简介：构建了依赖于Nekrasov矩阵的严格对角占优矩阵;在引入恰当的参数的基础上,通过对对角矩阵、M矩阵、严格对角占优矩阵逆矩阵范数界的估计,得到了Nekrasov矩阵的逆矩阵范数的新界;通过数值例子说明了新估计式的有效性。

简介：讨论了非负矩阵谱半径（或Perron根）的相关性质,得到其谱半径的一个上下界.

简介：本文将推导几个与矩阵的迹有关的特征值的不等式作为对特征值的界的估计，假定A为n×n复矩阵，其特征值均为实数，记为λ（A）不等式1．设A为n×n复矩阵。其特征值λ（A）是实数。

简介：文章利用Gerschgorin圆盘定理，得到了非负矩阵AOB-1的谱半径新的上界；紧接着，利用非奇异M矩阵B的性质τ（B）=1/ρ（B-1）,得到了τ（B）的新下界；并且从理论上证明了这些新界改进了文献[3—4]中的相应结果。

简介：运用概率方法，给出了二阶矩阵降秩与数量估计，基于这一结论，估计出了随机给出的二平面直接线交的可能性大小。

简介：设矩阵A为严格对角占优M-矩阵,关于A的逆矩阵在无穷大范数下的上界估计已经成为研究的热点.利用逆矩阵元素的范围,给出严格对角占优M-矩阵的逆矩阵无穷大范数新的上界估计式,理论分析和数值算例表明新估计式改进了现有的一些结果.

简介：在大规模教育评估中，矩阵取样设计已为人们普遍接受并实践应用．而如何向公众报告评估结果逐渐成为矩阵取样设计研究中的重要问题。群体领域分数是管理者和公众最容易理解和接受的分数报告工具之一。本文尝试引入传统的OBS方法，以及基于IRT的EM方法和EAP方法，比较其在矩阵取样设计下对群体领域分数估计的精确性和稳健性。结果表明，EM方法和OBS方法对群体领域分数的估计精确性和稳健性最好。

简介：摘要  由于矩阵的初等变换和初等矩阵都有“初等”二字,所以非常容易将二者混为一谈.此文的目的在于解释这两个概念的区别,同时也介绍它们的关系.在对矩阵进行运算时,我们可对其进行类似于行列式的行（列）变换或数乘运算等,即矩阵的初等变换.为了搞清楚变换后的矩阵所具有的特性,也为了说明矩阵的初等变换的意义,我们引入初等矩阵的概念.其实初等矩阵就是单位矩阵经矩阵的初等变换后所得的矩阵.具体内容见下文简述.

简介：认知诊断模型中,项目参数的方差-协方差矩阵具有很重要的作用。作为一种非参数化的方差-协方差矩阵估计方法,Bootstrap法的一个主要优势在于它不需要解析推导。比较认知诊断模型中基于解析法的经验交叉相乘信息矩阵、观察信息矩阵和三明治协方差矩阵法,与Bootstrap法在估计项目参数标准误时的表现,模拟结果显示,认知诊断模型及Q矩阵正确设定或是模型中错误设定较少时,解析法的表现优于Bootstrap法,只有在样本量N=5000的条件下,Bootstrap法的表现才基本与解析法接近;当模型中错误设定较多时,Bootstrap法也没有表现出明显的稳健性。因此,在认知诊断模型中,推荐使用基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法,尤其是三明治协方差矩阵法;当没有现成的基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法可用时,Bootstrap法可以作为一种粗略的估计方法使用,尤其是在样本量较小的情况下。

简介：讨论了n（n≥2）阶方阵A与其伴随矩阵A^＊的特征值之间的关系，利用A的特征值λ0及其代数余子式Aij给出了A^＊的特征值的表达式．

简介：给出基本初等矩阵的定义，得出任何方阵都可分解为有限个基本初等矩阵的乘积的结论．

简介：系统内部要素之间的相互联系由可达矩阵表示，骨架矩阵是它的最简化表示。在相似关系下．一个可达矩阵的，骨架矩阵是唯一的（即所有骨架矩阵相似且具有相同个数的＂１＂元素）。

简介：首先介绍求二元对称循环矩阵逆矩阵的简便方法,然后用这种方法给出两类二元对称循环矩阵的求逆公式.

简介：

简介：本文讨论了对合矩阵的一些性质。

简介：文讨论了循环矩阵的对角化问题。本文讨论推广了的一类循环矩阵——广义循环矩阵。首先确定了复数域上由U确定的一类广义循环矩阵所组成的空间的最大维数;然后给出了复广义循环矩阵与对角阵西相似的充要条件。

简介：<正>本文对量子力学中算符的矩阵表示法及算符用矩阵表示时,变换矩阵的求法作了初步归纳。对几种常见算符的矩阵表示和表象变换作了详细讨论。1、力学量算符的矩阵表示将算符表示成矩阵形式一般教材上多给原理上的讨论,少有具体方法。总结两点如下:算符用矩阵表示时,该矩阵一般是方阵,当算符处在包含其自身在内的表象中时,该矩

简介：讨论了矩阵的秩分解,对几个有关矩阵秩的结论给出与一般教材中不同的证明,同时给出不计算两个矩阵的乘积直接求乘积的秩的方法。

简介：讨论了体上矩阵具有固定秩的(1)-逆矩阵的性质,并类似得到体上矩阵具有固定秩(2)-逆矩阵的几个结果.

简介：给出一种用消元法求可逆轮换矩阵的逆矩阵的方法，此法简便、实用．