习过程与结果的重要体现，因此对于数据的获取与分析则尤为重要。目前对于数据的分析用到最多的几种方法包括：回归分析、机器学习、结构方程等。在目前几种分析方法的基础上，伴随着教育与技术的不断融合，对于在线学习数据中的建模技术的发展也将会有新的趋势。

简介：数据驱动建模是一种非因果关系建模方法，针对传统回归模型依赖于经验，含有主观和盲目因素的问题，在模型设定阶段不需要一个以既有理论（或假说）为支持的理论模型，通过对数据结构的分析，依据数据自身的变化规律，利用外推机制描述时间序列数据的变化，从而有效解决数据量较少、预测模型拟合精度较低的问题，由此提供了一条普遍适用的建模思路。

简介：摘要：随着大数据技术的不断突破和发展，电网监控呈现一体化发展趋势，具有多源、高维、异构等特征。电力运行监控一方面需要实现过程信息高效汇集和智能化分析调控，另一方面需要提高监控人员对电网运行状态的实时把控感知能力。本文通过对现在电力运行监控数据进行分析，并根据运行指标规范建立模型，研究监控数据源和数据范围的现状和存在的问题，并为电力运行监控从数据方面提出解决思路和方法。