简介:摘要当前,股份公司受到外部环境影响,煤价虽然有所回暖,但在国家“去产能”宏观调控下,煤价也只是寒冬里的暖阳,热力不足。在这样的大环境下,股份公司经营压力、安全压力在往年的基础上是有增无减。每一名干部职工和企业都是命运共同体,公司受到的各种压力都会传递到广大干部职工,其中包括青年专业技术人员。青年专业技术人员思想活跃,追求理想职业和较好的工作环境,他们既是公司发展的中流砥柱,也是发展的未来,但因工资待遇、工作压力等一些因素,他们也是最不稳定的一支队伍。在近两年来,股份公司各单位都存在青年专业技术人员因工资待遇下降、工作环境不好、安全压力大等原因辞职现象。市场环境、安全压力都是在大环境下形成的大格局,青年专业技术人员如何在大环境下面对压力,破冰前行,笔者谈下自己的观点。
简介:实用汉语水平认定考试(简称C.TEST)是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C.TEST的考试题目公开,题库数量较小,所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测(fieldtest)的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而,人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果,在预测(prediction)领域发挥了很大作用。本文选取C.TEST(A—D级)的阅读理解题目作为研究材料,运用人工神经网络技术对其难度进行预测,得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明,利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。