简介：摘要：随着社会经济的快速发展，人们获取数据的方式和数量不断增加。这些数据被应用于经济统计领域，极大地促进了经济的发展。在大数据时代，经济统计面临数据采集、存储、分析能力提升，数据应用的广度和深度加大，数据共享的便利性提高等机遇，同时，也面临数据质量控制、数据隐私保护、数据标准化和规范化等问题的挑战。为了更好地应对这些挑战，我们需要加强数据质量管理，保护数据隐私，建立统一的数据标准和规范，探索新的数据应用模式和方法。

简介：

简介：摘要：基于大数据进行企业市场感知，并处理销售数据，可以帮助企业更好地了解市场需求和竞争环境，以制定更有效的市场营销策略。文章主要采用数据分类处理、关联规则分析、回归分析等销售数据处理方法，对贸易企业销售趋势进行预测，并提出业市场感知策略，分别是建立贸易市场感知模型、检测贸易市场机会和风险、明确市场需求，进而来提升企业市场感知能力，让贸易公司的市场营销得到提升。

简介：摘要：在谈到单位内部控制时，有时感到非常困惑，困惑之处在于企业投入了大量人力物力并建立健全内部控制体系后却达不到预期效果，到底应该怎么做，才能真正实现对企业成本的有效管控呢？

简介：摘要：现如今，随着科学技术的快速发展，大数据技术在各个领域发展过程中得到了有效应用，对于各个领域发展起到了促进作用。企业面对激烈的市场环境，将大数据技术应用在业财融合中，能够收集与整理数据信息，不断优化与完善业财融合模式，逐渐提高企业整体管理水平。基于此，本文将以大数据技术在企业业财融合中的应用，并结合企业业财融合实际情况，提出合理性参考建议。

简介：摘要：随着我国经济与科技信息技术的不断发展，人们已进入大数据时代。如今，在各行各业都能见到大数据的身影，成为世界的发展新趋势。企业若想进一步提升自身竞争力、提升生产经营效率，改变管理模式是必然，在大数据的基础上进行业财税融合，能够推动企业的长远健康发展。对此，企业管理者应立足业财税融合存在的问题，采取切实有效的优化措施，大力促进业财税融合。

简介：摘要:在大数据时代，业务和财务之间的融合不仅简单地指业务数据和财务数据的整合，更是基于大数据技术的全面数据分析与决策支持的深度融合。本文通过研究油田业务数据与财务决策关联性、利用大数据进行预测性成本管理以及业财融合管理体系构建等方面，探讨了大数据驱动的业财融合实践。同时，提出了在实践中所面临的问题与挑战，并针对这些问题提出了相应的解决思路和建议。通过深入研究和实践探索，可以帮助企业更好地应对大数据时代的业财融合挑战，实现业务与财务的协同发展和创新。

简介：摘要：企业要实现业财数据共享，各业务部门的主要数据要实行标准化和源头管理，确保数据源的唯一性、准确性。架构企业数据中台时，要制定数据编码和管理规则，提升数据质量，实现各业务系统之间数据互联，最终通过财务数据，反映企业经营成果和资产状况。数据互联，业财融合，是财务共享建设的工作重点，是财务管理工作的出发点。

简介：【摘要】大数据背景下，业财融合已经成为财务管理的大势所趋。本文探讨了大数据背景下企业实施业财融合的必要性及实施途径。本文认为实现业财融合，在建立业财一体化信息系统的同时，还应关注财务人员的转型与发展。

简介：摘要：随着信息时代的到来，完善的财务数据管理系统逐渐成为公司发展的基础。互联网上的大数据为当代企业财务数据的统计分析提供了很多便利，但也进一步增加了企业财务数据统计分析方面的挑战。因此，从互联网时代的发展环境出发，对互联网时代企业财务数据的统计分析开展科学研究，结合当代企业的具体发展，明确提出有针对性的建议，提出如何提高企业财务数据的能力。为此，对会计数据进行统计分析，同时结合互联网时代的发展特点，分析“大数据时代”下集团内财务数据集中管控，便具有一定的价值。

简介：摘要：国家在国际舞台上扮演着越来越重要的角色，而诸多不稳定因素对国家海外利益构成严重威胁。为此文章分析了海外利益的现状及当前国家海外利益保护风险评估和预警监测的不足，鉴于大数据与区块链技术的发展，为解决上述问题，文章尝试提出了构建基于大数据和区块链技术的海外利益保护风险评估预警监测系统，旨在构建更为系统全面的海外利益安全保护体系，切实维护国家海外核心利益

简介：摘要：在金融领域，大数据技术正逐渐展现其巨大的潜能。风险评估、资产管理与市场预测是其中的焦点所在。Knight和Satchell的研究精准地揭示了大数据算法在预测金融市场动向上所展现出的先进性，而这已经远超传统的时间序列模型的预测能力。此外，Smith和Williams的洞察力尤为出色，他们明确指出数据分析在提高银行业务效率上的巨大作用。

简介：摘要：随着大数据的深入应用，金融行业正经历一场深刻的变革。数据已经成为金融机构的核心资产，而如何高效、安全地利用这些数据成为了行业的核心议题。传统的金融运营管理方式很大程度上依赖于人为的决策，如今，金融机构借助先进的数据分析能力，能够迅速且精确地挖掘和解读庞大的交易数据和客户行为模式，从而为决策制定提供坚实的数据基础。这种数据驱动的方法不仅增强了金融机构对市场的洞察力，也使得其决策过程更为科学和精准。大数据技术的引入不仅提高了金融行业的运营效率，还在风险管理、客户关系管理、产品创新等多个领域中都发挥了至关重要的作用。它使得金融机构可以更好地了解市场动态、预测市场趋势，并为客户提供更为个性化的服务。

简介：摘要： 随着信息技术的不断发展和普及，大数据已经成为各个领域的重要资源和工具。建筑业作为一个重要的经济支柱产业，也逐渐意识到大数据在其统计和分析中的潜在价值。本论文将探讨大数据在建筑业统计中的应用，分析其对建筑项目管理、成本控制、效率提升以及质量保障等方面的影响。通过研究和案例分析，本文将展示大数据在建筑业中的应用前景，并提出一些建议和展望，旨在为相关工作人员提供借鉴参考。

简介：摘要：随着互联网行业的飞速发展，各行各业产生的数据信息量急剧增长，大数据时代已然来临，在此情况之下，制造业税务管理过程中，涉及的数据量也在不断攀升，为强化提升税务管控能力，大数据技术得以应用，尤其在税务风险管理方面，有着良好的作用效果。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，数据已成为企业管理和决策中不可或缺的资源。业财融合，作为一种跨领域的管理创新，强调在财务管理和业务运营之间建立更紧密的协作关系，以提高企业的整体效率和竞争力。然而，要实现有效的业财融合，就必须克服包括数据孤岛、信息不对称和管理文化差异等一系列挑战。本文通过探索数据分析在业财融合中的作用和优化策略，旨在为企业提供一个实现业财融合的新视角和方法论。

简介：当前,零售业的竞争越来越受到客户忠诚度的影响,如何充分评估客户价值成为零售行业的共识。本文从分析数据挖掘技术和客户关系管理(CRM)中客户价值等基本概念入手,阐述利用数据挖掘技术分析零售业CRM的工作机理,并对其应用效果进行展望。

简介：摘要 ：在现代社会下，企业应当高度重视内部控制工作，加强内部经营管理，保证自身健康运转，这不仅能确保会计信息的真实完整，也有利于改善企业经营管理的质量，促使企业顺利实现预定目标。本文将围绕企业内部控制展开研究，分析了内部控制的内涵，其次研究了企业内部控制的目标，企业内部控制问题，即存在内部控制环境薄弱、信息沟通机制不健全、风险意识有待提高、控制活动执行水平不高、内部控制监督水平低，构建科学的内部控制体系，以便规自身发展。与此同时，企业还需要创新内部控制体系，促进自身健康发展。

简介：本文将区域投入产出模型的结构分解技术应用于生产性服务业与制造业的关系研究中,该方法在深入探讨两者之间关联性的基础上可以考察产业的内生增长情况。研究的主要结论有：第一,经济发展过程中,产业自身机制建设的重要性大于产业之间的关联作用,这在制造业部门表现尤为明显,而对于生产性服务业而言,其对制造业的溢出效应同样不容忽视;第二,制造业对经济增长的拉动力量高于生产性服务业,这与生产性服务业强有力地支持了制造业发展不无关系,相反,制造业对于生产性服务业的溢出效应不太明显;第三,从生产性服务业分部门来看,内生增长效应方面,交通运输仓储和邮政业、信息传输计算机服务和软件业、租赁和商业服务业、科学研究技术服务和地质勘探业趋于上升,但金融业和房地产业仍有待改善。关联效应方面,应注重增强金融业对制造业的溢出能力;第四,制造业分部门中,内生效应呈现较大幅度的增长,尤其是橡胶制品业、印刷业记录媒介的复制以及绝大多数技术密集型产业。除纺织业、橡胶制品业、饮料制造业、烟草加工业、印刷业记录媒介的复制、文教体育用品制造业、医药制造业、电子及通信设备制造业外,其他行业部门应进一步加强其对生产性服务业的关联拉动力。

简介：摘要：本研究旨在开发一种基于宏观经济数据的建筑业景气指数预测模型。通过分析和挖掘宏观经济数据与建筑业景气指数之间的关联，我们希望能够提供一种预测模型，以帮助决策者更准确地评估建筑行业的发展趋势和未来走势。