简介:摘要基于燃煤火力发电机组的典型故障事故库,分析并提取出故障典型特征,结合运行专家的经验,建立每个故障判断的逻辑故障树,再转化成计算机代码,实现智能火力发电DCS早期预警和故障诊断功能。结果表明,基于机器学习和海量历史数据,训练数据模型,能够有效提升故障诊断模型的准确率。对设备故障或系统运行的早期智能预警,应合理地设计标准值上限、标准值下限和变化率等值,建立更全面的阈值评价体系。在标准值上增加上限值或温升率控制值,进行早期预警,可减少或避免一些事故发生。在获取机组大量故障历史数据库的基础上,提取故障特征,整理成逻辑故障树,将逻辑故障树转化为底层DCS系统的计算机代码和数据模型。通过机器学习,对故障数据进行数据模型训练,提升数据模型的适应性和系统故障诊断的准确率。
简介:人工智能算法技术以及以此为基础的新闻写作机器人的出现,对传统新闻业的信息生产、分发和管理机制,以及新闻从业者的职业角色和功能定位构成了冲击,对新闻记者的工作属性和技能内涵提出了新要求。但这并不意味着人类记者将被人工智能新闻所取代,因为人工智能算法技术的内在缺陷使之始终无法突破符号操控的层次,无法像人类意识那样具有自我意识,从而可以制造出复杂的概念、意识和意义体系。而新闻作为具有信息和文化双重属性的创造性活动,不只是科学主义的信息生产和传播过程,更是意义建构、价值赋予和道德表达的过程。这恰恰是在人工智能日益主导的量化信息生产的趋势下,具备主体意识和能动性的人类记者的优势所在。因此,人工智能与人类记者的关系不是取代的零和游戏关系,而是相互补充、相互配合的合作关系。人类记者的使命不在于与人工智能算法技术去竞争量化信息生产的效率,而是与机器形成一种良性互动的合作关系:一方面充分掌握人工智能和算法技术的知识和技能,从而能够更好地驾驭它们;另一方面则需要扬长避短,充分发挥人类记者在对新闻事实进行语境化意义阐释和价值赋予方面所具有的创造性优势。
简介:为人民服务是中国共产党的根本宗旨,也是中国共产党所从事的全部事业的出发点和归宿,还是我们践行“习近平新时代中国特色社会主义思想”的根本要求。为人民服务思想是马克思主义与中国实际相结合过程中的时代产物,是中国革命实践时期的理论创新。因此,为人民服务思想对马克思主义人民群众观的继承与发展,构筑起其理论逻辑,而现实逻辑集中体现了革命时期中国共产党人充分认识人民群众具有创造历史的伟大力量,并积极引导从而迎来革命的胜利,人民的胜利。随着新时代的到来,中国特色社会主义为人民服务思想的内涵不断发展、丰富,在建设社会主义现代化伟大工程中发挥着积极的时代意义。
简介:摘要概率论与数理统计是工程数学非常重要的组成部分,甚至有西方学者提出在大数据时代,统计比微积分更基础。在西方,这门课是几乎所有大学生都要学习的必修课程,在我国,概率论与数理统计也是理工,农林,经管,医药卫生等各领域学生的必修课程,如何让学生学好这门课程一直是很多教师关注的热点。这门课程成为MOOC课程,可以面向更多的学生,整合并充分利用优质教育资源,方便不同专业的交流;但同时也面临了学生专业跨度大,数学基础差别大的困难。针对这样的学生群体,该课程的MOOC课程制作面临更大的挑战,必须深入浅出,形象生动,难度层次递进,且有连贯性,才能达到更好的教学效果,并有效降低学生辍学率。