简介:摘要随着新能源的使用,相应的配套技术也已近成为了人们关注的焦点,本文提出了基于混合粒子群-模式搜索算法(PSO-PSA)的光伏发电最大功率点跟踪方法。对光伏电池模型进行仿真分析,绘制其在外界条件变化的情况下的输出特性曲线,分析环境变化对最大功率点的影响;通过对比PSO-PSA与粒子群算法,对基准测试函数的求解速度、精度与稳定性,验证本文算法的有效性,进而在不同环境条件下将混合算法优化输出结果与模型输出结果进行对比;将PSO-PSA与光伏阵列结合应用到Boost电路,实现模型动态输出结果与理论计算值匹配,从而实现最大功率点的有效跟踪。结果表明基于PSO-PSA的光伏系统最大功率点跟踪技术合理,跟踪精度较高,弥补了使用固定电压值时无法适应环境改变而造成能源浪费的不足。
简介:摘要:随着我国光伏太阳能发电的快速健康发展,怎样进一步提升光伏发电的效益已成为了一个目前相当的热门研究的问题。针对光伏电池非线性输出特性存在最大输出功率的问题,需要迅速精确地跟踪输出最高功率点。根据最大功率跟踪存在的问题,对扰动观察法和电导增量法、模糊控制法等最大功率跟踪技术加以总结。对不同算法的原理、优缺点、研究现状和应用领域等进行分析,为现阶段国内光伏并网控制器的发展提供了参考。
简介:摘要随着社会文明水平的不断进步,人民素质的日益提高,传统能源(如石油、煤炭等)已经不能人类日益增长的物质需要。可持续发展概念的提出对可再生能源的关注度不断提高。太阳能是一种新兴的可再生能源,主要是指太阳的热辐射能,在现代一般被用作发电或者为热水器提高热能。太阳能光伏系统是一种以太阳能为主要能源的新型发电系统,此系统可以与电网系统直接连接并网运行,具有很高的发电效率和很好的环保性能。光伏发电是太阳能最简单有效的利用形式,但受其非线性输出特性的影响,总不能使输出的能量最大化,因此,对太阳能光伏最大功率点跟踪控制技术进行研究是非常重要的。本文提出几种了几种行之有效的最大功率点跟踪控制措施。
简介:摘要:在我国众多高新技术中,发展速度最快的便是光伏发电产业。预计到 2030年,世界能源的 10%都来源于光伏,到 21世纪末,占比将高达 60%。光伏电池是将光伏转化为电能的重要媒介,关于如何提高电池功率的转换效率一直是研究的热点。国内外学者从如下几个方面进行了研究:首先,研制转换效率高且不贵的光伏电池材料,目前已经开发的实用级别晶体硅太阳电池单体转换效率高达 24.7%,由于其理论值为 29%,在实际应用中最高只能达到 26%。其次,光伏电池板能自动调节其物理位置,让太阳光尽可能以最大面积照射到光伏电池的表面。最后,通过调节电池的外接负载大小,进行最大功率点追踪,让电池的输出功率保持在最大值。
简介:摘要对太阳能电池的工作原理及工作特性进行介绍,分析最大功率点跟踪的原理,并设计了基于SPWM的电压/电流型并网逆变器控制的控制系统数学模型。
简介:摘要近年来能源短缺和环境污染问题日益严重,清洁、高效、环保的能源受到市场追捧,正因如此,光伏发电技术重要性越来越凸显。光伏发电系统由太阳电池、蓄电池、控制器和逆变器组成,可以将太阳光能转换成电能。系统可靠性高,使用寿命长,不污染环境,能独立发电又能并网运行。对于大型光伏阵列,电能输出具有非线性特征,与外界温度、光照条件和用电负载有关,太阳电池很难一直工作在最大功率点处。因此,为了使光伏发电效率高,需要采用最大功率点跟踪技术(MPPT),该技术可以预测和跟踪最大功率点,使光伏系统在最大功率点工作。本文综述了近年来逆变器控制策略的研究成果,分析各类控制原理和特点,在此基础上,提出了最大功率点追踪技术的发展方向及改进方法。
简介:本文提出了一种新型的光伏最大功率点跟踪拓扑,该拓扑可以保证每个光伏模块工作在最大功率点,此外,该方法还可使光伏模块的输出功率波动减少,对负载的供电也更加平稳。