简介：摘要目的讨论多模态MR与CT小肠造影诊断小肠肿瘤性疾病的对比情况。方法现随机选取2015年2月—2016年7月我院手收治的疑似小肠肿瘤性疾病患者74例，对患者给予CT和多模态MR小肠造影检查，通过对CT和MR影响分析，观察十二指肠、近段回肠、近段空肠、远段回肠肠管和远段空肠病变情况。结果通过McNemar检查显示，CT和MＲ造影在小肠肿瘤性病变诊断的灵敏度、准确度以及特异度差异均无明显差异，不具有统计学意义(P＞0.05)。结论多模态MR与CT小肠造影均为诊断小肠肿瘤性疾病的有效方法。

简介：摘要目的观察多模态MR成像技术在直肠癌T分期中的应用价值。方法；将2016年1月-2019年1月在我院治疗的136例直肠癌当做此次观察对象，对其分别实施常规MR平扫、MR增强扫描与扩散加权成像（DWI），以此来进行直肠癌病变的T分期，比较诊断、手术病理结果。结果与常规MR平扫对比，MR、DWI、MR增强扫描的诊断准确率较高，（P<0.05）。结论对直肠癌患者应用多模态MR成像技术进行检查的价值较高，不仅可以清晰的检查到肿瘤侵及肠壁的深度与范围，同时也能够大大提升临床诊断准确率，为后续治疗提供有价值的参考依据。

简介：标题中的“小品”指一种多模态的幻灯片文本，一般网络文化研究者称之为“超文本”。但“小品”只是多模态超文本中的一种，在网络上很常见，很受欢迎。本文试图用语言符号学分析这种“小品”的特点，并在Halliday的社会符号学框架内予以进一步的探究。

简介：摘要目的基于术前MR图像的多参数特征建立多参数MR列线图模型评价低级别胶质瘤(LGG)患者预后。方法回顾性分析2016—2019年间在秦皇岛市第一医院343例LGG患者临床资料，其中男190例，女153例。患者术前均接受多模态MRI检查，高年资医师进行胶质瘤影像特征提取。采用单因素Cox回归分析筛选与胶质瘤预后相关的MRI参数和临床变量，将相关参数特征和临床变量纳入多因素Cox回归分析，得到与胶质瘤预后密切相关的独立危险因素。根据独立危险因素，建立预测低级别胶质瘤预后的列线图。结果年龄、胶质瘤级别、病理类型、术后放疗、肿瘤位置和MRI评分是LGG发生的独立影响因素(均P<0.05)。基于以上变量和MRI评分成功建立列线图模型预测LGG预后的曲线下面积为0.8，明显大于WHO分级模型的0.64，(Z＝-2.56, P<0.05)。3、5年生存校正曲线提示在观察值与预测值之间有良好的一致性。结论基于多参数MRI的列线图模型可直观全面地预测LGG患者生存概率，可为神经外科医师提供相对准确的预测工具，有利于临床个性化评估患者的生存及预后。

简介：摘要目的建立基于多模态MRI的影像组学模型，比较不同模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的效能。方法回顾性分析2014年1月至2019年10月在南通市第一人民医院就诊的114例患者共115个肺结节的MR平扫影像资料。提取基于T1WI图像、表观扩散系统（ADC）图像及T2WI图像的纹理特征，分别建立logistic回归模型（LR）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、k-近邻（KNN）模型。为控制建模特征数量降低模型不可解释性，选择性对超参数模型下部分参数手工修改得到的新模型为模型a。114例病例轮流作为训练集和验证集。采用混淆矩阵及受试者操作特征曲线（ROC）评估各模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的效能。结果基于T2WI图像构建的影像组学模型，验证集中LR模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的ROC曲线下面积（AUC）为0.71、F1分数为0.57；基于T1WI图像构建的影像组学模型，LR和SVM模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的AUC较高，分别为0.77、0.78，部分参数手工修改得到的新模型（LRa、SVMa）鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的准确度分别为0.67、0.70，AUC均为0.72。基于ADC图像构建的影像组学模型，各模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的AUC及准确度均低于0.70。结论多模态MR影像组学对肺结节和肿块良性与恶性的鉴别存在一定价值，以基于T1WI模型表现最优。

简介：摘要目的分析多模态MR检查对评估急性缺血性脑卒中患者缺血半暗带及侧枝循环的临床价值。方法对本医院收入的60例急性缺血性脑卒中患者实行调查研究，选择于2017年12月至2018年12月，均实行多模态MR检查，对患者缺血半暗带及侧枝循环予以评估，分析评估结果。结果60例患者中，基于体积测量方法评估磁共振灌注-弥散加权成像不匹配阳性占据53.33%，阴性占据46.67%。基于体积测量方法评估磁共振灌注-弥散加权成像不匹配阳性患者DWI图像资料和PWI图像资料相融合图像的Alberta卒中早期CT评分分数平均值是2.75分，阴性患者评分分数平均值是0.25分。基于动态MR血流图的ASITN/SIR侧枝循环分级为1级2例，2级30例，3级20例，4级8例。结论在急性缺血性脑卒中患者缺血半暗带及侧枝循环评估中采取多模态MR检查存在重要临床价值。

简介：多模态即人们通过行为、视觉、听觉以及嗅觉、触觉体会到的不同的感观模态。多模态语境也被普遍的运用到了各大中小学校的教学活动当中,为学生能通过各种模态进行学习并有效提升学习成果带来了极为有利的帮助。多模态教学相较于以往单一的模态教学,在给广大师生带来便益的同时,对教师教学能力以及学生的解码能力都提出了较高要求。笔者结合自身教学经验,就多模态语境下的教学模态的有效选择与运用展开以下讨论。

简介：

简介：传统诗歌通过文字表达诗人的思想感情,视觉诗不拘泥于文字一种表达方式,它是通过文字、符号等一系列的排列组合给人带来特殊视觉效果的诗篇。汉语视觉诗从西方发展而来,但又有自身的特点,分析诗歌离不开其自身的文化背景,同时,基于系统功能语言学的多模态话语分析又为欣赏视觉诗提供了新的方法,可以更全面地从形、音、义角度理解视觉诗歌。

简介：摘要：本文旨在探索多模态内容检索的技术实现及其未来发展的方向，首先介绍了多模态内容检索的基本概念和应用现状。接着介绍了当前多模态内容检索的研究方法和相关技术，包括特征提取和融合方法、跨媒体语义理解和知识表示、检索模型和算法等。并在此基础上，探讨了当前面临的挑战，如数据异构性、特征提取与融合、检索模型设计和语义理解与知识表示等。通过本文的研究和探索，我们可以挖掘跨内容数据的多维度潜力，提供更准确、全面的检索体验。

简介：本研究在多模态理论框架内，设计了多模态听力训练模式。以在前测中具有相当听力水平的两个班为实验班和控制班。两个班在授课教师、教学内容、教学时间和教学进度保持一致，不同的是实验班接受了为期三个月的多模态听力训练模式。实验结束后的听力测试和调查表明，实验班学生的成绩明显高于控制班学生的成绩。在此基础上，本研究探讨了多模态对传统听力理解观的挑战和多模态教学与多媒体教学的差异，构建了听力学习行为模型。

简介：随着人类社会的不断进步和信息技术的发展，对智能化设备和技术需求越来越高，为了让计算机更好的理解世界，诞生了计算机视觉这门科学。目前计算机视觉已经遍及生活各个方面，并且在日常生活、医学应用、工业检测等领域中发挥重要的作用。图像纹理是人类观察物体获取的重要信息之一，也是最有感知意义的主要特征。在计算机视觉技术的应用中，图像分析、物体识别等应用都和匹配密切相关。此研究从图像的纹理特征为切入点，研究多模态图像检索技术，讨论纹理特征抽象与图像查询的匹配方法，对跨媒体图像检索技术具有借鉴和指导意义。

简介：随着隐喻研究的不断深入,人们发现隐喻的外化手段不仅仅局限于语码模态自身。本研究以广告叙述中的隐喻为关注对象,分析了广告叙述中的多模态隐喻类型和意义构建,指出多模态隐喻打破了传统隐喻显现手段的束缚,创造性地构建理解模型和语篇意义,使得广告诉求更直观更生动。

简介：本文首先对多模态进行了简要的阐释，接着指出多模态研究的常用方法：社会符号学研究方法、系统功能语法的多模态话语分析方法（SF-MDA）以及多模态互动分析方法。而SF-MDA研究方法中，元功能思想的影响非常深远。文章随后对多模态研究的主要领域进行了梳理：和声音相关的研究、和动作相关的研究、图文关系的研究以及多模态识读的研究等。综上所述，对多模态研究方法和研究领域的阐明有利于多模态研究的进一步发展。

简介：摘要：伴随着社会的不断发展和提升，小学英语的课堂教学模式也取得了迅速的发展和开拓创新。过去的课堂教学模式很明显不能充分满足现阶段的课程目标，目前小学英语的教学向着多模态的课堂教学模式的方向迅速前进。本文就对小学英语多模态的课堂教学模式展开了讨论。

简介：摘 要： 随着信息传递方式的多元化发展，公共交流的表达形式也呈现出多模态的发展态势。在大学英语写作教学中，英语写作面临着极大的挑战。构建多模态的教学模式，对激发学生的学习兴趣，提高学生的写作能力有着极为积极的现实意义。本文基于多模态教学理论，我们尝试通过多模态输入的教学方法给学生丰富的信息输入来源，获得更好的教学效果。

简介：摘要目的探究在小肠肿瘤性病变的诊断中采用多模态MR小肠口服造影法与CT小肠造影的价值。方法择取2016年12月~2017年12月期间我院接收的疑似小肠病变患者49例，所有患者均择期接受手术治疗，术前分别予以患者多模态MR小肠口服造影法与CT小肠造影检查，并以手术病理结果为标准，观察两种诊断方式的价值。结果49例疑似小肠病变患者经手术病理证实36例为小肠肿瘤性病变，包括间质瘤11例，小肠腺癌14例，淋巴瘤9例，脂肪瘤2例；病灶位置主要包括18例空肠，12例回肠，6例十二指肠。MR检查诊断灵敏度、特异性及准确度与CT检查比较差异无统计学意义（p＞0.05）。结论临床检查小肠肿瘤性病变采用多模态MR小肠口服造影法和CT小肠造影均有较高应用价值，前者创伤更小，在儿童、孕妇等特殊人群中更为适用。

简介：

简介：摘要：现代社会中，信息量越来越庞大，不同媒介形成了各自的信息平台。如何从这些平台中有效地提取出有用的信息，已经成为一个重要的话题。在信息提取领域，多模态信息提取是一个备受关注的领域。多模态信息提取技术旨在将多种类型的信息，如文本、图像、音频和视频等，结合起来，形成有关于问题的全方位理解，并将这些信息转化为结构化的数据形式，使得人工智能可以通过这些信息来执行任务。在过去的几十年中，多模态信息提取技术已经成为人工智能研究中的一个重要领域，并在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等多个领域的应用中得到了广泛的应用。本文将从多个方面对多模态信息提取的发展进行研究和分析。

简介：摘要目的基于T1加权成像（T1-weighted imaging, T1WI）、T2加权成像（T2-weighted imaging, T2WI）、液体衰减反转恢复（fluid attenuated inversion recovery, FLAIR）序列、扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）、磁敏感加权成像（susceptibility weighted imaging, SWI）及表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）值综合分析高原脑水肿（high altitude cerebral edema, HACE）的脑部影像表现，并探讨其损伤特点。材料与方法回顾性分析2012年1月至2022年8月确诊的30例HACE患者一般临床资料并依据临床症状进行分型，然后均行头颅多序列（T1WI、T2WI、FLAIR、DWI）MRI扫描，其中9例HACE患者还行SWI扫描，最后对所得图像进行分析。结果（1）30例HACE患者根据临床症状分为12例轻型、18例重型。轻、重型HACE患者在性别、年龄、白细胞、中性粒细胞及葡萄糖含量上差异无统计学意义（P均＞0.05）。（2）重型HACE分布于深部和近皮质白质、胼胝体的水肿范围明显大于轻型HACE，胼胝体压部ADC值明显低于轻型HACE，以上差异均有统计学意义（分别为P＜0.001，P=0.001，P=0.049）。（3）在轻、重型HACE患者中，DWI信号强度均明显高于MRI常规序列（T1WI、T2WI、FLAIR），差异有统计学意义（分别为P=0.008，P=0.025）。（4）重型HACE中7例出现双侧丘脑层面皮质脊髓束水肿（7/18，38.9%），SWI示5例出现脑微出血（cerebral microbleeds, CMB），以胼胝体为中心（5/9，55.6%）。结论DWI序列对HACE评价有明显的优势。重型较轻型HACE患者脑白质损伤更重、范围更大，以胼胝体显著，部分还可出现CMB和皮质脊髓束水肿。