简介:摘要近年来,人工智能技术在自然图像分析领域取得了巨大的进展。这些技术也被广泛应用于医学图像领域,以便更好地诊断、治疗疾病和判断预后。然而,由于医学图像在数据标注和专家知识方面的复杂性,使得这些技术的实际应用具有较大的挑战。本文基于ACP方法提出了一个融合医生智慧与计算智能的医学图像分析新框架——平行医学图像。传统的医学图像分析直接从带标注图像中学习模型而不能很好地解释诊断决策,平行医学图像引入了描述智能、预测智能和引导智能来提高模型的泛化能力和诊断的可解释性。我们采用平行闭环优化模型来挖掘并融合医学知识,从而优化辅助诊疗系统。最后,本文以乳腺癌为例探讨了平行医学图像框架在医学图像分析中的实际应用。
简介:摘要:医学的图像配准是目前图像处理领域的一个典型问题和技术难点,为了更好更高效地综合多种信息来辨别不同的组织和病变部位,医生可能需要对同一个部位应用不同的仪器或者不同的成像技术进行扫描成像。匹配同一个病发位的过程称为配准,但最为困难的是,即便我们使用同一设备对同一位置进行成像,其结果也不尽相同,仍需要考虑输出图片的大小等因素。正电子发射型计算机断层显像(Positron Emission Computed Tomography,PET)主要对参与特定代谢途径的组织进行成像,存在的差异与计算机断层扫描显像(Computed Tomography,CT)和核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)相比较大。因此在本题中我们采用了灰度值(Gray scale)、噪声处理、拉普拉斯滤波器等方法对图片进行预处理,再根据卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)进行适当修改,最终完成各种模态内及模态间的配准处理。
简介:摘要:近年来,为了打击恐怖分子和犯罪分子的猖狂行动,我国逐渐加大了对机场、高铁、火车站等交通运输点的安检力度。基于x射线的安检技术与设备逐渐得到应用,所以本文将就x光图像的概念、特点、原理进行研究说明。
简介:摘要:“孝文化”是中华文化的根基,为了能够将“孝”文化更好的传承与发扬,我们将其“嵌入”到以石窟艺术为代表的大足石刻当中。佛教在最初传到中国的时候,我们仅有孝行,却没有孝道,而佛教中的孝文化在我国不断的发展壮大,同时佛教还吸收了我国有关儒家孝道的相关思想,因其哲学理念存在差异,因此在各个方面都会有所不同,比如:孝行的方式、对象、目的以及传播等等都各不相同,而这些有关“孝”文化的哲学理念在大足石刻的图像当中体现的尤为明显。作为中国晚期石窟艺术的代表,同时也是在9世纪到13世纪这一期间,世界石窟艺术的最后丰碑,大足石刻将现实与宗教进行融合。本文通过对大足石刻“孝”文化进行传播的意义和价值加以阐述,探究大足石刻“孝”文化中所蕴含的哲理,然后再对其中的代表作品《父母恩重经变相》加以分析,由此从多个角度探究大足石刻孝文化图像的理念与形式。