简介:目的利用DNA条形码技术鉴定在入境航空器中截获的1只鼠类。方法提取截获鼠类的肝脏DNA,通过PCR方法扩增细胞色素C氧化酶亚基I(cytochromecoxidaseI,COI)基因并测序。将测序结果进行比对分析,从而鉴定物种。结果成功扩增到该鼠类样本的COI基因,通过序列对比和系统进化分析,显示该鼠序列与黄胸鼠同源性为100%,鉴定为黄胸鼠。结论DNA条形码技术在啮齿动物鉴定中应用良好,是一种简单、快速、高效的鼠类鉴定方法。
简介:摘要目的对中药鉴定指纹在图谱技术中的应用进行分析。方法通过资料的收集与整理,分析指纹图谱技术的概念与分类,并重点论述我国医学界在当前的中药鉴定对指纹图谱技术的具体应用。结果目前所应用的指纹图谱技术主要有光谱指纹图谱、色谱指纹图谱、DNA指纹图谱、蛋白学指纹图谱等等。通过指纹图谱技术在中药鉴定中的合理、有效应用,可以快速、准确地分辨出中药的真伪、优劣,质量等,进而为临床中药应用的安全性与可靠性奠定坚实地基础。结论将指纹图谱技术应用于中药鉴定工作中,具有十分深远的意义,通过中药鉴定中指纹图谱技术的科学、合理应用,全面、准确地反映出中的优劣性、化学与生物学特征、以及中药的整体质量,进而有效促进中成药的标准化与质量,并为临床中药的合理、安全应用打好基础。
简介:目的探索应用机器学习技术开展病媒生物的种属鉴定并基于Python语言开发病媒生物机器鉴定系统。方法采用专家会商法提取宁波口岸常见蝇类的鉴别特征规则,构建特征与不同蝇种一一对应的训练样本数据集。应用k-近邻分类算法进行机器学习,并开发图形用户界面将整个机器学习运算及鉴定过程内嵌其中。结果抽提出复眼大小、颜色等7个特征,建立95×8维向量矩阵的训练样本数据集;开发病媒生物机器学习与鉴定系统,将80%的数据用于训练,20%的数据用于测试,正确率达到100%。由一名新手借助该信息系统对口岸新采集到的10只蝇进行种属鉴定,准确率达到90%。这些新的鉴定数据导入训练数据集再次进行自我学习、提升经验值。如此往复,逐步将该系统培育成长为病媒生物鉴定专家系统。结论以机器学习为特征的人工智能在病媒生物鉴定工作中的推广应用,将极大地提升工作效率,为我国的病媒生物防控工作奠定坚实基础。
简介:摘要目的讨论DNA鉴定结果探究。方法查阅文献资料并结合个人经验进行归纳总结。结论如果办案人员不能正确理解DNA鉴定结论的概率性含义,尤其是不能正确区分三种不同类型的DNA鉴定结论,就可能会对案件事实作出错误的认定。对此,法医学学者指出“关于线粒体DNA鉴定结论,不同的实验室可能会有不同的表述……这些结论的理解对侦查和判案有重要的影响,理解偏颇会将案件向错误方向引导。