简介:摘要更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面,精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划,合理调度和分配资源,从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展,对电力的需求不断增长,电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素,这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来,人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性,人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点,现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用,并且取得了良好的效果。近年来,人工神经网络领域取得重大突破,涌现出一个新的深度学习研究领域。
简介:摘要针对高速公路交通拥堵的问题,基于采集的流量、速度、占有率等交通流数据资源,综合运用交通流理论、量纲分析法、数据归纳技术等理论与技术方法,基于定性与定量相结合、理论与实际相结合的原则,开展高速公路交通运行状态评价方法、状态特征分析方法及状态预测方法研究。
简介:摘要建筑工程的实施阶段是整个工程中的关键环节,建筑工程实施过程中工程成本的控制,是整个建筑工程成本控制的重中之重。在工程建设中,有效预测和控制项目成本,是获得项目利润的前提。成本控制贯穿于工程项目建设的全过程,其管理的好坏直接关系到工程项目的盈亏,它是工程全面管理的一个重要环节,而建设工程施工阶段是工程建设全过程中资金投入最大的阶段,也是货币资金转化为建筑实体的关键阶段。因此,人们越来越重视建筑工程实施阶段的成本预测和控制工作。建筑工程施工阶段的成本预测和控制是指在保证工程质量、工期的前提下,运用科学的成本控制理论和方法,将项目成本始终控制在预定的目标范围内,采取各种有效的手段,提升利润空间,充分发挥投资的最大收益率,实施成本控制的最终目的,进一步保证工程能够顺利开展。基于此,文章就针对建筑工程实施阶段成本预测与控制进行分析与讨论。
简介:摘要地质灾害危险性预测评估是指工程建设用地范围内,由于工程建设对地质环境条件的改变而诱发的地质灾害以及可能遭受地质灾害可能性以及灾害的范围、危害程度进行评估。文章主要针对湖州市南浔区湖3区块地面沉降易发区地质灾害危险性分区预测评估方法进行分析研究。
简介:摘 要:针对高铁列车车载蓄电池剩余寿命的问题,本文采用故障预测与健康管理方法,提出通过选取特征因子表征蓄电池的状态,并在基于大量数据基础采用神经网路算法对蓄电池剩余使用时长进行预测。为高速铁路列车车载蓄电池的延长使用寿命和维护工作提供一定的指导。