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  • 简介:摘要:随着科技的不断发展,医学图像在临床医学上有着越来越多的应用,一张图像无法为医生提供完整全面的信息,然而将多张医学图像进行融合后,将不同的成像信息体现在一幅图像上,这样不仅可以为医生节约时间,更可以为医生提供更加全面的信息。在图像融合之前,图像配准就是其中最为关键的一步。可以说医学图像配准技术就是图像融合的基础和关键。

  • 标签: 医学 图像 分析方法
  • 简介:摘要:医学图像分割在临床诊断中发挥着重要作用,近年来,随着计算机技术的提高以及机器性能的改进,人们对医学图像分割技术的研究不断深入,越来越多的算法思想涌入。基于现阶段水平国内外研究,本文对常用的医学图像以及近年来医学图像分割技术进行论述,对各种方法的应用及特点展开讨论,分析和对比了近年来涌现的医学图像分割方法的优缺点,审视了该技术目前存在的问题,对未来该技术的发展进行了展望。

  • 标签: 医学图像 图像分割 图像处理
  • 简介:摘要:生物医学工程的核心课程为医学图像处理。本文根据独立大学生的特点,现在状态及应用型的人才培养定位,参考生物医学工程人员培养的需求,以教学方法拓展、课程设计、教学内容设置等多方面进行探索和实践医学图像处理课程。

  • 标签: 探索 课程 教学内容设置
  • 简介:摘要近年来,人工智能技术在自然图像分析领域取得了巨大的进展。这些技术也被广泛应用于医学图像领域,以便更好地诊断、治疗疾病和判断预后。然而,由于医学图像在数据标注和专家知识方面的复杂性,使得这些技术的实际应用具有较大的挑战。本文基于ACP方法提出了一个融合医生智慧与计算智能的医学图像分析新框架——平行医学图像。传统的医学图像分析直接从带标注图像中学习模型而不能很好地解释诊断决策,平行医学图像引入了描述智能、预测智能和引导智能来提高模型的泛化能力和诊断的可解释性。我们采用平行闭环优化模型来挖掘并融合医学知识,从而优化辅助诊疗系统。最后,本文以乳腺癌为例探讨了平行医学图像框架在医学图像分析中的实际应用。

  • 标签: 平行医学图像 平行智能 辅助诊疗
  • 简介:摘要:肺炎是世界范围内的多发而严重的感染性疾病,联合国世界卫生组织的一份报告中指出,在全球引起发病和造成死亡的疾病中,下呼吸道感染主要是肺炎,被列为第三位高危害疾病。尤其是当前新冠肺炎疫情下,如何利用图像处理技术,对胸部X射线图像进行分析,研究和设计一种自动的肺炎判定检测的算法,为医生提供辅助诊疗具有重要的意义。

  • 标签: 新型冠状病毒肺炎(COVID-19) 医学图像 图像分类 图像分割 深度学习 机器学习
  • 简介:摘要:目的探究医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的临床应用效果。方法以肿瘤放射治疗患者

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  • 简介:摘要:医学图像配准是目前图像处理领域的一个典型问题和技术难点,为了更好更高效地综合多种信息来辨别不同的组织和病变部位,医生可能需要对同一个部位应用不同的仪器或者不同的成像技术进行扫描成像。匹配同一个病发位的过程称为配准,但最为困难的是,即便我们使用同一设备对同一位置进行成像,其结果也不尽相同,仍需要考虑输出图片的大小等因素。正电子发射型计算机断层显像(Positron Emission Computed Tomography,PET)主要对参与特定代谢途径的组织进行成像,存在的差异与计算机断层扫描显像(Computed Tomography,CT)和核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)相比较大。因此在本题中我们采用了灰度值(Gray scale)、噪声处理、拉普拉斯滤波器等方法对图片进行预处理,再根据卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)进行适当修改,最终完成各种模态内及模态间的配准处理。

  • 标签: 医学图像配准 灰度值 拉普拉斯过滤器 卷积神经网络
  • 简介:摘要:分形理论在图像压缩和检索的应用依赖于图像局部的自相似性和特征分布性,本文以分形理论为基础,简介分形理论的发展过程和科学概念,深入探讨了基于分形图像图像压缩编码与解码算法和基于分形图像图像检索技术,从实际需求出发,实现高精度的图像压缩和图像检索,相较于传统的图像处理技术,性能更全面,适应图像处理技术的未来发展需求,并促进了分形理论的进一步发展和应用。

  • 标签: 分形理论 图像压缩 图像检索 压缩编码 解码算法
  • 简介:摘要整合医学是由樊代明院士在国内率先提出并逐渐得到认可的全新医学发展理念。回顾2012年至2021年整合医学的发展及其对消化疾病诊治和多种学科发展的指导作用,《中华消化杂志》共刊发了4期整合医学相关专家笔谈,展示了整合消化病学的学术内涵。中国整合医学大会的盛况不仅集中体现了医学内部本身的整合及其成果,还广泛展现了其在人文、艺术、药学、工程、基础研究等多学科、多领域的拓展。未来整合医学的发展应更注重临床实战化,使患者受益更多,实现整合式发展。

  • 标签: 整合医学 消化疾病 发展 专家笔谈
  • 简介:摘要:近年来,为了打击恐怖分子和犯罪分子的猖狂行动,我国逐渐加大了对机场、高铁、火车站等交通运输点的安检力度。基于x射线的安检技术与设备逐渐得到应用,所以本文将就x光图像的概念、特点、原理进行研究说明。

  • 标签: x光 物理学 x光图像特点 安检 公安
  • 简介:摘要:“孝文化”是中华文化的根基,为了能够将“孝”文化更好的传承与发扬,我们将其“嵌入”到以石窟艺术为代表的大足石刻当中。佛教在最初传到中国的时候,我们仅有孝行,却没有孝道,而佛教中的孝文化在我国不断的发展壮大,同时佛教还吸收了我国有关儒家孝道的相关思想,因其哲学理念存在差异,因此在各个方面都会有所不同,比如:孝行的方式、对象、目的以及传播等等都各不相同,而这些有关“孝”文化的哲学理念在大足石刻的图像当中体现的尤为明显。作为中国晚期石窟艺术的代表,同时也是在9世纪到13世纪这一期间,世界石窟艺术的最后丰碑,大足石刻将现实与宗教进行融合。本文通过对大足石刻“孝”文化进行传播的意义和价值加以阐述,探究大足石刻“孝”文化中所蕴含的哲理,然后再对其中的代表作品《父母恩重经变相》加以分析,由此从多个角度探究大足石刻孝文化图像的理念与形式。

  • 标签: 大足石刻 孝文化 文化传承
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  • 简介:摘要清代《疡医大全》共载图像223幅,是现存民国以前图像分类最全的一部中医外科学巨著。图像分为中医哲学基础与运气理论图、藏象图、经穴图、诊法图、疾病图、针械图、符式图等7类,从基础到临床,涵盖了当今耳鼻喉科、口腔科、妇科、男科、儿科、皮肤科、肛肠科、传染科、肿瘤科、急救科的部分内容。图像极其丰富,有较高的临床价值和学术价值。

  • 标签: 《疡医大全》 顾世澄 图像
  • 作者: 许莉莉 杨智 田蓓
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2021-06-15
  • 出处:《中华眼科杂志》 2021年第06期
  • 机构:首都医科大学生物医学工程学院医学图像实验室,北京 100069,首都医科大学附属北京同仁医院北京同仁眼科中心 北京市眼科研究所 北京市眼科学与视觉科学重点实验室 100730
  • 简介:摘要人工智能在眼科的应用将极大减轻眼科临床医师的工作量。机器学习是人工智能的重要分支,深度学习是机器学习中最重要的算法。目前人工智能在眼科已有了成熟的应用。本文汇总近年文献,总结人工智能在眼科的应用,探讨眼科人工智能的不足并展望其未来,以期为在眼科临床进一步发挥人工智能作用提供参考。(中华眼科杂志,2021,57:465-469)

  • 标签: 人工智能 机器学习 深度学习 诊断技术,眼科 诊断,计算机辅助
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  • 简介:摘要:在传统建筑行业中,对于钢筋数量这一数据,依然需要人工清点。显然,这一人工清点数量的方式,已经不符合现代建筑发展的需要。随着智能化的发展,利用智能识别这一方式,进行计数,已成为建筑业钢筋计数发展的方向。通过这一程序,根据实验数据随时修改,如何更好、更方便地在手机上上实现钢筋计数将成为当代学者研究的一大课题。

  • 标签: 钢筋 计数 智能识别
  • 简介:摘要

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  • 简介:摘要:在人们进入到读图时代之后,随着当前社会需求不断的增长,摄影图像也有着日益重要的地位。本文主要是针对数字技术发展之下,摄影图像设计特征进行梳理,并且从辩证的角度探讨在新技术和社会文化之下,对于摄影图像设计所带来的机遇以及挑战。

  • 标签: 数字时代 技术 后期设计 图像摄影