简介：摘要随着人类的发展，对于能源的需求日益增加，而化石燃料有限储量减少，而且由于当前生态环境保护的需要，新能源的发展利用越来越受到各个国家的重视。风能作为现有新能源中重要的组成部分，因具有蕴藏量大、使用环保、分布广泛、可以再生等优势而成为可再生能源发电的最常见的一种形式。本文介绍了风力发电的发展现状以及风电实验的必要性，了解了风速建模的国内外研究现状与发展趋势，描述了风力发电系统的构成与运行原理，总结了风速的一些物理特性，研究了国内外学者对风速的模拟和预测提出的方法。本文的重点在于建立组合风速模型和基于Kaimal谱的风速模型，并且使用仿真软件Matlab/simulink进行了仿真。本文考虑了风剪效应和尾流效应对风速的影响，并且完成了风速模型在有无风剪效应和尾流效应情况下的对比。

简介：摘要： 本文利用 2012年 9月到 2014年 4月成都信息工程学院 TWP3-M型移动式边界层风廓线雷达的资料和地面自动气象观测站的资料，把有降水时的风廓线雷达资料的垂直速度进行反演和订正后，得到降水量与雨滴质点的关系以及雨滴质点在垂直速度中所占的比重，再利用最小二乘法将剔除雨滴末速度的下沉气流与地面风速进行拟合，得到成都市的下沉气流强度和地面风大小的关系。结果表明：在忽略湍流的影响下，信噪比（  ）对雨滴质点末速度  的影响随降水量的增加而增加。降水量越大，风廓线雷达所测的垂直速度中雨滴所占比重越大。在四种不同降水量情况的拟合结果中，少量降水的拟合效果最好，其相关系数和相关指数都接近于 1，残差平方和较小，其次是无降水时的拟合效果，之后是大量降水的拟合效果，中量降水的拟合效果相比其他三种情况时要差一些，其残差平方和较大。

简介：摘要针对风力机系统在最大功率点跟踪（MPPT）阶段易受风速等不确定因素的影响，为了进一步提高风力机的风能捕获效率，本文在滑模控制的基础上提出了一种互补滑模控制方法.首先，建立了含有干扰项的风力机系统的线性化模型，采用广义滑模面与互补滑模面相结合的方法设计了互补滑模控制器，并在理论上证明了此控制方法能够有效保证风力机转速跟踪误差的收敛性，且能提高转速跟踪精度.其次，采用风力机专业仿真软件FAST对美国可再生能源实验室（NREL）的600kW风力机进行了仿真实验，结果表明本文所提出的控制方法不但能提高风力机的风能捕获效率，而且能有效减小转速跟踪误差.最后，将本文所提方法与现有常见的几种控制方法相比较发现风力机系统在互补滑模控制策略下，具有更高的风能捕获效率和更小的转速跟踪误差.

简介：摘要通过水泥快速抗压强度与水泥标准养护条件下28天抗压强度的对应关系，寻找最佳快速预测系数。

简介：摘要随着经济的发展，输变电发展速度越来越快。面对这种情况，要想保证输变电线路施工质量，就需要提升输变电线路施工技术的应用质量，并对输变电线路展开科学的管理和维护，这是促进我国输变电线路施工良好发展的必然条件。为今后输变电线路的稳定运行打好基础，满足人们对电能运行需求的同时，促进我国输变电线路施工的发展。

简介：摘要县级电网的发展直接会影响到省级电网的发展，在县级电网的规划中，科学有效地负荷预测对电网的建设起着巨大的作用，对于现在的电网规划建设来说，研究负荷预测是一个重大的突破口。负荷预测不仅对国家电网的发展具有重大意义，还给国家电网的发展带来了巨大的经济效益。

简介：摘要：伴随着我国大型的隧道工程修建技术的不断进步，衬砌台车在上世纪 90年代开始出现，同时由于水利水电工程对于地下工程施工的需求越来越多，各种不同规格及形状的洞穴，是地下工程的重要组成部分。衬砌台车是隧道施工二次衬砌中必须使用的专用设备，在最近的二十年中得到了长足的发展，使得衬砌台车的设计更加的多样化。本文通过检索、统计、分析国内外衬砌台车专利申请，从中获得了衬砌台车专利申请量的趋势、主要申请人等，并预测该领域未来可能的发展方向。

简介：摘要伴随着我国经济实力和科学技术水平的不断发着和进步，综合国力与国际地位也在不断的提高，道路运输行业都是我国经济发展和进步的重要支柱产业，在城市化建设脚步逐渐加快的当今时代，桥梁工程的建设施工占有着举足轻重的地位。就斜拉桥的施工而言，在桥梁工程建设当中比较常见，施工内容比较复杂，对整个施工过程进行科学合理有效的预测和控制是保证施工效果和质量的重要前提。本文将以斜拉桥施工过程的预测可控制为主线，进行简要的分析和描述。

简介：摘要伴随着近年来我国经济的高速发展和科学技术水平的不断提高，中国城市轨道交通建设也逐渐发展为网络化运营。分析轨道交通的历史客流数据、探索其变化规律、建模预测未来客流量，对运营管理部门合理安排设备维护人员、编排适当的列车时刻表、提高重庆轨道交通综合服务质量具有十分重要的指导意义。

简介：摘要伴随着科学技术的发展，各种各样的新能源开发层出不穷，作为新能源的风能，其具有很多的优点，不仅仅属于清洁能源，还具有安全、可再生等等的优点。风能的主要应用范围目前是在发电的方面，风能发电技术目前得到了很大的发展。在风能发电之中，风力发电机是风电进行转换的重要设备，但是在实际的风机运转的过程之中，因为会受到惯性力、空气动力等等的因素的影响，那么风机就会出现各种的故障。所以对于风机的故障预测十分的重要，通过风机的叶片故障来进行风机运转状况的预测是很好的方式。

简介：摘要负荷预测数据是电力系统运行和规划的重要依据，精准的负荷预测对于提高电力系统实际运行的经济性和可靠性有着非常重要的意义。我国正在推进电力市场的体质改革，对于负荷预测的研究更显得尤为重要。因为对于负荷预测的系统对电力市场提供着重要的技术支持，为物资贸易管理系统以及决策制定支持系统提供数据支持，在电力市场进行运营的同时也让各种各样的负荷预测方法迸发出了新的活力。因此预测未来长期负荷变化比较可行的也是最有效的方法就是对电力负荷的历史纪录数据进行整理观察，然后针对实际情况和现有的资料查找适合实际情况的负荷预测方法。目前，电力系统长期负荷预测法主要有趋势外推法、时间序列法、回归分析法以及灰色预测法等，而其中灰色计算法对于历史数据要求少，并且对数据分布无特殊要求以及限制，具有运算简便和可检验的优点。故本文选取灰色预测法对长期电力负荷进行仿真运算，检验其对于长期负荷预测的作用。

简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。

简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。

简介：摘要本文主要对隧道塌方风险预测与控制进行分析了解。隧道在施工建设过程中，塌方是最为常见的典型事故。塌方一旦发生，不仅延误工期、大幅度地提高工程费用，而且会威胁到施工和技术人员的人身安全，所以，对隧道的塌方进行科学的预测和控制具有非常重要的现实意义。

简介：摘要作为中国东北地区的老工业基地，辽宁省的能源消耗较多，导致由能源消费产生的碳排放量也比较大，因而辽宁省能否实现碳排放达峰对实现中国整体碳排放达峰，实现美丽中国的目标具有重要意义。基于目前的研究现状，本文从规模因素、结构因素、技术因素三个方面选取8个指标，对于可能影响辽宁省碳排放的因素给予较全面的分析和评估，基于扩展的STIRPAT模型对其碳排放进行预测研究，最后通过模型求解和预测对结论进行分析，给出一些合理性的建议。

简介：摘要如果地质结构中的瓦斯浓度在一定浓度的浓度范围内遇到了明火、或者高热能，那么就会立即发生爆炸。而且如果在生产煤矿的过程中不能有效的控制瓦斯就容易引起煤矿安全方面的事故。本文简单阐述了煤矿地质结构与瓦斯灾害情况。

简介：摘要岩土是一种比较碎散且不连续或部分连续的介质，它是由固液汽三种物质组合而成的，在岩石经过风化，沉积之后，形成了与其他物质不同的复杂材料，它的性质是具有较强的时空变异性。在很多岩土工程中，其岩土环境或地基有着不可完全探知性，主要也是受到操作环境的影响，所以，研究探测的结果也是比较模糊的。还有一方面就是不确定性，在进行计算时，预测参数会因为统计或概率的不确定，导致预算的不确定。为此，在接下来的文章中，将围绕岩土工程中的预测与预算方面进行分析，希望能够给相关人士提供重要的参考价值。

简介：摘要为解决城市建设发展、人口流动及生育政策调整三重因素带来的生源数量及结构变化对教育资源配置和学校布局的持续影响问题。通过人口年均增长预测、城市建设容量预测、现状数据反推等方法，对慈溪中小学生源规模作出预测研究。

简介：摘要： 客流量是城市轨道交通规划、建设乃至运营各个阶段的基础。客流预测结果的准确与否将直接影响到城市轨道交通的项目投资和运营效益。本文阐述了轨道交通客流预测的现状、影响因素、调查方法等并对目前的几种预测模型进行了探讨。

简介：摘要钢铁制作业的研究方向为依据钢铁本身的材料特性和加工工艺参数来对钢铁的力学性能进行准确预估和评判。然而，随着科技技术发展，人们对于钢铁材料性能的预估精度要求越来越严格，导致对于钢铁性能预测工作越来越困难。本文基于研究各种改进算法的基础，对钢材焊接接头力学性能预测的应用进行分析与探索，简述一种基于神经网络模型的钢材焊接接头力学性能的预测，解决在钢材焊接接头力学性能预测上的部分问题，希望能给相关人士提供借鉴。