简介:摘要:水库大坝的安全关系到下游居民的生命财产安全,因此,其重要性不言而喻。当前,尽管我们已经建立了相对完善的监测系统,但依然存在数据处理效率低、无法及时发现潜在风险等问题。例如,传统的监测数据如位移、渗流等,往往需要人工分析,耗时且易受主观因素影响。而新型监测数据如遥感、物联网传感器等虽然提供了大量信息,但如何有效整合和解析这些数据仍然是一个挑战。在数据质量控制与预处理阶段,数据的准确性与完整性是评估的关键。例如,遥感图像可能受到云层遮挡的影响,物联网传感器数据可能受到设备故障或信号干扰。因此,建立有效的数据清洗和校正机制至关重要,以确保后续分析的可靠性。现有的评估方法在处理多元数据时,往往侧重于单一指标,忽视了各因素间的复杂相互作用。未来的研究应探索更先进的分析模型,如人工智能和机器学习算法,以挖掘数据间的深层关系,实现对大坝安全的早期预警。同时,也需要认识到技术的局限性,如数据隐私问题和算法可解释性,以指导未来研究的方向。
简介:摘要:随着社会的不断发展,教师在进行初中数学多元化评价的探索过程中,采用大数据构建的方式能够给教学进度提供很大的便利,同时我们也鼓励学生采用自主学习的方式,使学生独立完成课堂任务,一定程度上能够使学生的学习效率有所提升。在初中数学的学习阶段中,学生往往没有自己的逻辑思维,进而导致在解答应用题时出现困难,因此教师充分利用大数据构建的优点,对初中数学进行多元化评价,让学生成为课堂的主体。初中数学的学习并不仅仅是学习理论知识,还应该注重多元化评价方式的构建,使学生能够真实地感受到学习数学的优点,并能根据自己喜欢的方式进行学习,促进学生数学能力的提升,培养学生的数学核心素养。
简介:摘要:基于环境与健康协同预警的视角,从空气、水源、固体废弃物等环境风险源探索环境与疾病之间的内在联系,基于环境污染物、城市发展水平、疾病发生率、地区医疗发展水平等多元数据分析,构建环境与健康的协同预警指标体系。在熵值法确定指标体系的权重基础上使用线性加权法计算全国各省份健康风险指标综合得分,从而实现基于多个方面多个维度对全国各省份的环境健康风险进行综合评价和直观地理区域检测。
简介:摘要:本文在阐述多元回归分析原理的基础上,利用 Matlab软件对某堤防工程扶壁挡墙沉降变形监测数据进行回归分析,并利用得到的回归模型进行沉降变形预测。结果表明, Matlab软件在此类回归分析中有较好的适用性,得到的回归模型拟合精度较高,在对后期沉降量的预测中,得到预测曲线与实际监测曲线基本吻合。